مجلس جامعة جنوب الوادي يوافق على إنشاء وحدة الذكاء الاصطناعي بكلية الطب
تاريخ النشر: 29th, January 2024 GMT
وافق مجلس جامعة جنوب الوادي، في جلسته الأخيرة المنعقدة بمقر الجامعة بقنا برئاسة الدكتور أحمد عكاوي رئيس الجامعة، على عقد المؤتمر الدولي الثاني للآثار لكلية الآثار في الفترة من 25 - 26 فبراير 2024.
كما وافق المجلس على مذكرة التفاهم بين جامعة جنوب الوادي ومكتبة مصر العامة بقنا، لزيادة التنمية الثقافية وبحث سبل التعاون وعلى تجديد بروتوكول التعاون بين كلية التجارة بجامعة جنوب الوادي وكليه التجارة بجامعة اسوان في مجال الدراسات العليا برامج الماجستير المهني
ووافق المجلس أيضا على إنشاء وحدة السجل المهارى بالجامعة لإصدار وثيقة معتمدة يحصل عليها الطالب مع شهادة التخرج، وعلى مشروع الهوية والسمعة المؤسسية للجامعة، وأيضا على الدليل الاسترشادى لتعزيز الموارد المالية ورفع كفاءة الإنفاق في الجامعة.
ووافق على تشكيل لجنة عليا للإشراف على أعمال الامتحانات والكنترولات مشكلة من رؤساء الجامعة ونواب رئيس الجامعة السابقين، وعلى إنشاء وحدات تابعة لمركز اكتشاف ورعاية الطلاب الموهوبين والنوابغ والمبدعين وهي وحده المواهب الفنية بكليه التربية النوعية ووحده المواهب الأدبية بكلية الآداب ووحدة المواهب العلمية بكليه العلوم ووحده المواهب التكنولوجية بكليه الهندسة ووحده المواهب الرياضية بكليه التربية الرياضية، كما وافق المجلس على إنشاء وحدة الذكاء الاصطناعي الطبي بكلية الطب، وعلى اعتماد برنامجي إعداد معلمة رياض الأطفال وإعداد معلم الجغرافيا بكلية التربية بقنا، وعلى إنشاء وحدة التدريب الاجباري الامتياز للصيادلة بكليه الصيدلة، وعلى اعتماد لائحة برنامج ليسانس في الآداب والتربية تخصص اللغة الألمانية وآدابها (اعدادي - ثانوي) بكلية التربية بالغردقة
وأيضا وافق المجلس على التعيين في وظيفة أستاذ بكلية الطب لكل من الدكتور محمد أحمد عمر على، والدكتور محمد يوسف احمد محمد، والدكتورة أسماء عبد الحكيم نفادى حجو، وعلى التعيين في وظيفة استاذ أيضا لكل من الدكتور عرفات احمد توغان بكليه العلوم، و الدكتور صلاح ابو الوفا العادلي بكلية الآداب، والدكتور حسن يوسف عبد الحميد بكلية الطب البيطري
وعلى التعيين في وظيفة أستاذ مساعد لكل من الدكتور محمود سليم علي، والدكتورة رواء أحمد أنور بكلية الآداب، والدكتور السيد عبد الحميد محمد بكلية الطب البيطري، ووافق المجلس على التعيين في وظيفة مدرس لكل من الدكتورة اسراء محمد سعيد بكلية الآداب والدكتور احمد رفاعي حسين بكليه الزراعة والدكتورة فاطمة عبد الرحمن مصطفى والدكتورة الشيماء عبد الرحمن قاسم بكليه التربية النوعية والدكتورة نهى مجدي بخيت بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بالغردقة، والدكتور محمود حلمى حافظ، والدكتورة إسلام عبد الفتاح صادق بكلية الطب، كما وافق المجلس على التعيين في وظيفة زميل للدكتور محمود أحمد عبد العال بخيت بكلية الطب.
كما وافق المجلس على منح درجه الدكتوراه لعدد 12 باحث ودرجة الماجستير لعدد 15 باحث من مختلف كليات الجامعة.
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: جامعة جنوب الوادي مجلس جامعة جنوب الوادي على التعیین فی وظیفة کما وافق المجلس على لکل من الدکتور على إنشاء وحدة بکلیة الآداب جنوب الوادی بکلیة الطب
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسّن إدارة سكر الدم بعد جراحة القلب
طوّر باحثون أميركيون أداة تعلّم آلي تُمكّن الأطباء من إدارة مستويات السكر في الدم لدى المرضى الذين يتعافون من جراحة القلب، وهي مهمة بالغة الأهمية، لكنها شاقة في كثير من الأحيان، في وحدة العناية المركزة.
