علوم وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى منح حيلة جديدة للمحتالين..تعرف على كيفية تجنبها
تاريخ النشر: 14th, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، الذكاء الاصطناعى منح حيلة جديدة للمحتالين تعرف على كيفية تجنبها،يتم استخدام المكالمات الاحتيالية باستخدام الذكاء الاصطناعي AI لتقليد أصوات الأشخاص .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر الذكاء الاصطناعى منح حيلة جديدة للمحتالين..تعرف على كيفية تجنبها، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
يتم استخدام المكالمات الاحتيالية باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتقليد أصوات الأشخاص الذين قد تعرفهم لاستغلالهم، حيث تستخدم هذه الاستدعاءات ما يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يشير إلى الأنظمة القادرة على إنشاء نص أو صور أو أي وسائط أخرى مثل الفيديو، بناءً على مطالبات من المستخدم.
اكتسبت Deepfakes سمعة سيئة خلال السنوات القليلة الماضية بعدد من الحوادث البارزة، مثل استخدام صورة الممثلة إيما واتسون في سلسلة من الإعلانات الموحية التي ظهرت على Facebook و Instagram.
كان هناك أيضًا مقطع فيديو تمت مشاركته على نطاق واسع من عام 2022 والذي بدا فيه الرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي يطلب من الأوكرانيين "إلقاء السلاح"، وفقاً لصحيفة "مترو"
الآن، أصبحت تقنية إنشاء الصوت العميق، نسخة واقعية من صوت الشخص، شائعة بشكل متزايد.
لإنشاء نسخة واقعية من صوت شخص ما، تحتاج إلى بيانات لتدريب الخوارزمية، وهذا يعني وجود الكثير من التسجيلات الصوتية لصوت هدفك المقصود، كلما زادت أمثلة صوت الشخص التي يمكنك إدخالها في الخوارزميات، كانت النسخة النهائية أفضل وأكثر إقناعًا.
يشارك الكثير منا بالفعل تفاصيل حياتنا اليومية على الإنترنت، وهذا يعني أن البيانات الصوتية المطلوبة لإنشاء نسخة واقعية من الصوت يمكن أن تكون متاحة بسهولة على وسائل التواصل الاجتماعي.
ومن الناحية العملية، يمكن أن يكون هذا بسيطًا مثل كتابة بعض النصوص وجعل الكمبيوتر يقولها بصوت عالٍ بما يشبه صوتك.
وتخاطر هذه القدرة بزيادة انتشار المعلومات الصوتية المضللة، ويمكن استخدامه لمحاولة التأثير على الرأي العام الدولي أو الوطني، كما يظهر في "مقاطع فيديو" زيلينسكي.
لكن انتشار هذه التقنيات وتوافرها يفرضان تحديات كبيرة على المستوى المحلي أيضًا - لا سيما في الاتجاه المتزايد لـ"مكالمات احتيال الذكاء الاصطناعي"، وسيتلقى العديد من الأشخاص رسالة احتيال أو مكالمة تصيد تخبرنا، على سبيل المثال، أن جهاز الكمبيوتر الخاص بنا قد تعرض للاختراق ويجب علينا تسجيل الدخول على الفور، مما قد يمنح المتصل إمكانية الوصول إلى بياناتنا.
سلطت قصة أخيرة نقلتها CNN الضوء على حادثة تلقت فيها أم مكالمة من رقم غير معروف، عندما ردت على الهاتف، كانت ابنتها، وزُعم أن الابنة قد اختطفت وكانت تتصل بوالدتها لطلب فدية.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تحليل الصور الطبية
برز الذكاء الاصطناعي، منذ ظهوره، كأداة فعّالة لتحليل الصور الطبية. وبفضل التطورات في مجال الحوسبة ومجموعات البيانات الطبية الضخمة التي يُمكن للذكاء الاصطناعي التعلّم منها، فقد أثبت جدواه في قراءة وتحليل الأنماط في صور الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، مما يُمكّن الأطباء من اتخاذ قرارات أفضل وأسرع، لا سيما في علاج وتشخيص الأمراض الخطيرة كالسرطان. في بعض الحالات، تُقدّم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مزايا تفوق حتى نظيراتها البشرية.
يقول أونور أسان، الأستاذ المشارك في معهد ستيفنز للتكنولوجيا في الولايات المتحدة، والذي يركز بحثه على التفاعل بين الإنسان والحاسوب في الرعاية الصحية "تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة آلاف الصور بسرعة وتقديم تنبؤات أسرع بكثير من المُراجعين البشريين. وعلى عكس البشر، لا يتعب الذكاء الاصطناعي ولا يفقد تركيزه بمرور الوقت".
مع ذلك، ينظر العديد من الأطباء إلى الذكاء الاصطناعي بشيء من عدم الثقة، ويرجع ذلك في الغالب إلى عدم معرفتهم بكيفية وصوله إلى قراراته، وهي مشكلة تُعرف باسم "مشكلة الصندوق الأسود".
