كيف تستخدم مديرة مايكروسوفت بقطر الذكاء الاصطناعي في عملها؟
تاريخ النشر: 27th, February 2024 GMT
على هامش قمة الويب المنعقدة في العاصمة القطرية الدوحة كان للجزيرة نت لقاء مع مديرة مايكروسوفت بقطر لانا خلف، تحدثت من خلاله عن أبرز الاتجاهات الحالية في التكنولوجيا وطرق الاستفادة منها.
مشاريع مايكروسوفت في الشرق الأوسطتحدثت خلف بداية عن مشاريع عملاق التكنولوجيا في الشرق الأوسط وبالتحديد في قطر، وذكرت أن مايكروسوفت تعطي أهمية كبيرة للشرق الأوسط وقطر بالتحديد، وهذا ما جعلها تنقل مركز البيانات الرئيسي لها في الشرق الأوسط إلى قطر.
وقد ذكرت أن مركز البيانات الموجود في الدوحة يتبنى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في العديد من نماذج الأعمال التي تهم عملاء مايكروسوفت في قطر، سواء من القطاع الحكومي أو الخاص.
حقبة الذكاء الاصطناعيوبالإجابة عن السؤال الذي أصبح هو الشغل الشاغل لمتابعي الاتجاهات التقنية، وهو أين تتجه مايكروسوفت في عصر الذكاء الاصطناعي بالنسبة للمستخدمين؟ قالت مديرة مايكروسوفت بقطر إن المستخدم العادي أصبح هو محل التركيز في هذا المجال، خصوصا بعد إطلاق "أوبن إيه آي" برنامج الدردشة الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي "تشات جي بي تي" المدعوم من مايكروسوفت.
ولهذا وضعت مايكروسوفت خططا لبناء نظام بيئي متكامل حول أدواتها المعروفة مثل مايكروسوفت أوفيس باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهو ما أسمته "كوبايلوت" الذي أصبح جزءا من أدوات الإنتاجية في مايكروسوفت.
عند سؤالنا عن مستقبل المطورين بوجود الذكاء الاصطناعي والمخاوف المتداولة حول انقراض بعض المهن بسبب تغول الذكاء الاصطناعي كان لخلف رأي آخر، فهي ترى أن الذكاء الاصطناعي وجد ليساعد المطورين في عملهم.
وتقول خلف إن استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة وتصحيح الجمل البرمجية وكتابتها سيجعل عمل المطور أسهل وينقله لمستوى مختلف، وشددت على أنه لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي منافسا للمطورين والمبرمجين بل مساعدا لهم.
وقد ذكرت بشكل واضح أن اسم "كوبايلوت" يعني مساعد، وهذا يعني أن هناك قائد يجب على المساعد خدمته، ولن يعمل هذا المساعد بشكل تلقائي أو بوضعية الـ"أوتوبايلوت".
وأضافت خلف أن أحد مبادئ مايكروسوفت للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي هو التأكد أن استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة بحيث لا يتم استبدال الآلة بالإنسان.
أما بخصوص دعم الشركات الناشئة ورواد الأعمال فقد أكدت خلف أن وجود مايكروسوفت اليوم في قمة الويب هو لدعم هذا القطاع، فقد جلبت مايكروسوفت معها للقمة برنامج مايكروسوفت العالمي للشركات الناشئة لدعم هذه الشركات عن طريق توفير الإرشاد والتوجيه والدعم للشركات الناشئة ورواد الأعمال.
كيف تستخدم مديرة مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي؟عند سؤال لانا خلف مديرة مايكروسوفت بقطر عن أهم تطبيقات تستخدمها في عملها ولا تستطيع الاستغناء عنها حاليا، أجابت أنه في الوقت الحالي أصبحت تستخدم برنامج "كوبايلوت" من مايكروسوفت بشكل شبه دائم.
وقد أعطت خلف مثالا يوضح كيف سهل برنامج مايكروسوفت المدعوم بالذكاء الاصطناعي عملها اليومي كمديرة في إحدى أكبر شركات التكنولوجيا في العالم.
