يورو 2024.. منتخب النمسا يحقق مفاجأة أمام هولندا ويبلغ دور الـ16
تاريخ النشر: 25th, June 2024 GMT
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
حقق منتخب النمسا، مساء اليوم الثلاثاء، مفاجأة من العيار الثقيل بالفوز على هولندا بثلاثية مقابل هدفين، خلال المباراة التي جمعت بينهما على الملعب الأولمبي في برلين في إطار منافسات الجولة الثالثة والأخيرة من دور المجموعات لبطولة يورو 2024.
انتهى الشوط الأول بتقدم منتخب النمسا على هولندا بهدف للا شئ، بعدما سيطر الأول على مجريات اللعب، حتى جاء هدف التقدم عن طريق النيران الصديقة، إذ سجل دونيل مالين لاعب الطواحين، هدفًا ذاتيًا في مرماه بالخطأ في الدقيقة السادسة، بعدما وجه كرة عرضية من المنافس تجاه مرمى الحارس فيربروجن من على مشارف منطقة الجزاء.
وفي الشوط الثاني، استطاع كودي جاكبو أن يجرز التعادل للمنتخب الهولندي في الدقيقة 47 من صناعة تشافي سيمونز.
وأعاد رومانو شميد المنتخب النمساوي للمقدمة من جديد بهدف في الدقيقة 59، قبل أن يعدل ممفيس ديباي النتيجة بهدف التعادل لمنتخب هولندا في الدقيقة 75.
وتفوق مارسيل سابيتزر على الجميع، وسجل هدف الفوز لمنتخب بلاده في الدقيقة 80، ليفوز منتخب النمسا على هولندا بنتيجة 3-2.
يورو 2024وبهذا الفوز، تأهل منتخب النمسا إلى دور الـ16 من بطولة يورو 2024، متصدرًا للمجموعة الرابعة، ورافقه منتخب فرنسا إلى هذا الدور، كما بلغ منتخب هولندا الدور المقبل كأفضل ثالث في المجموعات.
وبتلك النتيجة، تصدر منتخب النمسا المجموعة الرابعة من مجموعات يورو 2024 برصيد 6 نقاط، بفارق نقطة وحيدة عن فرنسا الوصيف، بينما جاء منتخب هولندا في المرتبة الثالثة وفي رصيده 4 نقاط، ليتأهل إلى دور الستة عشر ضمن أفضل ثوالث.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: النمسا هولندا يورو 2024 منتخب النمسا منتخب هولندا مباراة هولندا ضد النمسا اخبار يورو 2024 منتخب النمسا فی الدقیقة یورو 2024
إقرأ أيضاً:
نقلة نوعية تعالج ظاهرة الإجابات «الواثقة غير الدقيقة»
أبوظبي (الاتحاد)
أخبار ذات صلةكشف باحثون من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي عن نهج مبتكر يُعيد تشكيل عملية التحقق التلقائي من مخرجات نماذج اللغة الكبرى (LLMs)، موفراً حلاً أكثر كفاءة وأقل تكلفة لمعالجة ظاهرة «الهلوسة» التي تُنتج إجابات واثقة لكنها غير دقيقة. الدراسة، التي نُشرت على الموقع الإلكتروني للجامعة، عُرضت في المؤتمر السنوي لعام 2025 للأميركتين في رابطة اللغويات الحسابية (NAACL).
وفقاً للموقع الإلكتروني للجامعة، طوّر الفريق البحثي، بقيادة الباحث ما بعد الدكتوراه تشُووهان شيه، إطار عمل جديداً يُسمى FIRE (التحقق من الحقائق مع الاسترجاع والتحقق التكراري). يعتمد هذا النهج على تقييم مستوى ثقة النموذج في الادعاءات التي يقدمها، ليحدد ما إذا كانت هناك حاجة للبحث عبر الإنترنت أم يمكن الاعتماد على المعرفة الداخلية للنموذج. هذا الأسلوب لا يقلل فقط من التكاليف المرتبطة بالبحث الخارجي، بل يعزز كفاءة التحقق عبر تخزين المعلومات المستردة لدعم تقييم ادعاءات أخرى ضمن النص نفسه.
يقول شيه: «العديد من الادعاءات بسيطة بما يكفي لعدم الحاجة إلى بحوث إضافية، مما يجعل إطارنا أكثر ديناميكية وقابلية للتوسع». وأظهرت الاختبارات على مجموعات بيانات معيارية أنه تم تقليص تكاليف البحث بمعدل 16.5 مرة، مع الحفاظ على أداء مشابه للأطر الأخرى.
وأشار الباحثون، ومنهم روي شينج وبريسلاف ناكوف
، إلى أن النماذج المتقدمة مثل o1-preview من OpenAI، رغم دقتها العالية، قد لا تكون ضرورية دائماً، حيث حقق FIRE مع نماذج أقل تكلفة توازناً مثالياً بين الأداء والتكلفة. كما كشفت الدراسة عن أخطاء في مجموعات البيانات المعيارية، مما يبرز الحاجة إلى تحسين هذه المعايير لضمان دقة أعلى في العالم الحقيقي، حسبما جاء في تقرير موقع الجامعة.
ويفتح FIRE آفاقاً واعدة لمكافحة المعلومات المغلوطة، ليس فقط في النصوص، بل أيضاً في الصور والفيديوهات، مع إمكانية تطويره لدعم التحقق متعدد الوسائط. ويؤكد شيه أن هذا الابتكار قد يُصبح مصدر معرفة إضافياً يعزز قدرات نماذج اللغة الكبرى، مما يُحدث ثورة في معالجة اللغة الطبيعية.
نتيجة الصف الرابع الابتدائي.. موعد ظهورها ورابط الاستعلام المباشر