حصاد 2023.. الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا واعدة ومخاطر جسيمة
تاريخ النشر: 30th, December 2023 GMT
سيتم تذكر عام 2023 باعتباره العام الذي ظهر فيه الذكاء الاصطناعي على الساحة، حيث اقتحم سريعا مختلف جوانب حياتنا، فقد سجل هذا العام ظهور العديد من برامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وBard وMidjourney وBing CoPilot، والتي جمعت ملايين المستخدمين في غضون أسابيع قليلة وأصبحت أسماء مألوفة نظرا لقدرتها الخارقة على التحدث وتقديم الحلول بطريقة تشبه الإنسان.
ومع ذلك، حتى عندما أصبحت حياتنا متشابكة مع التقنية المبتكرة الجديدة، فقد أصبح من الواضح أيضا أن الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يؤثر على حياتنا بشكل أفضل أو أسوأ في بعض الأحيان.
وباستخدام برنامج الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي ChatGPT، يمكنك أن تطلب منه القيام يالكثير من الأعمال التي قد تستهلك في تنفيذها الكثير من الوقت، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عدد من المجالات، إذ يستخدمه الفنانون والمحترفون المبدعون لإنشاء رسومات ورسوم توضيحية وحتى صور فوتوغرافية إبداعية.
كما يستخدمه متخصصو المحتوى لإنشاء أنواع مختلفة من النصوص بدءا من الملخصات وحتى التقارير المطولة، وبالإضافة إلى ذلك يستعين به المحترفون لإنشاء تقارير الأعمال والمبرمجون ومهندسو الكمبيوتر لإنشاء التعليمات البرمجية ذات الصلة.
ولكن نظرا لتدخله في العديد من المجالات، فذلك يكشف عن بعض المخاطر المستقبلية للذكاء الاصطناعي، أو بعبارة أخرى، سيكون العالم مكانا غريبا في السنوات القادمة، وبدأ كل هذا مع إطلاق تقنية الذكاء الاصطناعي في عام 2023.
الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدا كبيرا للوظائفعلى سبيل المثال، تشمل المخاطر التي قد يسببها الذكاء الاصطناعي، هو تهديده للعديد من الوظائف على وجه التحديد، ففي عام 2023، استمر القلق الرئيسي المتمثل في أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف البشرية في تشكيل المناقشات، حيث شكل ظهور الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تهديدا كبيرا لمختلف الصناعات، مما أثر بشكل خاص على التصنيع وخدمة العملاء والكتابة والمزيد.
وقد أظهرت حالات التشغيل الآلي، مثل المطاعم في الهند التي تستخدم نوادل روبوتية، ومذيعي الأخبار الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، الطبيعة المزدوجة للتقدم التكنولوجي، فهي تساعد على تطوير مستقبل العديد من المجالات ولكن في الوقت نفسه تعمل على تعطيل سبل العيش للعديد من البشر.
وبحسب ما ورد أظهرت التطورات الأخيرة في شركات مثل Paytm وجوجل التكامل النشط للأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى استبدال بعض الوظائف، خاصة في المناطق المتضررة من عمليات تسريح العمال الأخيرة.
ويقال إن نشر أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة في جوجل أدى إلى أتمتة بعض الأدوار، مما ساهم في فقدان الوظائف، وعلاوة على ذلك، في العام الماضي، شهد بعض الأفراد انخفاضا في رواتبهم حيث زعمت الشركات أنه يمكن التعامل مع المهام بكفاءة من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.
وكما أدى وصول أدوات مثل Bard وChatGPT إلى تمكين الأفراد من إنشاء محتوى وإنشاء مواد مكتوبة، في حين أن هذه الأدوات تقدم المساعدة في إنشاء المحتوى، فقد ظهرت مخاوف بشأن النزوح المحتمل للكتاب والصحفيين من البشر.
وباختصار، يتولى الذكاء الاصطناعي السيطرة على الأمور تدريجيا، ويزعم الخبراء أيضا أن التكنولوجيا المبتكرة من المحتمل أن تستولي على العديد من الوظائف البشرية في المستقبل، وهو أمر ظهر في العديد من الوظائف حول العالم خلال عام 2023، مما يؤكد على ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة IBM، أرفيند كريشنا، في مقابلة مع "بلومبرج": "إن الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيحلان بسهولة محل ما يصل إلى 30% من الوظائف خلال السنوات الخمس المقبلة".
وبالإضافة إلى ذلك، يشير ظهور السيارات ذاتية القيادة إلى مستقبل حيث يمكن لهذه التكنولوجيا أن تتغلغل قريبا في مختلف الأسواق.
2023 عام الذكاء الاصطناعيفي عام 2023، ظهر الذكاء الاصطناعي كقوة تحويلية، حاملا معه عددا لا يحصى من المزايا إلى جانب التحديات التي يواجهها، على الرغم من العيوب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إلا أن هذه التكنولوجيا تساعد العديد من الأفراد على إنجاز العديد من المهام بسهولة.
