«واتساب» تكشف خصائص الذكاء الاصطناعي الخاصة بها
تاريخ النشر: 28th, September 2023 GMT
المناطق_متابعات
كشفت شركة ميتا العديد من خصائص الذكاء الاصطناعي ومنتجاته التي ستتوفر قريبًا على واتساب، وذلك خلال حدثها السنوي (كونكت) Connect.
ونشرت خدمة التراسل الفوري عبر مدونتها نبذة عن حلول الذكاء الاصطناعي التي سوف تحصل عليها. وقالت «واتساب»:
أخبار قد تهمك فيصل بن فهد يطلع على خطط تجمع حائل الصحي 28 سبتمبر 2023 - 9:10 مساءً أخضر السلة يخسر من إيران.. والعنزي سابع الرماية 28 سبتمبر 2023 - 9:09 مساءً
«لقد ألهمتنا الإمكانات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي، والدور الذي يمكن أن يؤديه في مساعدة الأشخاص على تعزيز قدراتهم الإبداعية وإنتاجيتهم والارتقاء بمستوى رفاهيتهم فقط من خلال إرسال رسالة». وأضافت الخدمة: «ومع هذا الكم الهائل من المحادثات التي تجري في واتساب، نود مساعدة الأشخاص في جميع أنحاء العالم على الاستفادة من هذه التقنية الجديدة». وستطرح «واتساب» في البداية ثلاث خدمات جديدة للذكاء الاصطناعي مُقدمة من ميتا لتُمثِّل «كما نتوقع أولى خطوات رحلة قد تطول» من التجارب التي نخوضها معًا. إذ يمكن لبعض المستخدمين بدء اختبار المزايا التالية في المحادثات مع الأصدقاء وأفراد العائلة، وهي: ملصقات الذكاء الاصطناعي التي تتيح للمستخدمين إنشاء ملصق مخصص يمثل خاطرة أو فكرة مناسبة للدردشة. أما عن الميزة الثانية فهي: دردشات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم حلول ميتا لتقديم مزيد من المعلومات عن الموضوعات التي تهم المستخدم، كما يمكن طرح قضايا للنقاش في دردشة مجموعتك والتوصل لحل بشأنها، ومن ذلك: الحصول على وجهات نظر من عشرات الشخصيات التي أنشأتها ميتا، والتي تستجيب بطرق مثيرة للاهتمام.ومن خلال كتابة الأمر /imagine، أصبح بإمكان المستخدمين تسخير حلول الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور واقعية تعبِّر بها عن فكرة أو مكان أو شخص.وشددت واتساب على اهتمامها بمساعدة الأنشطة التجارية على تحسين جودة الخدمات المقدمة للأشخاص وسرعتها من خلال استخدام ما يختارونه من حلول الذكاء الاصطناعي.وقالت: «نحن نعمل خلف الكواليس مع عدد قليل من الشركاء في الوقت الحالي وسنقدم المزيد من المعلومات بهذا الشأن خلال الأشهر القادمة».
28 سبتمبر 2023 - 9:30 مساءً شاركها فيسبوك تويتر لينكدإن ماسنجر ماسنجر طباعة أقرأ التالي أبرز المواد28 سبتمبر 2023 - 9:09 مساءًالسودان.. نحو 5 آلاف مصاب بحمى الضنك في ولاية واحدة أبرز المواد28 سبتمبر 2023 - 8:37 مساءًانطلاق مهرجان التمور في حائل أبرز المواد28 سبتمبر 2023 - 8:34 مساءًنائب وزير الخارجية يستقبل سفير جمهورية الصين الشعبية لدى المملكة أبرز المواد28 سبتمبر 2023 - 8:29 مساءً(SAPRA) توقع اتفاقية مع عمادة شؤون الطلاب بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية أبرز المواد28 سبتمبر 2023 - 8:20 مساءًرئيس الوزراء المؤقت بجمهورية باكستان يغادر المدينة المنورة28 سبتمبر 2023 - 9:09 مساءًالسودان.. نحو 5 آلاف مصاب بحمى الضنك في ولاية واحدة28 سبتمبر 2023 - 8:37 مساءًانطلاق مهرجان التمور في حائل28 سبتمبر 2023 - 8:34 مساءًنائب وزير الخارجية يستقبل سفير جمهورية الصين الشعبية لدى المملكة28 سبتمبر 2023 - 8:29 مساءً(SAPRA) توقع اتفاقية مع عمادة شؤون الطلاب بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية28 سبتمبر 2023 - 8:20 مساءًرئيس الوزراء المؤقت بجمهورية باكستان يغادر المدينة المنورة فيصل بن فهد يطلع على خطط تجمع حائل الصحي تابعنا على تويتـــــرTweets by AlMnatiq تابعنا على فيسبوك تابعنا على فيسبوكالأكثر مشاهدة الفوائد الاجتماعية للإسكان التعاوني 4 أغسطس 2022 - 11:10 مساءً بث مباشر مباراة الهلال وريال مدريد بكأس العالم للأندية 11 فبراير 2023 - 1:45 مساءً اليوم.. “حساب المواطن” يبدأ في صرف مستحقات المستفيدين من الدعم لدفعة يناير الجاري 10 يناير 2023 - 8:12 صباحًا جميع الحقوق محفوظة لجوال وصحيفة المناطق © حقوق النشر 2023 | تطوير سيكيور هوست | مُستضاف بفخر لدى سيكيورهوستفيسبوكتويتريوتيوبانستقرامواتساب فيسبوك تويتر ماسنجر ماسنجر فيسبوك تويتر ماسنجر ماسنجر واتساب تيلقرام زر الذهاب إلى الأعلى إغلاق البحث عن: فيسبوكتويتريوتيوبانستقرامواتساب إغلاق بحث عن إغلاق بحث عن
المصدر: صحيفة المناطق السعودية
كلمات دلالية: أبرز المواد28 سبتمبر 2023 الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
من يمنح الإرهابيين تأشيرة عبور؟