وتقول إنها الآن وبحكم وجودها في قمة الويب فأغلي الوقت لا تستطيع الوصول إلى بريدها بشكل منتظم والرد على الرسائل المكدسة، ولكنها عن طريق كوبايلوت أصبحت تقوم بطلب ملخص لكل الرسائل وتحديد ما يحتاج لرد أو القيام بعمل ما، وبهذا أصبحت إنتاجيتها أفضل ويمكنها التفرغ للمقابلات خلال القمة.
ما نصيحة مديرة مايكروسوفت بقطر للمرأة العاملة في مجال التكنولوجيا؟ترى خلف أن المرأة لديها كل المقومات التي تجعلها تقود أكبر شركات التكنولوجيا، وهناك العديد من الأمثلة في الغرب، ولكن ما تلاحظه أن النساء يحتجن لثقة أكبر تدفعهن للسعي لهذه المناصب في الوطن العربي، وأن البيئة مهيأة لإعطائهن هذا الدور إذا كانت لديهن الثقة داخليا.
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی مایکروسوفت فی قمة الویب
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتعلم فهم الصور الطبية وقراءتها
بات بإمكان نظام "جوحل" للذكاء الاصطناعي التشخيصي فهم الصور الطبية وتحليلها، ما يشكل خطوة جديدة تزيد من فاعلية وأهمية هذه التقنية المتطورة الجديدة والواعدة.
تخيل على سبيل المثال أنك تتحدث مع نموذج ذكاء اصطناعي حول مشكلة صحية. وبدلاً من مجرد معالجة كلماتك، يمكنه بالفعل النظر إلى صورة طفح جلدي أو فهم مخطط كهربية القلب المطبوع. هذا ما تسعى إليه الشركة الأميركية العملاقة.
كنا نعلم بالفعل أن برنامج AMIE (مستكشف الذكاء الطبي المفصل) أظهر نتائج واعدة في المحادثات الطبية النصية، وذلك بفضل عمل سابق نُشر في مجلة Nature. ولكن الطب الحقيقي لا يقتصر على الكلمات فقط.
فالأطباء يعتمدون، بشكل كبير، على ما يمكنهم رؤيته مثل حالة الجلد، وقراءات الأجهزة، وتقارير المختبر.
فقد كان الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص فقط يفتقد الصور التي تعتبر جزءًا كبيرًا في مجال الطب. كان السؤال الكبير، كما طرحه الباحثون، هو "هل يستطيع حاملو شهادات في القانون مثلا إجراء محادثات سريرية تشخيصية تتضمن هذا النوع الأكثر تعقيدًا من المعلومات؟".
AMIE يتعلم النظر والاستدلال
عزّز مهندسو جوجل نظام AMIE باستخدام نموذج Gemini 2.0 Flash الخاص بهم كدماغ للعملية. ودمجوا هذا مع ما يُسمّونه "إطار عمل الاستدلال الواعي بالحالة". ببساطة، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يتبع نصًا مكتوبًا فحسب؛ بل يُكيّف محادثته بناءً على ما تعلّمه حتى الآن وما لا يزال بحاجة إلى فهمه.
يشبه الأمر طريقة عمل الطبيب البشري: جمع الأدلة، وتكوين أفكار حول ما قد يكون خطأً، ثم طلب معلومات أكثر تحديدًا، بما في ذلك الأدلة المرئية، لتضييق نطاق البحث.
توضّح جوجل: "هذا يُمكّن نظام AMIE من طلب بيانات متعددة الوسائط ذات صلة بالمرض عند الحاجة، وتفسير نتائجها بدقة، ودمج هذه المعلومات بسلاسة في الحوار الجاري، واستخدامها لتحسين التشخيص".
تخيل المحادثة وهي تمر بمراحل: أولًا، جمع تاريخ المريض، ثم الانتقال إلى اقتراحات التشخيص والإدارة، وأخيرًا المتابعة. يُقيّم الذكاء الاصطناعي فهمه باستمرار، ويطلب صورة الجلد أو نتيجة المختبر إذا لاحظ أي نقص في معرفته.