بعد جراحة القلب، يكون المرضى عُرضةً لخطر ارتفاع وانخفاض سكر الدم، مما قد يؤدي إلى مضاعفات خطيرة. تتطلب إدارة هذه التقلبات جرعات دقيقة من الأنسولين، لكن البروتوكولات الحالية غالبًا ما تكون غير كافية نظرًا لطبيعة رعاية وحدة العناية المركزة غير المتوقعة والاختلافات بين المرضى، وفقًا للباحثين.
لمواجهة هذا التحدي، ابتكر فريق البحث نموذجًا للتعلم المُعزّز، يُسمى GLUCOSE، يُوصي بجرعات أنسولين مُخصصة لاحتياجات كل مريض. في الاختبارات، التي استخدمت بيانات من حالات واقعية في وحدة العناية المركزة، تطابق أداء GLUCOSE، بل وتفوّق على، أداء الأطباء ذوي الخبرة في الحفاظ على مستويات السكر في الدم ضمن نطاق آمن، رغم أن النموذج لديه إمكانية الوصول إلى بيانات المرضى الحالية فقط، بينما استخدم الأطباء سجلات المرضى الكاملة.
يقول المؤلف المشارك في الدراسة أنكيت ساخوجا، أستاذ مشارك في الطب (الطب القائم على البيانات والطب الرقمي) وعضو في معهد طب الرعاية الحرجة في كلية إيكان للطب "تظهر دراستنا أن الذكاء الاصطناعي يمكن تطويره بشكل مدروس ومسؤول لدعم الحكم السريري لمهنيي الرعاية الصحية بدلاً من استبداله".
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يسمح برؤية جلطات الدم قبل حدوثها
في البيئات المعقدة وعالية الضغط، مثل وحدة العناية المركزة، يمكن لأدوات مثل GLUCOSE توفير إرشادات آنية قائمة على البيانات، ومصممة خصيصًا لكل مريض على حدة. هذا النوع من دعم القرار يُعزز السلامة، ويُقلل من خطر حدوث مضاعفات، ويسمح للأطباء في نهاية المطاف بتركيز اهتمامهم بشكل أكبر على الجوانب المهمة لرعاية المرضى.
درّب فريق البحث نموذج GLUCOSE مما مكّن النظام من اتخاذ قرارات مثالية من خلال التجربة والخطأ. كما استخدموا أساليب متقدمة لضمان تقديم النموذج لتوصيات حذرة وموثوقة. ثم خضع النموذج لتقييم دقيق ومقارنته بالممارسات السريرية الواقعية.
على الرغم من أن النتائج واعدة، إلا أن الباحثين يُحذّرون من أن GLUCOSE ليس مُصممًا ليحل محل الأطباء. بل هو بمثابة أداة لدعم القرارات السريرية، حيث يُقدم اقتراحات يمكن للأطباء اختيار اتباعها بناءً على تقديرهم والحالة السريرية الأشمل.
يمكن دمج النموذج في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية لتوفير إرشادات آنية لجرعات الأنسولين في وحدة العناية المركزة، مما يُساعد في تقليل المضاعفات وتحسين النتائج. وتشمل الخطوات المستقبلية تكييف الأداة لاستخدامها في المستشفيات الأخرى، وإجراء التجارب السريرية، واستكشاف طرق دمجها في الرعاية الروتينية.
يتمثل أحد القيود الحالية في كون النموذج لا يأخذ في الاعتبار بيانات التغذية حتى الآن، مما قد يؤثر على التحكم في مستوى الجلوكوز على المدى الطويل. ومع ذلك، فإن قدرة نظام GLUCOSE على تقديم توصيات دقيقة بناءً على بيانات آنية محدودة تُبرز إمكاناته في تعزيز السلامة والكفاءة في رعاية ما بعد الجراحة.
يقول المؤلف المشارك الرئيسي في البحث، الدكتور جيريش ن. نادكارني "هدفنا هو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تُعزز قدرات مقدمي الرعاية الصحية بشكل هادف، وتُحسّن في نهاية المطاف نتائج المرضى".
من خلال التعلم من البيانات السريرية الواقعية وتقديم توصيات مخصصة في الوقت الفعلي، تُمثل نماذج مثل GLUCOSE تقدمًا هامًا نحو دمج أدوات موثوقة قائمة على البيانات في سير العمل السريري.
تُقدم هذه الدراسة لمحة عن كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بعناية في الرعاية الصحية لدعم مقدمي الرعاية الصحية في تقديم علاج أكثر أمانًا ودقة.