الأردني عابورة: “قفز السعودية” البطولة المفضلة للصاعدين
تاريخ النشر: 6th, December 2024 GMT
الرياض – هاني البشر
أبدى الفارس الإردني الصاعد غازي العابورة سعادته بالشاركة للمرة الثانية على التوالي في بطولة “قفز السعودية” لقفز الحواجز المقامة حالياً بمقر “قفز السعودية في الجنادرية، وأصفاً إياها بالبطولة المفضلة كون أصداها تتجاوز النطاق المحلي وتصل لأبعد من بلاده إضافة لمنح الاتحاد السعودي للفروسية مساحة كبيرة للفرسان الصغار للمشاركة والتطور.
وقال الفارس الصاعد (15 عاماً) ابن الأسطورة الأردنية سعيد العابورة: “معجب بزملائي الفرسان الصغار السعوديين، وحقيقة تقال بعضهم يقدم مستويات حتى أفضل من الفرسان الكبار، أيضا تعجبني منشأة البطولة وما تضمه من مرافق وخدمات، البطولة هنا رائعة وأحب المشاركة فيها وفي نسخها المقبلة”.
وأضاف “حقيقة لابد أن تقال، أنا وغيري حماسنا للمشاركة في بطولة قفز السعودية أكثر من بعض البطولات؛ كون هذه البطولة تضم الفرسان المصنفين الأفضل على مستوى العالم، والتنظيم فيها عالي المستوى وأحترافي أكثر، شكراً لمن أوصلني للمشاركة فيها”.
وشدد غازي على أنه يحظى بدعم مختلف؛ كونه من عائلة تعشق الفروسية وقفز الحواجز تحديداً، وقال: “جدي غازي ووالدي سعيد، لهما الفضل- بعد الله سبحانه وتعالى- فيما وصلت له، وأطمح وأتمنى برد الجميل لهما بتحقيق منجز كبير وأرفع علم وطني الأردن في محفل عالمي وكبير”.
وعن أهدافه وأحلامه، قال غازي: “احلامي كبيرة وعديدة، أريد تمثيل المنتخب الأردني في البطولات القارية والعالمية، حلمي المشاركة باسم وطني في دورة الألعاب الأولمبية الصيفية، وكأس العالم للقفز الحواجز وأن أكون أصغر فارس مشارك في كأس العالم ويحقق منجزا، أريد ذهبية الألعاب الآسيوية أيضا، وأن اشارك في أشوط ارتفاع الحواجز فيها من 1.45 متر وأعلى خلال موسمين، أريد أن أصل لمستوى والدي في هذه الرياضة العريقة”.
المصدر: صحيفة البلاد
كلمات دلالية: الرياض قفز السعودية قفز السعودیة
إقرأ أيضاً:
“السعودية للكهرباء” تستضيف ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستكشاف تطبيقات أنظمة الطاقة الكهربائية
البلاد (الرياض) استضافت الشركة السعودية للكهرباء ورشة عمل متخصصة في الرياض؛ لدراسة الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في دعم عمليات المنظومة الكهربائية (التوليد، والنقل، والتوزيع)، وإدارة الأصول، والتخطيط طويل المدى. جمعت هذه الفعالية عددًا من القياديين والخبراء في الشركة السعودية للكهرباء، إلى جانب خبراء مختصين من معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI)، وشركتَي مايكروسوفت وإنفيديا. تُعد هذه الورشة التفاعلية، التي حملت عنوان “استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركة السعودية للكهرباء”، جزءًا من جهود الشركة لتقييم التقنيات الرقمية الناشئة التي يمكن أن تعزز وضوح الأنظمة، وكفاءة القوى العاملة، ومرونة البنية التحتية. وقد تضمن جدول الأعمال جلسات توعوية فنية حول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الكهربائية، بالإضافة إلى جلسات نقاش لتطوير تطبيقات GenAI مصممة خصيصًا للشركة. وأوضح المهندس فهد بن عبدالرحمن العتيبي، رئيس قطاع الأبحاث والتطوير والابتكار في الشركة: “تتطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، ومن المهم لنا أن نفهم إمكاناتها بطريقة منهجية وعملية.”
وأضاف: “أتاحت هذه الورشة فرصة للتواصل المباشر مع خبراء دوليين، ودراسة كيفية دعم هذه الأدوات لفرقنا، وتكاملها مع الأنظمة الحالية. ونقدّر الدور الذي قام به معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) في تنظيم هذه المناقشات، كما نشيد باتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة (OPAI) كمنصة فعالة لتبادل الخبرات وتسريع عملية التعلم في قطاع خدمات الطاقة الكهربائية العالمي.”
وقد لعب معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI) دورًا محوريًا في إعداد محتوى الورشة وإدارة جلساتها، مستفيدًا من مشاركته في اتحاد الذكاء الاصطناعي للطاقة المفتوحة (OPAI)، وهو تعاون عالمي بين مزوّدي خدمات الطاقة الكهربائية، ومؤسسات الأبحاث، وشركات التكنولوجيا، يركّز على تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومُخصص لقطاع الطاقة. كما قدمت شركة مايكروسوفت أمثلة تطبيقية على دمج Copilot وأدوات GenAI الأخرى في مسارات العمل الرئيسة لمزودي خدمات الطاقة، بما يشمل إدارة الانقطاعات، وذكاء المستندات، ومساعدة المشغّل. فيما استعرضت شركة NVIDIA رؤيتها حول منصات الحوسبة عالية الأداء، وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تدعم التحسين الفوري، ونمذجة الشبكة، والتحليل التنبئي في أنظمة الطاقة. وستُسهم نتائج هذه الورشة في توجيه الخطوات المستقبلية للشركة السعودية للكهرباء في تجربة تقنيات GenAI، مع التركيز على القيمة التشغيلية الواضحة، ومواءمة القوى العاملة، وتعزيز الأمن السيبراني. وقد شملت حالات الاستخدام التي نوقشت خلال الورشة الصيانة التنبؤية للأصول، فرز الإنذارات، تشخيص الانقطاعات، أدوات دعم المعرفة المعززة بالذكاء الاصطناعي لموظفي الميدان وغرف التحكم.