اقرأ أيضا.. بيل جيتس: الذكاء الاصطناعي سيحل محل العديد من المهن
ولكي يُنجز ذلك بدقة دون الحاجة إلى تجارب وأخطاء لا نهاية لها على أشخاص حقيقيين، أنشأت جوجل مختبر محاكاة مُفصّل.
ابتكرت جوجل حالات مرضى واقعية، مستمدة صورًا وبيانات طبية واقعية من مصادر مثل قاعدة بيانات تخطيط كهربية القلب ومجموعة صور الأمراض الجلدية، مضيفةً قصصًا خلفية منطقية باستخدام برنامج Gemini. ثم أتاحت الشركة لـ AMIE "الدردشة" مع مرضى مُحاكيين ضمن هذا الإعداد، والتحقق تلقائيًا من مدى أدائه في أمور مثل دقة التشخيص وتجنب الأخطاء.
أجرت جوجل دراسة عن بُعد شملت 105 سيناريوهات طبية مختلفة. تفاعل ممثلون حقيقيون، مُدرَّبون على تصوير المرضى باستمرار، إما مع AMIE متعدد الوسائط الجديد أو مع أطباء رعاية أولية بشريين حقيقيين. جرت هذه الدردشات من خلال واجهة يتمكن فيها "المريض" من تحميل الصور، تمامًا كما هو الحال في تطبيق مراسلة حديث.
بعد ذلك، راجع أطباء متخصصون (في الأمراض الجلدية، وأمراض القلب، والطب الباطني) والمرضى أنفسهم المحادثات.
قام الأطباء البشريون بتقييم كل شيء، بدءًا من جودة تدوين التاريخ المرضي، ودقة التشخيص، وجودة خطة العلاج المقترحة، وصولًا إلى مهارات التواصل والتعاطف، وبالطبع، مدى كفاءة الذكاء الاصطناعي في تفسير المعلومات المرئية.
نتائج مفاجئة
هنا، تكمن نقطة الإثارة. في هذه المقارنة المباشرة ضمن بيئة الدراسة المُتحكم بها، وجدت جوجل أن AMIE غالبًا ما كان يتفوق على الأطباء البشريين.
صُنِّف الذكاء الاصطناعي بأنه أفضل من أطباء الرعاية الأولية البشريين في تفسير البيانات متعددة الوسائط المُشاركة خلال المحادثات. كما حقق أداءً أعلى في دقة التشخيص، حيث أنتج قوائم تشخيص تفريقي (قائمة مرتبة للحالات المحتملة) اعتبرها المتخصصون أكثر دقة واكتمالاً بناءً على تفاصيل الحالة.
مال الأطباء المتخصصون، الذين راجعوا النصوص، إلى تقييم أداء AMIE أعلى في معظم المجالات. وأشاروا بشكل خاص إلى "جودة تفسير الصور والتفكير المنطقي"، ودقة التشخيص، وسلامة خطط الإدارة، وقدرته على تحديد الحالات التي تتطلب عناية عاجلة.
ربما جاءت إحدى أكثر النتائج إثارة للدهشة من المرضى: فقد وجدوا غالبًا أن الذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفًا وجدارة بالثقة من الأطباء البشريين في هذه التفاعلات النصية.
وعلى صعيد السلامة الحاسم، لم تجد الدراسة فرقًا ذا دلالة إحصائية بين عدد مرات ارتكاب AMIE للأخطاء بناءً على الصور مقارنةً بالأطباء البشريين.
إن منح الذكاء الاصطناعي القدرة على "رؤية" وتفسير الأدلة البصرية التي يستخدمها الأطباء يوميًا يُتيح لمحةً عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للأطباء والمرضى يومًا ما. ومع ذلك، فإن الطريق لتحويل هذه النتائج الواعدة إلى أداة آمنة وموثوقة للرعاية الصحية اليومية لا يزال طويلًا ويتطلب دراسةً متأنية.
فوز وادي دجلة والمقاولون العرب وابو قير والكهرباء بدوري المحترفين