يجد الباحثون عن عمل صعوبة متزايدة في التميز بين أعداد طلبات التوظيف المرتفعة على مواقع مثل "LinkedIn" و"Indeed" و"ZipRecruiter". وفي الوقت نفسه، فإن الذكاء الاصطناعي المستخدم من قبل المواقع لمطابقة المرشحين بالوظائف لا يحكم دائمًا على مهارات الشخص فحسب، بل هناك العديد من العوامل الأخرى التي قد تؤثر على خوارزميات الذكاء الاصطناعي في هذا الإطار.

وعلى الرغم من أن عملية البحث عن وظائف قد تبدو مرهقة، أشار تقرير لـ"The Washington Post"، اطلعت عليه "العربية.نت"، إلى أن الباحثين عن عمل لديهم القدرة على فهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وزيادة نسبة احتمالية حصولهم على وظائف.

مادة اعلانية

فيما يلي بعض الأشياء التي يمكن للباحثين عن عمل القيام بها لتحقيق أقصى استفادة من مواقع العمل.

قصص اقتصادية طاقة الحيتان تقلص مساحة التنقيب عن النفط في خليج المكسيك بعد تسوية قانونية تأكد من اكتمال ملف التعريف الخاص بك

أبسط شيء يمكن للأشخاص فعله هو ملء ملفهم الشخصي كاملا. يعد مجال المهارات مهمًا بشكل خاص على "LinkedIn"، حيث أصدرت الشركة مؤخرًا خدمة "مطابقة المهارات" لمساعدة الشركات في عمليات التوظيف عبر اختيار الأشخاص ذات المهارات المناسبة للوظيفة الشاغرة.

تأكد من أن جميع المعلومات الواردة في سيرتك الذاتية قد تم تحميلها إلى الموقع ليتم تحليلها بشكل صحيح في ملفك الشخصي. في بعض الأحيان قد تواجه الأنظمة مشكلة في قراءة وتنسيق سيرتك الذاتية.

استخدم الكلمات الشائعة

يقوم القائمون على التوظيف وأنظمة الذكاء الاصطناعي أحيانًا بتصفية الكلمات الرئيسية للعثور على السير الذاتية المناسبة.

قم بتغيير أي مسميات وظيفية غير شائعة إلى عناوين أكثر استخدامًا وأكثر وضوحاً وتجنب الاختصارات.

تأكد من جودة السيرة الذاتية.

تأكد من عدم وجود أي أخطاء إملائية وتجنب التصميمات المعقدة، قد تؤثر هذه على قراءة الذكاء الاصطناعي لسيرتك الذانية.

حاول الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مواقع العمل.

تحاول العديد من مواقع العمل تقديم فرص عمل للمرشحين لا تناسب مهارات المرشحين فحسب، بل ستتوافق أيضًا مع المهارات التي ربما لم يفكروا فيها من قبل.

التواصل مع الناس والتحدث معهم.

فكر في استخدام المنصات للعثور على الأشخاص الذين يمكنهم مساعدتك في الحصول على وظيفة وإجراء اتصالات معهم. قال بعض الباحثين عن عمل إنهم حظوا بأكبر قدر من الحظ عندما تمكنوا من التحدث إلى شخص ما في الشركة.

مادة إعلانية تابعوا آخر أخبار العربية عبر Google News البحث عن عمل الوظائف المطلوبة الذكاء الاصطناعي بناء سيرة ذاتية البحث عن وظائف

المصدر: العربية

كلمات دلالية: البحث عن عمل الوظائف المطلوبة الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی تأکد من عن عمل

إقرأ أيضاً:

احذر فخ الذكاء الاصطناعي: مشهد وهمي بتقنية Veo 3 يثير الجدل

الرياض

أثار مقطع فيديو تم إنشاؤه عبر تقنية Veo 3 للذكاء الاصطناعي جدلًا واسعًا على منصات التواصل الاجتماعي، بعدما ظن كثيرون أنه يصور مشهدًا حقيقيًا لفتاة من الواقع، قبل أن يتبين لاحقًا أنه مجرد إنتاج رقمي دقيق لا علاقة له بالحقيقة.

المقطع، الذي نشره أحد الحسابات المهتمة بالتقنيات الحديثة، صور فتاة تتحرك في مشهد طبيعي للغاية من حيث الإضاءة، وتفاصيل الوجه، ولغة الجسد، ما دفع بعض المتابعين لمحاولة البحث عنها والتفاعل معها على أساس أنها شخصية حقيقية، دون إدراك أنها من صنع خوارزميات.

الفيديو أعاد تسليط الضوء على التحديات الأخلاقية والمخاطر المحتملة المرتبطة بتطور أدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة في قدرتها على خلق محتوى واقعي بالكامل لأشخاص لا وجود لهم، مما يفتح الباب أمام الاستخدامات الخاطئة مثل التضليل، الابتزاز، أو التلاعب بالمعلومات.

ومن جهتهم، شدد خبراء التقنية على ضرورة التحقق من مصادر المحتوى قبل تصديقه أو تداوله، داعين إلى تعزيز الوعي الرقمي بين المستخدمين في ظل تسارع تطور أدوات إنشاء الصور والفيديوهات الذكية.

كما علق أحد المتخصصين قائلًا: “في عصر الذكاء الاصطناعي، لم يعد كل ما تراه عينك حقيقة، كن واعيًا ولا تقع في الفخ”.

https://cp.slaati.com//wp-content/uploads/2025/06/oZfq2Hzr0o1X6UDr.mp4

مقالات مشابهة

  • تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
  • نقابات العمال الأمريكية تبدأ معركتها ضد الذكاء الاصطناعي
  • احذر فخ الذكاء الاصطناعي: مشهد وهمي بتقنية Veo 3 يثير الجدل
  • هل يوجد الذكاء الاصطناعي جيلا مسلوب المهارات؟
  • رادار الذكاء الاصطناعي يرعب السائقين في تركيا
  • وزير التعليم العالي لـ شريف عامر: الذكاء الاصطناعي أصبح من أهم ركائز منظومة البحث العلمي
  • كيف غيّر الذكاء الاصطناعي حياة المكفوفين في جامعة باريس؟
  • خطوات الحصول على نتيجة الصف الأول الثانوي 2025 بالاسم
  • مايكروسوفت تستغني عن مئات الموظفين للاستثمار في الذكاء الاصطناعي
  • ورشة تدريبية بجامعة صنعاء تستعرض أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي