مدير تعليم نجع حمادي يشدد على تفعيل الغياب الإلكتروني
تاريخ النشر: 15th, February 2024 GMT
ترأس الدكتور عفت محمد وزيري مدير عام إدارة نجع حمادي التعليمية شمال قنا، اليوم الخميس، بمكتبه، اجتماعا استهدف رؤساء أقسام التعليم الابتدائي، و الإعدادي، والثانوي، والفني، والعلاقات العامة، والأمن، والتوجيه المالي والإداري، وشئون العاملين، والشئون القانونية، والتطوير التكنولوجي، ومديري المدارس الثانوية العامة والفنية، وذلك بهدف القرارات الوزارية المنظمة لسير العملية التعليمية خلال الفصل الدراسي الثاني للعام 2023/2024، تنفيذا لتوجيهات الدكتور محمد السيد وكيل وزارة التربية والتعليم بقنا.
وأكد الدكتور عفت محمد وزيري مدير عام الإدارة التعليمية بنجع حمادي، علي تفعيل مجموعات الدعم المدرسي، والإعلان عنها والاستعانة بمعلمين مؤهلين و متميزين للتدريس فيها واتخاذ الإجراءات المالية والإدارية المنظمة لذات الشأن، مع تفعيل حصص المشاهدة والأنشطة، مع التشديد علي التنفيذ والتفعيل.
وشدد مدير عام الإدارة، علي تنفيذ القرارات الوزارية، والكتب الدورية المنظمة العملية التعليمية، مع العمل علي تحقيق الانضباط المدرسي، مشددا علي متابعة الصيانة الدورية المدرسية.
وطالب الدكتور عفت محمد وزيري مدير عام الإدارة، بتفعيل الغياب الإليكتروني ومتابعة نسب الغياب، و العمل علي جذب الطلاب إلي المدرسة، وخاصة طلاب الصفين الثالث الإعدادي، والثانوي من خلا تنظيم محاضرات تقدم بواسطة أكفأ المعلمين مع الإعلان عنها في جداول بالمدارس.
وأشار مدير عام الإدارة، إلي أن وزارة التربية والتعليم أتاحت علي موقعها الإلكتروني، مواد تعليمية وتدريبية للصفوف من الرابع الابتدائي حتي الثالث الثانوي، والعمل علي تنظيم يوم رياضي وثقافي من كل أسبوع داخل المدارس، مع اتخاذ كافة الإجراءات التي تضمن أمن وسلامة التلاميذ والطلاب والمنشآت المدرسية.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: مدير عام ادارة نجع حمادي التعليمية مجموعات الدعم المدرسي الفصل الدراسي الثاني وزارة التربية والتعليم نجع حمادى إدارة نجع حمادى التعليمية الغياب الإلكتروني سير العملية التعليمية الإدارة التعليمية وكيل وزارة التربية والتعليم مدیر عام الإدارة
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة