Gemini رد جوجل على GPT-4.. نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة
تاريخ النشر: 7th, December 2023 GMT
قد تكون بقعة OpenAI على قمة كومة الذكاء الاصطناعي التوليدية على وشك الانتهاء، حيث قدمت Google رسميًا نموذجها اللغوي الكبير الأكثر قدرة حتى الآن يوم الأربعاء، والذي يطلق عليه اسم Gemini 1.0.
إنه الأول من "جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، المستوحاة من الطريقة التي يفهم بها الناس العالم ويتفاعلون معه"، كما كتب الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي في منشور على مدونة Google.
"منذ برمجة الذكاء الاصطناعي لألعاب الكمبيوتر عندما كنت مراهقًا، وطوال السنوات التي قضيتها كباحث في علم الأعصاب أحاول فهم عمل الدماغ، كنت أؤمن دائمًا أنه إذا تمكنا من بناء آلات أكثر ذكاءً، فيمكننا تسخيرها لصالح البشرية. واصل بيتشاي طرقًا لا تصدق.
نتيجة للتعاون المكثف بين قسمي DeepMind والأبحاث في Google، تمتلك Gemini كل الميزات التي تقدمها أجيال الذكاء الاصطناعي المتطورة. وأعلن بيتشاي أن "قدراتها هي أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في كل المجالات تقريبًا".
لقد تم تطوير النظام من الألف إلى الياء باعتباره نظام ذكاء اصطناعي متكامل متعدد الوسائط. يمكن أن تتكون العديد من النماذج الأساسية بشكل أساسي من مجموعات من النماذج الأصغر حجمًا كلها مكدسة في معطف واقٍ من المطر، مع تدريب كل نموذج فردي على أداء وظيفته المحددة كجزء من الكل الأكبر. وهذا جيد جدًا بالنسبة للوظائف السطحية مثل وصف الصور، ولكن ليس كثيرًا بالنسبة لمهام الاستدلال المعقدة.
وعلى العكس من ذلك، قامت جوجل، على العكس من ذلك، بتدريب جيميني وضبطها بشكل دقيق، "من البداية على طرائق مختلفة" مما يسمح لها "بفهم جميع أنواع المدخلات والتفكير فيها بسلاسة من الألف إلى الياء، وهو أفضل بكثير من النماذج متعددة الوسائط الحالية"، كما قال بيتشاي. إن القدرة على استيعاب كل هذه الأشكال من البيانات في وقت واحد من شأنها أن تساعد الجوزاء على تقديم استجابات أفضل في مواضيع أكثر تحديًا، مثل الفيزياء.
يستطيع الجوزاء البرمجة أيضًا. يقال إنه يتقن لغات البرمجة الشائعة بما في ذلك Python وJava وC++ وGo. حتى أن Google استفادت من إصدار متخصص من Gemini لإنشاء AlphaCode 2، وهو خليفة برنامج geneativeAI الحائز على المنافسة في العام الماضي. ووفقًا للشركة، فقد نجح AlphaCode 2 في حل ضعف عدد أسئلة التحدي التي حلها سابقه، الأمر الذي من شأنه أن يضع أداءه فوق ما يقدر بـ 85 بالمائة من المشاركين في المسابقة السابقة.
على الرغم من أن Google لم تشارك على الفور عدد المعلمات التي يمكن لـ Gemini استخدامها، إلا أن الشركة روجت للمرونة التشغيلية للنموذج وقدرته على العمل في عوامل الشكل بدءًا من مراكز البيانات الكبيرة وحتى الأجهزة المحمولة المحلية. ولتحقيق هذا الإنجاز التحويلي، يتم توفير Gemini بثلاثة أحجام: Nano وPro وUltra.
ليس من المستغرب أن يكون Nano هو الأصغر بين الثلاثي وهو مصمم بشكل أساسي للمهام الموجودة على الجهاز. Pro هو الخطوة التالية للأمام، وهو عرض أكثر تنوعًا من Nano، وسيتم دمجه قريبًا في العديد من منتجات Google الحالية، بما في ذلك Bard.
بدءًا من يوم الأربعاء، سيبدأ Bard في استخدام إصدار Pro مُعدّل بشكل خاص والذي وعدت Google بأنه سيوفر "استدلالًا وتخطيطًا وفهمًا أكثر تقدمًا والمزيد". سيكون برنامج Bard chatbot المحسّن متاحًا في نفس 170 دولة ومنطقة مثل Bard العادي حاليًا، ويقال إن الشركة تخطط لتوسيع مدى توفر الإصدار الجديد مع انتقالنا إلى عام 2024. وفي العام المقبل، مع وصول Gemini Ultra، ستقوم Google أيضًا تقديم Bard Advanced، وهو نظام ذكاء اصطناعي أقوى مع ميزات إضافية.
سيتم أيضًا الوصول إلى إمكانات Pro عبر مكالمات API من خلال Google AI Studio أو Google Cloud Vertex AI. كما ستشهد محركات البحث (وخاصة SGE)، والإعلانات، وChrome، وDuet AI أيضًا وظائف Gemini مدمجة في ميزاتها في الأشهر المقبلة.