وقد شهد المشهد التكنولوجي لعام 2023 انتشار الآلاف من أدوات الذكاء الاصطناعي، مما أتاح الإنشاء السريع للصور ومقاطع الفيديو القصيرة وبطاقات التهنئة وعروض PowerPoint التقديمية والمزيد.
وفي الوقت نفسه، تبنت العديد من المنصات البارزة مثل Adobe تكامل الذكاء الاصطناعي في برنامج الصور والتصميم Photoshop، مما مكن المستخدمين من جلب أفكارهم الخيالية إلى الحياة دون عناء، حتى أن بعض الأفراد استفادوا من الذكاء الاصطناعي لصياغة أفلام فيديو موجزة ولكنها مؤثرة.
وكما لعبت الأدوات التي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضا دورا محوريا في المساعدة في تصميم التطبيقات وتطويرها، حيث أثبتت منصات مثل ChatGPT فعاليتها في إنشاء التعليمات البرمجية للتطبيقات ومختلف المهام الأخرى، كما ساعد ChatGPT المستخدمين في صياغة نصوص الفيديو والبحث عن وصفات الطبخ وحل المسائل الرياضية والإجابة على الاستفسارات المتنوعة.
وفيما امتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الإنتاجية الشخصية، كما يتضح من الاستخدام الواسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT في إنشاء المحتوى، حيث استفاد العديد من الأفراد من هذا الاتجاه من خلال إنتاج مقاطع فيديو إعلامية حول كيفية تسخير قدرات مثل هذه النماذج، مما أدى إلى تحقيق مكاسب مالية كبيرة.
مستقبل غامض مع وجود الذكاء الاصطناعيومع دخولنا عام 2024، لا بد أن يتكثف تأثير الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن يستمر السباق لتطوير نماذج أكثر تطورا، كما أدى دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات إلى فتح إمكانيات لا مثيل لها، مما أحدث ثورة في الطريقة التي نعمل بها ونبتكر ونتواصل.
ومن بين أتمتة المهام العادية إلى تعزيز الابتكارات الخارقة، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة لا غنى عنها، ومع ذلك، فإن هذا التأثير المنتشر يجلب معه أيضا عددا لا يحصى من المخاطر التي تتطلب دراسة متأنية وتخطيطا استراتيجيا للتقنية الجديدة.
وسيكون التخفيف من مخاطر ألغاء بعض الوظائف، وضمان تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، ومكافحة المعلومات المضللة الناجمة عن التزييف العميق، من المهام الحاسمة لصناع السياسات، وشركات التكنولوجيا، والمجتمع ككل، لإبقاء مستقبل الذكاء الاطصناعي غير محفوفا بالمخاطر التي قد تؤثر على حياة الملايين سلبا، لقد أظهر لنا عام 2023 أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مفهوم مستقبلي بعد الآن، بل إنه يشكل حاضرنا وسيحدد مستقبلنا، لذلك ستطلب هذه النقلة القائمة على الذكاء الاصطناعي توازنا بين النهج الحذر والتخطيط الاستباقي والتركيز على استخدام هذه التكنولوجيا القوية لتحقيق الصالح العام.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي تقنية الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي 2023 عام الذكاء الاصطناعي حصاد 2023 مستقبل الذكاء الاصطناعي على الذکاء الاصطناعی من الوظائف العدید من عام 2023
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يوجه المسيّرات رغم العوائق الطبيعية
في مهمة لإطفاء حرائق الغابات في سلسلة جبال سييرا نيفادا، قد تجد طائرة مسيّرة ذاتية التحكم نفسها تواجه رياح «سانتا آنا» العاتية التي تهدد بإخراجها عن مسارها. التكيف السريع مع مثل هذه التقلبات الجوية غير المتوقعة أثناء الطيران يمثل تحديًا هائلًا لأنظمة التحكم في وضع الطيران الخاصة بهذه الطائرات.
ولمواجهة مثل هذه التحديات، طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا «MIT» خوارزمية تحكم تفاعلي جديدة تعتمد على تقنيات تعلّم الآلة، قادرة على تقليل انحراف الطائرة عن مسارها المحدد حتى في مواجهة عوائق مفاجئة مثل هبوب الرياح.
وعلى عكس الطرق التقليدية، لا تتطلب هذه التقنية من المبرمج أن يكون على دراية مسبقة ببنية أو نمط هذه الاضطرابات. بدلاً من ذلك، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في نظام التحكم كل ما يحتاجه من خلال بيانات ملاحظة تُجمع خلال 15 دقيقة فقط من الطيران.
الميزة الأبرز لهذه التقنية تكمن في أنها تحدد تلقائيًا خوارزمية التحسين الأمثل للتكيف مع هذه الاضطرابات، مما يعزز من دقة تتبع المسار. إذ تختار الخوارزمية الأنسب بحسب طبيعة الاضطرابات التي تواجهها الطائرة في كل حالة.
