هذا ماذا ينتظر أسهم الذكاء الاصطناعي في 2025
تاريخ النشر: 14th, August 2024 GMT
نشر موقع "بزنس إنسايدر" الأمريكي، تقريرا تحدّث فيه عن المخاطر المرتبطة باستخدام شرائح وحدة معالجة الرسوميات المطوّرة من قبل شركة "إنفيديا" في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقال الموقع، في تقريره الذي ترجمته "عربي21"، إنّ الشركات التي تحصل على دفعة من تجارة الذكاء الاصطناعي المزدهرة، تتسابق مع الزمن لإثبات أن استثماراتها الضخمة في شرائح وحدة معالجة الرسوميات تؤتي أكلها، ولكن هناك قضية لا يتم الحديث عنها كثيرًا ستجعل هذا المسعى أكثر صعوبة.
وقال محللون في باركليز، عبر مذكرة حديثة إن الاستهلاك المرتبط بالاستثمارات الضخمة في شرائح الذكاء الاصطناعي يشكل التكلفة "غير المخفية" للذكاء الاصطناعي والتي لا يأخذها سوى عدد قليل من المستثمرين بعين الاعتبار في تحليلهم لتقييم هذه الشركات.
وذكر الموقع، أن الاستهلاك هو طريقة محاسبية تسمح للشركات بتوزيع تكلفة الاستثمار الرأسمالي على مدى عمرها الإنتاجي. وهذا يعني أنّه عندما تشتري شركة تكنولوجيا ضخمة شرائح وحدة معالجة الرسوميات بقيمة مليارات الدولارات، فإنها لا تسجل ذلك على الفور كنفقات بل كنفقات رأسمالية.
وأضاف بأنه يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحقيق أرباح طائلة مقدمًا، حيث لا تظهر النفقات الرأسمالية في بيان الأرباح والخسائر للشركة على الفور ولكنها تُسجل كنفقات استهلاك على مدى العمر الإنتاجي للأصل.
وتكمن المشكلة في أن العمر الافتراضي لشرائح وحدة معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أقصر بكثير مما يتوقعه الكثيرون، خاصة أن شرائح الذكاء الاصطناعي تمر بدورة ابتكار متسارعة باستمرار، مما يؤدي إلى نفقات استهلاك أعلى من المتوقع تؤدي في النهاية إلى انخفاض الأرباح.
ستكون تكاليف الاستهلاك المرتبطة بشرائح وحدة معالجة الرسوميات كبيرة جدًا لدرجة أن باركليز تقلص تقديرات أرباح شركات الحوسبة السحابية العملاقة "ألفبيت" و"أمازون" ومنصات "ميتا" بنسبة تصل إلى 10 في المئة قبل السنة المقبلة.
قال روس ساندلر، وهو محلل الإنترنت في باركليز، إن "استهلاك أصول الحوسبة للذكاء الاصطناعي يعدّ أكبر نفقات لهذه الشركات الرائدة. نعتقد أن هذا خطر قد يظهر عندما نبدأ التطلع إلى سنة 2025، لذلك نحذر منه مبكرًا".
مع قيام شركات التكنولوجيا ذات القيمة السوقية الضخمة بإنفاق مئات المليارات من الدولارات على شرائح وحدة معالجة الرسوميات باهظة الثمن من أمثال "إنفيديا"، ستتراكم تكاليف الاستهلاك الهائلة على مدار السنوات القليلة القادمة، خاصة مع تحول شركة "إنفيديا" إلى إيقاع إطلاق منتج جديد سنويًا.
وقال المدير الإداري واستراتيجي التكنولوجيا في شركة "بايرد"، تيد مورتونسون، لموقع "بزنس إنسايدر" إنه "نظرًا لأن شركة إنفيديا لديها دورة تصميم عدوانية للغاية تبلغ حوالي سنة بين الإصدارات الرئيسية، فإن كل هذه المنتجات لها انحرافات ووظائف وملامح طاقة مختلفة". مضيفا: "إنها رياح معاكسة"، وكبيرة بما يكفي للتأثير على التقييمات وخفض أسهم الذكاء الاصطناعي خلال السنة المقبلة".
وتقدر باركليز أن إجماع وول ستريت يقلّل من تقدير حجم تكاليف الاستهلاك على امتداد السنتين المقبلتين. فعلى سبيل المثال، يتوقع البنك أن تسجل شركة "ألفابيت" 28 مليار دولار في تكاليف الاستهلاك في سنة 2026، وهو ما يزيد بنسبة 24 بالمئة عن تقديرات الإجماع الحالية البالغة 22.6 مليار دولار.
وبالنسبة لشركة "ميتا"، فإن التفاوت بين تقديرات الاستهلاك التي وضعها بنك باركليز وتقديرات وول ستريت غير دقيق، حيث بلغ 30.8 مليار دولار مقابل 21.0 مليار دولار على التوالي، وهو ما يمثل تكاليف محتملة أعلى بنسبة 47 بالمئة متوقعة في سنة 2026.
وقال ساندلر من بنك باركليز إن "أسهم غوغل وميتا وأمازون أغلى بنسبة تتراوح بين 5 في المئة و25 في المئة من تقديرات الإجماع نظرًا لهذا النمذجة الخاطئة، في رأينا". وأضاف "بينما لا نعتقد أن التقييمات مبالغ فيها مقارنة بعصر فقاعة تاريخي مثل سنة 2021، فقد سلطت طفرة الذكاء الاصطناعي الضوء بشكل أكثر إشراقًا على ما إذا كان التوسع المتعدد لشركات التكنولوجيا الكبرى مبررًا، لذلك في ضوء هذه الخلفية من المرجح أن يتم التدقيق في انقطاع الاستهلاك (وبالتالي التقييم)".
وأورد الموقع أن أحد أساليب المحاسبة التي يستخدمها المديرون الماليون لشركات التكنولوجيا ذات القيمة السوقية الضخمة هو تمديد العمر الإنتاجي لأصول الخوادم من خمس سنوات إلى ست سنوات أو أكثر، حيث سيؤدي ذلك إلى توزيع التكاليف على فترة زمنية أطول وتخفيف التأثير على الأرباح. ولكن حتى هذا له حدوده بسبب السرعة التي تطلق بها إنفيديا شرائح وحدة معالجة الرسوميات الجديدة.
وأوضح ساندلر "لا نرى أي شركة ذات قيمة سوقية ضخمة تمدد العمر الإنتاجي للخوادم بعد هذا الجدول الزمني الذي يمتد لست سنوات، حيث تتزايد أوقات دورة وحدات معالجة الرسومات بسرعة. والنتيجة المترتبة على ذلك هي أن الشركات ذات القيمة السوقية الضخمة من المرجح أن تتحمل تكلفة أعلى لاستهلاك الاستهلاك في المستقبل، على عكس السنوات القليلة الماضية عندما كانت تحدث تعديلات العمر الإنتاجي".
وبالنسبة لمورتونسون، فإن الأمر كله يعود إلى العائد على رأس المال المستثمر في الذكاء الاصطناعي. وتساءل مورتونسون "لدى وول ستريت سؤال كبير. إنهم ينفقون الآن أكثر من 200 مليار دولار وزادت نفقاتهم الرأسمالية بنسبة تزيد عن 50 بالمئة. أين العائد على رأس المال المستثمر؟ نحن في مرحلة مبكرة للغاية من هذا الأمر، لذا فإن الجمع بين كل ما يتعلق بالمحاسبة، يؤدي إلى عائد على رأس المال المستثمر، ولا أعتقد أنك سترى عائدًا على رأس المال المستثمر حتى سنة 2025 أو 2026".
وأضاف مورتونسون: "أعتقد أن هيئة المحلّفين لم تتخذ قرارها بعد. أعتقد أن المحاسبين يجب أن يتولوا الأمر، ويجب أن يكون هناك قدر أكبر من الشفافية بين تمديد العمر الإنتاجي للشبكات والتخزين والخوادم مقابل شرائح وحدة معالجة الرسوميات".نشر موقع "بزنس إنسايدر" الأمريكي، تقريرا تحدّث فيه عن المخاطر المرتبطة باستخدام شرائح وحدة معالجة الرسوميات المطوّرة من قبل شركة "إنفيديا" في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقال الموقع، في تقريره الذي ترجمته "عربي21"، إنّ الشركات التي تحصل على دفعة من تجارة الذكاء الاصطناعي المزدهرة، تتسابق مع الزمن لإثبات أن استثماراتها الضخمة في شرائح وحدة معالجة الرسوميات تؤتي أكلها، ولكن هناك قضية لا يتم الحديث عنها كثيرًا ستجعل هذا المسعى أكثر صعوبة.
وقال محللون في باركليز، عبر مذكرة حديثة إن الاستهلاك المرتبط بالاستثمارات الضخمة في شرائح الذكاء الاصطناعي يشكل التكلفة "غير المخفية" للذكاء الاصطناعي والتي لا يأخذها سوى عدد قليل من المستثمرين بعين الاعتبار في تحليلهم لتقييم هذه الشركات.
وذكر الموقع، أن الاستهلاك هو طريقة محاسبية تسمح للشركات بتوزيع تكلفة الاستثمار الرأسمالي على مدى عمرها الإنتاجي. وهذا يعني أنّه عندما تشتري شركة تكنولوجيا ضخمة شرائح وحدة معالجة الرسوميات بقيمة مليارات الدولارات، فإنها لا تسجل ذلك على الفور كنفقات بل كنفقات رأسمالية.
وأضاف بأنه يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحقيق أرباح طائلة مقدمًا، حيث لا تظهر النفقات الرأسمالية في بيان الأرباح والخسائر للشركة على الفور ولكنها تُسجل كنفقات استهلاك على مدى العمر الإنتاجي للأصل.
وتكمن المشكلة في أن العمر الافتراضي لشرائح وحدة معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أقصر بكثير مما يتوقعه الكثيرون، خاصة أن شرائح الذكاء الاصطناعي تمر بدورة ابتكار متسارعة باستمرار، مما يؤدي إلى نفقات استهلاك أعلى من المتوقع تؤدي في النهاية إلى انخفاض الأرباح.
ستكون تكاليف الاستهلاك المرتبطة بشرائح وحدة معالجة الرسوميات كبيرة جدًا لدرجة أن باركليز تقلص تقديرات أرباح شركات الحوسبة السحابية العملاقة "ألفبيت" و"أمازون" ومنصات "ميتا" بنسبة تصل إلى 10 في المئة قبل السنة المقبلة.
قال روس ساندلر، وهو محلل الإنترنت في باركليز، إن "استهلاك أصول الحوسبة للذكاء الاصطناعي يعدّ أكبر نفقات لهذه الشركات الرائدة. نعتقد أن هذا خطر قد يظهر عندما نبدأ التطلع إلى سنة 2025، لذلك نحذر منه مبكرًا".
مع قيام شركات التكنولوجيا ذات القيمة السوقية الضخمة بإنفاق مئات المليارات من الدولارات على شرائح وحدة معالجة الرسوميات باهظة الثمن من أمثال "إنفيديا"، ستتراكم تكاليف الاستهلاك الهائلة على مدار السنوات القليلة القادمة، خاصة مع تحول شركة "إنفيديا" إلى إيقاع إطلاق منتج جديد سنويًا.
وقال المدير الإداري واستراتيجي التكنولوجيا في شركة "بايرد"، تيد مورتونسون، لموقع "بزنس إنسايدر" إنه "نظرًا لأن شركة إنفيديا لديها دورة تصميم عدوانية للغاية تبلغ حوالي سنة بين الإصدارات الرئيسية، فإن كل هذه المنتجات لها انحرافات ووظائف وملامح طاقة مختلفة". مضيفا: "إنها رياح معاكسة"، وكبيرة بما يكفي للتأثير على التقييمات وخفض أسهم الذكاء الاصطناعي خلال السنة المقبلة".
وتقدر باركليز أن إجماع وول ستريت يقلّل من تقدير حجم تكاليف الاستهلاك على امتداد السنتين المقبلتين. فعلى سبيل المثال، يتوقع البنك أن تسجل شركة "ألفابيت" 28 مليار دولار في تكاليف الاستهلاك في سنة 2026، وهو ما يزيد بنسبة 24 بالمئة عن تقديرات الإجماع الحالية البالغة 22.6 مليار دولار.
وبالنسبة لشركة "ميتا"، فإن التفاوت بين تقديرات الاستهلاك التي وضعها بنك باركليز وتقديرات وول ستريت غير دقيق، حيث بلغ 30.8 مليار دولار مقابل 21.0 مليار دولار على التوالي، وهو ما يمثل تكاليف محتملة أعلى بنسبة 47 بالمئة متوقعة في سنة 2026.