يقول أسان "عندما لا يعرف الأطباء كيف تُولّد أنظمة الذكاء الاصطناعي تنبؤاتها، تقلّ ثقتهم بها. لذا، أردنا معرفة ما إذا كان تقديم شروحات إضافية يُفيد الأطباء، وكيف تؤثر درجات التفسير المختلفة للذكاء الاصطناعي على دقة التشخيص، وكذلك على الثقة في النظام".
بالتعاون مع طالبة الدكتوراه أوليا رضائيان والأستاذ المساعد ألب أرسلان إمراه بايراك في جامعة ليهاي في ولاية بنسيلفانيا الأميركية، أجرى أسان دراسة شملت 28 طبيبًا متخصصًا في الأورام والأشعة، استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحليل صور سرطان الثدي. كما زُوّد الأطباء بمستويات مختلفة من الشروح لتقييمات أداة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، أجاب المشاركون على سلسلة من الأسئلة المصممة لقياس ثقتهم في التقييم الذي يُولّده الذكاء الاصطناعي ومدى صعوبة المهمة.
وجد الفريق أن الذكاء الاصطناعي حسّن دقة التشخيص لدى الأطباء مقارنةً بالمجموعة الضابطة، ولكن كانت هناك بعض الملاحظات المهمة.
اقرأ أيضا... مؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأعمال معقدة ومتعددة الخطوات
كشفت الدراسة أن تقديم شروحات أكثر تفصيلًا لا يُؤدي بالضرورة إلى زيادة الثقة.
أخبار ذات صلةيقول أسان "وجدنا أن زيادة التفسير لا تعني بالضرورة زيادة الثقة". ذلك لأن وضع تفسيرات إضافية أو أكثر تعقيدًا يتطلب من الأطباء معالجة معلومات إضافية، مما يستنزف وقتهم وتركيزهم بعيدًا عن تحليل الصور. وعندما تكون التفسيرات أكثر تفصيلًا، يستغرق الأطباء وقتًا أطول لاتخاذ القرارات، مما يقلل من أدائهم العام.
يوضح أسان "معالجة المزيد من المعلومات تزيد من العبء المعرفي على الأطباء، وتزيد أيضًا من احتمال ارتكابهم للأخطاء، وربما إلحاق الضرر بالمريض. لا نريد زيادة العبء المعرفي على المستخدمين بإضافة المزيد من المهام".
كما وجدت أبحاث أسان أنه في بعض الحالات، يثق الأطباء بالذكاء الاصطناعي ثقةً مفرطة، مما قد يؤدي إلى إغفال معلومات حيوية في الصور، وبالتالي إلحاق الضرر بالمريض.
ويضيف أسان "إذا لم يُصمم نظام الذكاء الاصطناعي جيدًا، وارتكب بعض الأخطاء بينما يثق به المستخدمون ثقةً كبيرة، فقد يطور بعض الأطباء ثقةً عمياء، معتقدين أن كل ما يقترحه الذكاء الاصطناعي صحيح، ولا يدققون في النتائج بما فيه الكفاية".
قدّم الفريق نتائجه في دراستين حديثتين: الأولى بعنوان "تأثير تفسيرات الذكاء الاصطناعي على ثقة الأطباء ودقة التشخيص في سرطان الثدي"، والثانية بعنوان "قابلية التفسير وثقة الذكاء الاصطناعي في أنظمة دعم القرار السريري: تأثيراتها على الثقة والأداء التشخيصي والعبء المعرفي في رعاية سرطان الثدي".
يعتقد أسان أن الذكاء الاصطناعي سيظل مساعدًا قيّمًا للأطباء في تفسير الصور الطبية، ولكن يجب تصميم هذه الأنظمة بعناية.
ويقول "تشير نتائجنا إلى ضرورة توخي المصممين الحذر عند دمج التفسيرات في أنظمة الذكاء الاصطناعي"، حتى لا يصبح استخدامها معقدا. ويضيف أن التدريب المناسب سيكون ضروريًا للمستخدمين، إذ ستظل الرقابة البشرية لازمة.
وأكد "ينبغي أن يتلقى الأطباء، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، تدريبًا يركز على تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي وليس مجرد الوثوق بها".
ويشير أسان إلى أنه في نهاية المطاف، يجب تحقيق توازن جيد بين سهولة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وفائدتها.
ويؤكد الباحث "يُشير البحث إلى وجود معيارين أساسيين لاستخدام أي شكل من أشكال التكنولوجيا، وهما: الفائدة المتوقعة وسهولة الاستخدام المتوقعة. فإذا اعتقد الأطباء أن هذه الأداة مفيدة في أداء عملهم، وسهلة الاستخدام، فسوف يستخدمونها".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
الحية يتحدث عن مهام القوة الدولية ويدعو الوسطاء لمنع انهيار اتفاق غزة