علوم وتكنولوجيا OpenAI تعقد شراكة لاستخدام أداة GPT-4 لدعم الأخبار المحلية
تاريخ النشر: 21st, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، OpenAI تعقد شراكة لاستخدام أداة GPT 4 لدعم الأخبار المحلية،تتعاون OpenAI مع American Journalism Project AJP لدعم الأخبار المحلية، وهي خطوة مهمة .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر OpenAI تعقد شراكة لاستخدام أداة GPT-4 لدعم الأخبار المحلية ، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
تتعاون OpenAI مع American Journalism Project (AJP) لدعم الأخبار المحلية، وهي خطوة مهمة للذكاء الاصطناعي ومستقبل الإعلام، وذلك عبر شراكة بقيمة 5 ملايين دولار مع AJP ، وهو مشروع خيري يدعم المؤسسات الإخبارية المحلية.
وستمول الشراكة "استوديو الذكاء الاصطناعي" الذي سيشرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار المحلية، ويقدم منحًا للمؤسسات الإخبارية المحلية لاستكشاف تطبيق الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، و5 ملايين دولار من أرصدة واجهة برمجة التطبيقات لـ AJP ومجموعة المؤسسات الإخبارية الخاصة بها لاستخدام أدوات OpenAI مثل GPT-4.
وأثارت شركة OpenAI وأدواتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي ChatGPT و DALL-E مخاوف بشأن انتشار المعلومات المضللة وانتهاك حقوق النشر للوسائط ، فضلاً عن تعزيز التحيزات واستخدام البيانات الشخصية لتدريب نماذجها.
وفي الأسبوع الماضي فقط تم الإبلاغ عن أن لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) بدأت تحقيقًا في OpenAI، سعيًا لفتح الصندوق الأسود لتقنيات OpenAI وفهم الأعمال الداخلية لكيفية تدريب نماذجها وتطويرها.
كانت OpenAI منفتحة علنًا للوائح الفيدرالية ولكن وراء الكواليس، ضغطت الشركة من أجل تنظيم أكثر ليونة، ويقترح بعض خبراء الذكاء الاصطناعي أن تعاون OpenAI مع المنظمين هو ضمان أن يكون لهم رأي في كيفية تنظيم أعمالهم.
شراكة الشركة مع Associated Press ، AJP تشير إلى أن OpenAI تعالج بشكل استباقي مشكلات حقوق النشر المحتملة من خلال الخروج أمام الانتقادات التي تقول إن ChatGPT والتطبيقات المماثلة تنشر محتوى من وسائل الإعلام خارج نطاق الاستخدام العادل.
طريقة أخرى للنظر إلى الشراكة هي أن الأخبار المحلية، عن طريق AJP، لديها فرصة للتأثير على الطريقة التي تؤثر بها التكنولوجيا التحويلية لـ OpenAI على وسائل الإعلام.
وقالت سارابيث بيرمان، الرئيس التنفيذي لشركة AJP في الإعلان: "في هذه الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي التوليدي، لدينا الفرصة لضمان مشاركة المؤسسات الإخبارية المحلية ومجتمعاتها في تشكيل آثارها.
من خلال هذه الشراكة، نهدف إلى تعزيز طرق للذكاء الاصطناعي لتعزيز الصحافة بدلاً من تعريضها للخطر"، تعد الأخبار المحلية جانبًا مهمًا من جوانب المشاركة المدنية، ومكافحة المعلومات المضللة والتحيزات، ولكنها غالبًا ما تفتقر إلى التمويل والموارد اللازمة لتزدهر ، أو حتى البقاء على قيد الحياة.
وتمثل شراكات أوبن إيه آي الإعلامية خطوة جديدة نحو الحدود سريعة التطور لعلاقة الذكاء الاصطناعي مع المجتمع الحديث، لكن ما تعنيه هذه الخطوة لا يزال غير مؤكد.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.
مباريات سيراميكا كليوباترا فى الدور الأول 2025-2026