وقد درّب الباحثون نظامهم على تنفيذ هذين الأمرين معًا، التكيّف وتحديد الخوارزمية باستخدام تقنية تُعرف باسم التعلم الفوقي «meta-learning»، والتي تُعلّم النظام كيفية التكيّف مع أنواع مختلفة من الاضطرابات.
النتائج جاءت واعدة، إذ سجل النظام الجديد نسبة خطأ في تتبع المسار أقل بنسبة 50% مقارنة بالطرق التقليدية، سواء في المحاكاة أو في الظروف الحقيقية، كما أثبت كفاءته في التعامل مع سرعات رياح لم يسبق له مواجهتها أثناء التدريب.
يأمل الباحثون أن يُسهم هذا النظام مستقبلاً في تحسين كفاءة الطائرات المسيّرة في توصيل الطرود الثقيلة رغم الرياح القوية، أو في مراقبة المناطق المعرضة للحرائق في المحميات الطبيعية.
يقول نافيد عزيزيان، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الميكانيكية ومعهد البيانات والنظم والمجتمع «IDSS» بمعهد «MIT»، والباحث الرئيسي للدراسة: «قوة طريقتنا تكمن في التعلم المتزامن لمكونات النظام. من خلال الاستفادة من التعلم الفوقي، يتمكن نظامنا من اتخاذ قرارات تلقائية تحقق أفضل تكيف ممكن في وقت قصير».
شارك عزيزيان في إعداد الورقة البحثية كل من سونبوتشين تانغ، طالب دراسات عليا في قسم الطيران والفضاء، وهاويان صن، طالب دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب. وقد عُرض البحث مؤخراً في مؤتمر «التعلم للديناميكيات والتحكم»
التعلم على التكيف
تتغير سرعات الرياح التي قد تواجهها الطائرة في كل رحلة، لكن من المفترض أن تبقى الشبكة العصبية ودالة الانحدار المستخدمة ثابتتين، لتجنّب إعادة التدريب في كل مرة.
لتحقيق هذه المرونة، اعتمد الباحثون على التعلم الفوقي، ودربوا النظام على مجموعة من سيناريوهات الرياح المختلفة أثناء مرحلة التدريب.
يوضح تانغ: «الهدف ليس فقط أن يتكيف النظام، بل أن يتعلم كيف يتعلم. عبر التعلم الفوقي، يمكننا إنشاء تمثيل مشترك من بيانات متعددة السيناريوهات بسرعة وكفاءة».
في التطبيق العملي، يقوم المستخدم بتغذية نظام التحكم بمسار الطيران المطلوب، ويقوم النظام بحساب قوة الدفع اللازم في الزمن الحقيقي لإبقاء الطائرة على المسار رغم أي اضطرابات جوية.
وقد أثبت النظام كفاءته سواء في المحاكاة أو في اختبارات حقيقية، حيث تفوق على جميع الطرق التقليدية في تتبع المسار، حتى في الظروف الجوية القاسية.
يضيف عزيزيان: «حتى عندما تجاوزت قوة الرياح مستويات لم نشهدها في التدريب، أثبتت تقنيتنا قدرتها على التعامل معها بكفاءة».
واللافت أن تفوق النظام على الطرق الأخرى ازداد كلما زادت شدة الرياح، مما يدل على قدرته على التكيف مع البيئات الصعبة.
ويجري الفريق الآن تجارب ميدانية على طائرات مسيّرة حقيقية لاختبار النظام في مواجهة ظروف جوية متنوعة.
كما يسعى الفريق لتوسيع قدرات النظام ليتعامل مع اضطرابات متعددة المصادر في وقت واحد. فعلى سبيل المثال، تغير سرعة الرياح قد يغيّر من توزيع وزن الحمولة أثناء الطيران، خصوصاً عند حمل مواد سائلة.
كما يطمح الباحثون إلى تطوير خاصية التعلم المستمر، بحيث يتمكن النظام من التكيف مع اضطرابات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه على البيانات السابقة.
وفي تعليق على البحث، قال بروفيسور باباك حسّیبي من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا «Caltech»، والذي لم يشارك في المشروع: «نجح نافيد وزملاؤه في الجمع بين التعلم الفوقي والتحكم التكيفي التقليدي، لتعلم الخصائص غير الخطية من البيانات. واستخدامهم لخوارزميات الانحدار المرآتي مكّنهم من استغلال البنية الجيومترية الكامنة للمشكلة بشكل لم تفعله الطرق السابقة. وهذا العمل قد يساهم بشكل كبير في تصميم أنظمة ذاتية التشغيل تعمل بكفاءة في بيئات معقدة وغير مؤكدة».
وقد حصل هذا البحث على دعم من عدة جهات، منها شركة «MathWorks»، ومختبر «MIT-IBM Watson» للذكاء الاصطناعي، ومركز «MIT-Amazon» للعلوم، وبرنامج «MIT-Google» للابتكار في الحوسبة.
مظاهرات حاشدة في إيران تطالب بالرد على إسرائيل والثأر لدماء القادة