شعب حضرموت يفوز على اليرموك برباعية نظيفة
تاريخ النشر: 28th, October 2023 GMT
فاز فريق شعب حضرموت على نظيره فريق اليرموك بأربعة أهداف نظيفة، في المباراة التي جمعتهما عصر اليوم السبت، على استاد سيئون الأولمبي، في افتتاح الجولة الأخيرة من مرحلة ذهاب المجموعة الثانية بالدوري اليمني الممتاز لكرة القدم.
وبهذا الفوز، رفع شعب حضرموت رصيده إلى 8 نقاط من خمس مباريات، وتصدّر المجموعة مؤقتاً، فيما أنهى اليرموك مرحلة الذهاب بأربع نقاط في المركز السادس.
وتمكن شعب حضرموت من إنهاء الشوط الأول متقدماً بهدف سجله مهاجمه عمر غالب الكثيري، في الدقيقة التاسعة من عمر اللقاء.
في الشوط الثاني، بدأ شعب حضرموت مهاجماً منذ البداية، وفي الدقيقة (55) أضاف لاعبه "ماجد مهدي ناصر" الهدف الثاني من تسديدة قوية استقرت في المرمى، ثم عزز "سعيد عبدالعزيز المنصوب"، تقدمه في الدقيقة الـ63، بهدف ثالث من كرة عرضية حولها إلى شباك اليرموك.
وفي الدقيقة 77 سجل شعب حضرموت الهدف الرابع عن طريق اللاعب محمد أحمد باحكيم.
ولم تشكل محاولات اليرموك أي خطورة على مرمى شعب حضرموت؛ لتماسك دفاعات الأخير وسرعة تخليصه الكرات وسيطرة لاعبيه على منتصف الملعب، لينتهي اللقاء بفوز الشعب بأربعة أهداف دون مقابل.
وتُستكمل مباريات المجموعة غداً الأحد بلقاءين مهمين، حيث يلتقي فريق شعب إب مع فحمان أبين، فيما يواجه وحدة صنعاء نظيره سلام الغرفة.
المصدر: المشهد اليمني
كلمات دلالية: شعب حضرموت فی الدقیقة
إقرأ أيضاً:
نقلة نوعية تعالج ظاهرة الإجابات «الواثقة غير الدقيقة»
أبوظبي (الاتحاد)
أخبار ذات صلةكشف باحثون من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي عن نهج مبتكر يُعيد تشكيل عملية التحقق التلقائي من مخرجات نماذج اللغة الكبرى (LLMs)، موفراً حلاً أكثر كفاءة وأقل تكلفة لمعالجة ظاهرة «الهلوسة» التي تُنتج إجابات واثقة لكنها غير دقيقة. الدراسة، التي نُشرت على الموقع الإلكتروني للجامعة، عُرضت في المؤتمر السنوي لعام 2025 للأميركتين في رابطة اللغويات الحسابية (NAACL).
وفقاً للموقع الإلكتروني للجامعة، طوّر الفريق البحثي، بقيادة الباحث ما بعد الدكتوراه تشُووهان شيه، إطار عمل جديداً يُسمى FIRE (التحقق من الحقائق مع الاسترجاع والتحقق التكراري). يعتمد هذا النهج على تقييم مستوى ثقة النموذج في الادعاءات التي يقدمها، ليحدد ما إذا كانت هناك حاجة للبحث عبر الإنترنت أم يمكن الاعتماد على المعرفة الداخلية للنموذج. هذا الأسلوب لا يقلل فقط من التكاليف المرتبطة بالبحث الخارجي، بل يعزز كفاءة التحقق عبر تخزين المعلومات المستردة لدعم تقييم ادعاءات أخرى ضمن النص نفسه.
يقول شيه: «العديد من الادعاءات بسيطة بما يكفي لعدم الحاجة إلى بحوث إضافية، مما يجعل إطارنا أكثر ديناميكية وقابلية للتوسع». وأظهرت الاختبارات على مجموعات بيانات معيارية أنه تم تقليص تكاليف البحث بمعدل 16.5 مرة، مع الحفاظ على أداء مشابه للأطر الأخرى.
وأشار الباحثون، ومنهم روي شينج وبريسلاف ناكوف
، إلى أن النماذج المتقدمة مثل o1-preview من OpenAI، رغم دقتها العالية، قد لا تكون ضرورية دائماً، حيث حقق FIRE مع نماذج أقل تكلفة توازناً مثالياً بين الأداء والتكلفة. كما كشفت الدراسة عن أخطاء في مجموعات البيانات المعيارية، مما يبرز الحاجة إلى تحسين هذه المعايير لضمان دقة أعلى في العالم الحقيقي، حسبما جاء في تقرير موقع الجامعة.
ويفتح FIRE آفاقاً واعدة لمكافحة المعلومات المغلوطة، ليس فقط في النصوص، بل أيضاً في الصور والفيديوهات، مع إمكانية تطويره لدعم التحقق متعدد الوسائط. ويؤكد شيه أن هذا الابتكار قد يُصبح مصدر معرفة إضافياً يعزز قدرات نماذج اللغة الكبرى، مما يُحدث ثورة في معالجة اللغة الطبيعية.
تنافس مثير على مقاعد البطولات الأوروبية في الجولة الختامية من الدوري الإنكليزي