لن يكون Gemini Ultra متاحًا حتى عام 2024 على الأقل، حيث يقال إنه يتطلب اختبارًا إضافيًا للفريق الأحمر قبل الموافقة على إصداره "لعملاء محددين ومطورين وشركاء وخبراء في السلامة والمسؤولية" للاختبار والتعليقات. ولكن عندما تصل، تعد Ultra بأن تكون أداة قوية بشكل لا يصدق لمزيد من تطوير الذكاء الاصطناعي.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعى جوجل الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
هل يوجد الذكاء الاصطناعي جيلا مسلوب المهارات؟
منذ أن دخل الذكاء الاصطناعي أجهزة الطلبة، ارتفع الاعتماد عليه في شتى مجالات الحياة، وأصبح يخترق أجهزة الطلبة والأكاديميين والعامة، فقد أشار تقرير الوظائف الصادر في مايو من العام الفائت إلى حاجة ماسة لإعادة تشكيل المهارات والقدرات التي تراجعت بنسبة كبيرة عند الناس بسبب اعتمادهم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يكشف ضرورة ملحة لإعادة تشكيل وتطوير المهارات بما يخدم الإنسان ومجتمعه.
يكرر أغلب الطلبة الضغوطات والصعوبات الدراسية كمبررات لاستعمال هذه التقنيات، لأنهم ينتقلون من نظام تعليمي إلى نظام مختلف من حيث المناهج وطرق المذاكرة والاحتياج إلى مهارات مختلفة في البحث والتفكير واستيعاب المادة العلمية فيلجأ الكثير منهم للذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في إنجاز الأعمال وتوليد الأفكار، على الجانب الأخر يعتمد الخريجون على الذكاء الاصطناعي بسبب الضغط الدراسي الهائل بحكم ضيق الوقت لديهم ويباشرون من تلك اللحظة فقدان بعض مهاراتهم قبل إقبالهم على الحياة خارج الجامعة سواء الحياة الوظيفية أو العامة.
لقد اجتاحت نماذج الذكاء الاصطناعي حياة الطلبة، وأصبحوا يعتمدون عليها في كثير من جوانب حياتهم، فهي قادرة على توفير إجابات للتساؤلات التي تخطر في أذهانهم، وعلى صعيد آخر تتيح هذه المنصات إمكانية كتابة المقالات وترجمتها وتلخيصها، وغيرها من الإمكانيات التي تخدم الطلبة في مقاعد الدراسة، كما أن المناهج الدراسية الثقيلة وكثرة المواد والاختبارات تسبب ضغطًا كبيرًا، فيلجؤون لهذه التقنيات لتحقيق درجات عالية أو إنجاز أعمالهم على أقل تقدير، وفي سؤالي لمجموعة من طلبة الجامعة عن دوافع استعمال الذكاء الاصطناعي قالوا: لتوفير الوقت والجهد فهو يقدّم نتائج سريعة ومباشرة، يطرح ذلك إشكالاً في مدى رغبة الناس في بذل جهد للتعلم والبحث وتخصيص الوقت لذلك؟
يعتمد الطلاب على الذكاء الاصطناعي لإنجاز المهام دون بذل الجهد الكافي لفهمها ولها تأثير على المهارات الأساسية فتقلّ القدرة على البحث وتحليل المعلومات عند الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، وإذا اعتمد الطلاب فقط على الذكاء الاصطناعي لإيجاد الحلول، فقد يؤدي ذلك إلى تقليل قدرة الطالب على التفكير المستقل والتفكير النقدي، ويحث المختصون على منع استخدام الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات التي تحرم المستخدمين من فرص تطوير القدرات المعرفية والاجتماعية.
أصبح تحسين المهارات والتعلم لدى الطلبة أكثر أهمية اليوم، مثل تلك المهارات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي تطويرها كالتفكير التحليلي والتعاطف والاستماع النشط والقيادة والتأثير الاجتماعي، إن اكتساب المعلمين المهارات اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي في أساليب التدريس الخاصة بهم بشكل فعال عمل لا بد من القيام به، ويتطلب سد هذه الفجوة برامج تطوير مهني شاملة لضمان راحة المعلمين وكفاءتهم في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع متطلبات العصر دون التأثير السلبي على مهارات الجيل القادم.
يستعمل الطلبة الذكاء الاصطناعي إذا ما تبادر أي سؤال في ذهنهم وهذا يقلص من الاستعانة بالكتب العلمية الموثقة وأخذ المعلومة منها، وأشار مجموعة من طلبة الطب إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان تقدم معلومات خاطئة خاصة في الأسئلة الطبية الدقيقة أو العلمية بشكل عام، وينصح المختصون بضرورة الموازنة بين التقنية والكتب من خلال توعية الطلبة بضرورة البحث عن المعلومات من الكتب الموثّقة وخاصة المعلومات العلمية والثقافية والتاريخية. لابد أن تكون هذه التقنيات أدوات مساعدة فهي لا تؤدي دور الباحث أبدا، بالإضافة أن النتائج التي تقدمها قد تظهر تحيزات سياسة أو أخطاء علمية لأنها مبرمجة وفق أنظمة معينة.
من جهة أخرى، يحذر المختصون من اعتماد الطلاب الشديد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لأنه ينتج عنها قلة المشاركة في الأنشطة البدنية والمهارية والعائلية، وزيادة الشعور بالعزلة والانطواء والإفراط في استخدام هذه الأدوات قد يؤدي إلى العزلة الاجتماعية وضعف مهارات التواصل البشري، فمثلا تؤدي تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الوقت الذي يقضيه المعلم مع الطلاب، مما يؤثر على العلاقة التعليمية، ويعتاد الطلاب على التفاعل مع الأنظمة الذكية بدلاً من المعلمين البشر، مما يضعف مهاراتهم في التواصل البشري.
يحتاج العالم اليوم إلى طاقات شبابية مزودة بالمهارات والمعارف وهي ضرورة ملحة تفرضها التحديات المتسارعة التي يشهدها العالم في مختلف المجالات. والشباب هم القوة الدافعة وراء الابتكار والإبداع والآلة ليست سوى وسيلة مساعدة تخدم الشباب في سبيل التغيير الإيجابي.