جوجل تطلق نموذج ذكاء اصطناعي جديد للتنبؤ بالعواصف والأعاصير
تاريخ النشر: 13th, June 2025 GMT
أعلنت شركة جوجل، عبر ذراعها البحثي Google DeepMind وبالتعاون مع Google Research، عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد مصمم خصيصا للتنبؤ بالأعاصير المدارية، بالتزامن مع تدشين منصة تفاعلية تحمل اسم Weather Lab لعرض النماذج المناخية التي تطورها الشركة.
وبحسب ما ذكره موقع “theverge”، نموذج جوجل الجديد قادر على توليد 50 سيناريو مختلف لمسار وشدة وحجم الإعصار قبل حدوثه بـ15 يوما، وهي قدرة تفوق بمراحل ما توفره النماذج التقليدية.
وتتعاون جوجل حاليا مع المركز الوطني الأمريكي للأعاصير NHC لتقييم فعالية هذا النموذج التجريبي في التنبؤ بالعواصف في المحيط الأطلسي والهادئ الشرقي.
ويأتي هذا التعاون في ظل تراجع القدرات البحثية لبعض المؤسسات الفيدرالية الأمريكية، مثل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي NOAA، وخدمة الأرصاد الجوية الوطنية NWS، نتيجة تخفيضات في الميزانية والموارد البشرية بدأت خلال فترة إدارة ترامب.
وقد أدى ذلك إلى تزايد اعتماد هذه الجهات على القطاع الخاص لتوفير بيانات الطقس.
نشرت جوجل ورقة بحثية توضح تفاصيل عمل النموذج، مدعية أن دقة تنبؤاته تضاهي النماذج الفيزيائية التقليدية.
ووفقا لـ جوجل، فإن نموذجها كان أقرب بـ140 كيلومترا في المتوسط إلى المسار الحقيقي للأعاصير مقارنة بتوقعات المركز الأوروبي للأرصاد متوسطة المدى ECMWF في عامي 2023 و2024.
يعتمد النموذج على بيانات من أرشيف ERA5 الأوروبي، الذي يجمع بين ملاحظات جوية جمعتها وكالات مناخية من مختلف أنحاء العالم وتوقعات من نماذج تقليدية.
وتعد هذه نفس البيانات التي استخدمتها جوجل سابقا لتدريب نموذج التنبؤ بالطقس GenCast، الذي أثبت تفوقه على أحد أبرز نماذج ECMWF في أكثر من 97% من الحالات، وفقا لدراسة نشرت في مجلة Nature في ديسمبر 2024.
ومن خلال Weather Lab، يمكن للمستخدمين مقارنة توقعات الذكاء الاصطناعي بتلك الصادرة عن النماذج التقليدية، إلا أن جوجل توضح أن هذه المنصة لا تزال أداة بحثية وليست مصدرا يعتمد عليه عامة الناس في متابعة الأحوال الجوية.
وفي إحدى الحالات التوضيحية، أظهر النموذج قدرة دقيقة على التنبؤ بمسار إعصار "ألفريد" من الفئة الثالثة، حيث توقع بشكل صحيح ضعفه السريع وتحوله إلى عاصفة مدارية، ثم تحديد منطقة هبوطه على سواحل أستراليا بعد 7 أيام.
وفي الوقت نفسه، تعمل جوجل أيضا مع باحثين في جامعة ولاية كولورادو واليابان والمملكة المتحدة لتحسين نماذجها، لكنها تؤكد أن الذكاء الاصطناعي لن يكون بديلا عن النماذج التقليدية، بل أداة مكملة، خاصة مع تعقد الظواهر المناخية المرتبطة بتغير المناخ وضرورة توفر بيانات دقيقة من أرض الواقع.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: جوجل ذكاء اصطناعي التنبؤ بالأعاصير
إقرأ أيضاً:
ستيف كالزادا: الاحتراف في المملكة يقترب من النموذج الأوروبي
خاص
أكد ستيف كالزادا، الرئيس التنفيذي لنادي الهلال، أن ثقافة الاحتراف داخل أندية روشن لا تزال تختلف عن نظيرتها في أوروبا، إلا أن المملكة تشهد تطورًا ملحوظًا في هذا الجانب، وتسير بخطى متسارعة نحو بناء منظومة احترافية متكاملة تحاكي النماذج الأوروبية الرائدة.
وقال كالزادا في تصريحات إعلامية: “بشكل عام، نعم هناك فروقات ثقافية وإدارية، ولكنني أرى أن السعودية تتطور بسرعة، وتبني نظامًا احترافيًا قريبًا من النموذج الأوروبي، وهو أمر مشجع للغاية”.
وحول التحديات المالية التي تواجه الأندية، شدد كالزادا على ضرورة التعامل بحذر مع مسألة التكاليف الكبيرة، مشيرًا إلى أن بعض المتابعين يرون أن المبالغ المطلوبة في بعض الملفات مبالغ فيها. وأضاف: “علينا أن نوازن بين الطموحات الرياضية والقدرة الاقتصادية للنادي. لا يمكن أن ننفق دون حساب، ونسعى دائمًا لضبط الميزانية وفق الأولويات”.
وتحدث كالزادا كذلك عن الدور الإداري الذي يلعبه في النادي، موضحًا أن توقيع الصفقات لا يدخل ضمن نطاق مسؤوليته المباشرة، بل يعود إلى اللجنة الفنية. وقال: “نعم، هذا صحيح. التعاقدات مسؤولية اللجنة الفنية التي تضم المدرب والمدير الرياضي والمكتشفين. هناك تواصل مستمر بيننا، لكني لست من يوقّع الصفقات”.
واختتم حديثه بالتأكيد على أهمية العمل الاحترافي خلف الكواليس، قائلاً: “أسعى دومًا للتأكد من أن المنظومة تعمل باحترافية، وأن كل من في النادي يمتلك الأدوات اللازمة لتحقيق توقعات الجماهير”.
3 إصابات شمالي الأردن بعد سقوط شظايا صواريخ (شاهد)