حصلت صور Google للتو على تحديث رئيسي يضيف ذكاء اصطناعيًا مولّدًا إلى عرض الذكريات الشهير. تقوم مجموعة الأدوات هذه بالفعل بإنشاء مونتاج سجل القصاصات باستخدام الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بك ، ولكن الآن ستكون هذه المونتاج أكثر تخصيصًا ، مع مجموعات منطقية وفقًا لحياتك. ستقوم الخوارزميات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي بتجميع الصور في فئات ذات صلة ، وإجازة حديثة كمثال ، وإنشاء عنوان جذاب لمرافقة المونتاج.

يقوم التطبيق بالفعل بهذا ، بشكل أو بآخر ، ولكن التحديث يجب أن يكون شيئًا من التحسين الجذري. بالطبع ، هذا هو الذكاء الاصطناعي ، لذلك لن يجعل الأمور دائمًا في نصابها الصحيح. بمعنى آخر ، يمكنك إعادة تسمية المجموعات أو تعديل المونتاج إذا لزم الأمر.

يتم الآن جمع كل هذه المونتاجات في سجل القصاصات في عرض مخصص ، يسمى الذكريات ، لذلك لا تتفاعل معها إلا عندما تريد ذلك. قبل ذلك ، تلقى مستخدمو صور Google إشعارًا فوريًا في كل مرة يتوفر فيها سجل قصاصات جديد للاطلاع عليه. فقط انقر فوق علامة التبويب الذكريات وانطلق. توفر علامة التبويب الجديدة أيضًا إمكانية الوصول إلى الميزات التي تم إصدارها مسبقًا ، مثل إضافة الموسيقى إلى مونتاج سجل القصاصات ومشاركة الذكريات عبر التطبيق.


يسمح التحديث أيضًا بإنشاء إدخالات سجل القصاصات هذه بمشاركة الأصدقاء والعائلة. ادعُ أي شخص للتعاون ويمكنه المساهمة بالصور ومقاطع الفيديو الخاصة به. يمكن لجميع المعنيين حذف أي صور لا تتطابق مع المظهر أو إجراء تعديلات بسيطة ، وسيوصي النظام نفسه بالصور بناءً على تحديد الموقع الجغرافي وما شابه. بالنسبة لخيارات المشاركة الأكثر قوة ، تقول Google أنك ستتمكن قريبًا من حفظ هذه المجموعات كتنسيقات فيديو شائعة لإرسالها عبر تطبيقات المراسلة والشبكات الاجتماعية.

يبدأ طرح تحديث صور Google الجديد اليوم في الولايات المتحدة ، لكن الشركة تقول إن الأمر سيستغرق بضعة أشهر قبل الإطلاق العالمي الحقيقي. ليست هذه هي المرة الأولى هذا العام التي تضغط فيها الشركة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في صور Google. في شهر مايو ، استخدمت Google هذه التقنية لتحسين مجموعة أدوات Magic Editor ، والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإزالة القطع الأثرية غير المرغوب فيها من الصور.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه

أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار. 

أخبار ذات صلة "واتساب" يختبر ميزة إنشاء مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي ريديت تلاحق "أنثروبيك" قضائياً بتهمة استغلال بيانات المستخدمين دون إذن المصدر: الاتحاد - أبوظبي

مقالات مشابهة

  • مساعد Gemini من جوجل يتعلّم خدعة جديدة تجعل ميزة التذكيرات قديمة
  • جوجل تواصل حملتها على أدوات حظر الإعلانات في يوتيوب
  • جامعة القاهرة تتصدّر أبحاث الذكاء الاصطناعي في مصر بـ2,191 بحثًا
  • خاص بجودة الصور.. تفاصيل تحديث واتساب الجديد
  • تطبيق Google Photos يحصل على تحديث ضخم بميزات خرافية
  • تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
  • نقابات العمال الأمريكية تبدأ معركتها ضد الذكاء الاصطناعي
  • نجوم الفن يستخدمون الذكاء الاصطناعي لـ تهنئة الجمهور بعيد الأضحي
  • أخبار التكنولوجيا: أفضل هواتف ذكية في الأسواق وكيفية الاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي بتطبيق جوجل NotebookLM
  • مدعوم بالذكاء الاصطناعي .. كيفية الاستفادة من تطبيق جوجل NotebookLM