الذكاء الاصطناعي يتفوق في كشف سرطان الثدي
تاريخ النشر: 20th, November 2023 GMT
أظهرت تجارب أن أداة الذكاء الاصطناعي، التي تسمى "ميا" Mia، يمكن أن تزيد بشكل كبير من الكشف المبكر عن سرطان الثدي، بنسبة تصل إلى 13%.
83 % من الحالات الإضافية التي كشفها الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر لها حيوي
ووجد فريق البحث من شركة خيرون ميديكال تكنولوجيز وكلية إمبريال كوليدج لندن، أن استخدام أداة الذكاء الاصطناعي "ميا" قد حسّن القدرة على فحص واكتشاف الأنسجة السرطانية المحتملة، التي قد تفوق القراءة البشرية.
وأجريت تجارب اختبار هذه الأداة في المجر، حيث يتم اتباع المعيار الذهبي للقراءة المزدوجة لكل حالة، بتحليل تصوير الثدي بالأشعة السينية من قبل اثنين من أخصائي الأشعة الذين يقررون بعد ذلك، إذا كان هناك اشتباه يتطلّب من المرأة العودة لمزيد من الاستقصاء.
ووفق دورية "نيتشر مديسين"، استخدم الباحثون "ميا" كقارئة إضافية لصور الأشعة السينية لـ 25 ألف امرأة، عبر 4 مواقع فحص في المجر بين عامي 2021 و2023.
وبعد دراسة الصور كالمعتاد من قبل اثنين من أخصائي الأشعة، تم تغذية "ميا" بالمعلومات، وأجريت الدراسة على 3 مراحل (مرحلتان تجريبيتان ومرحلة نهائية).
وبشكل عام، وعبر المراحل الـ 3، كشفت أداة الذكاء الاصطناعي "ميا" عن 24 حالة سرطان أكثر من القراءة البشرية القياسية، وهي زيادة نسبية بلغت 7% - وأدى ذلك إلى استدعاء 70 امرأة أخرى.
وبعد الاستدعاء زاد معدل الكشف المبكر عن السرطان لتصل النسبة إلى 13%.
ووجد الباحثون أن 83% من حالات السرطان الإضافية التي تم اكتشافها باستخدام "ميا" كانت غازية، مما يدل على أن "ميا" يمكنها اكتشاف السرطانات، التي يكون الكشف المبكر فيها أمراً حيوياً بشكل خاص.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: التغير المناخي محاكمة ترامب أحداث السودان سلطان النيادي مانشستر سيتي غزة وإسرائيل الحرب الأوكرانية عام الاستدامة الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی الکشف المبکر
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.