وقال ساندلر من بنك باركليز إن "أسهم غوغل وميتا وأمازون أغلى بنسبة تتراوح بين 5 في المئة و25 في المئة من تقديرات الإجماع نظرًا لهذا النمذجة الخاطئة، في رأينا". وأضاف "بينما لا نعتقد أن التقييمات مبالغ فيها مقارنة بعصر فقاعة تاريخي مثل سنة 2021، فقد سلطت طفرة الذكاء الاصطناعي الضوء بشكل أكثر إشراقًا على ما إذا كان التوسع المتعدد لشركات التكنولوجيا الكبرى مبررًا، لذلك في ضوء هذه الخلفية من المرجح أن يتم التدقيق في انقطاع الاستهلاك (وبالتالي التقييم)".
وأورد الموقع أن أحد أساليب المحاسبة التي يستخدمها المديرون الماليون لشركات التكنولوجيا ذات القيمة السوقية الضخمة هو تمديد العمر الإنتاجي لأصول الخوادم من خمس سنوات إلى ست سنوات أو أكثر، حيث سيؤدي ذلك إلى توزيع التكاليف على فترة زمنية أطول وتخفيف التأثير على الأرباح. ولكن حتى هذا له حدوده بسبب السرعة التي تطلق بها إنفيديا شرائح وحدة معالجة الرسوميات الجديدة.
وأوضح ساندلر "لا نرى أي شركة ذات قيمة سوقية ضخمة تمدد العمر الإنتاجي للخوادم بعد هذا الجدول الزمني الذي يمتد لست سنوات، حيث تتزايد أوقات دورة وحدات معالجة الرسومات بسرعة. والنتيجة المترتبة على ذلك هي أن الشركات ذات القيمة السوقية الضخمة من المرجح أن تتحمل تكلفة أعلى لاستهلاك الاستهلاك في المستقبل، على عكس السنوات القليلة الماضية عندما كانت تحدث تعديلات العمر الإنتاجي".
وبالنسبة لمورتونسون، فإن الأمر كله يعود إلى العائد على رأس المال المستثمر في الذكاء الاصطناعي. وتساءل مورتونسون "لدى وول ستريت سؤال كبير. إنهم ينفقون الآن أكثر من 200 مليار دولار وزادت نفقاتهم الرأسمالية بنسبة تزيد عن 50 بالمئة. أين العائد على رأس المال المستثمر؟ نحن في مرحلة مبكرة للغاية من هذا الأمر، لذا فإن الجمع بين كل ما يتعلق بالمحاسبة، يؤدي إلى عائد على رأس المال المستثمر، ولا أعتقد أنك سترى عائدًا على رأس المال المستثمر حتى سنة 2025 أو 2026".
وأضاف مورتونسون: "أعتقد أن هيئة المحلّفين لم تتخذ قرارها بعد. أعتقد أن المحاسبين يجب أن يتولوا الأمر، ويجب أن يكون هناك قدر أكبر من الشفافية بين تمديد العمر الإنتاجي للشبكات والتخزين والخوادم مقابل شرائح وحدة معالجة الرسوميات".
المصدر: عربي21
كلمات دلالية: سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي اقتصاد اقتصاد دولي اقتصاد عربي اقتصاد دولي الذكاء الاصطناعي أمازون ميتا غوغل غوغل أمازون ميتا الذكاء الاصطناعي المزيد في اقتصاد اقتصاد دولي اقتصاد دولي اقتصاد دولي اقتصاد دولي اقتصاد دولي اقتصاد دولي سياسة سياسة اقتصاد اقتصاد اقتصاد اقتصاد اقتصاد اقتصاد اقتصاد سياسة اقتصاد رياضة صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة شرائح الذکاء الاصطناعی للذکاء الاصطناعی السنوات القلیلة السنة المقبلة الاستهلاک فی بزنس إنسایدر یؤدی ذلک إلى ملیار دولار هذه الشرکات بنک بارکلیز الرسومیات ا استهلاک على فی بارکلیز على الفور وول ستریت فی سنة 2026 نعتقد أن فی المئة یؤدی إلى على مدى یمکن أن أن یکون وهو ما سنة 2025
إقرأ أيضاً:
هل روبوتات الذكاء الاصطناعي مجرّد ضجيج أم أمل حقيقي؟
ترجمة: بدر بن خميـس الظفري
طالما حلم الإنسان بأن تتولّى الآلات عنه الأعمال الشاقّة، وأن تساعده في المهام الذهنية كذلك. وعلى مدى القرون، ازداد اعتماد البشر على الآلات بوتيرة متسارعة، حتى وصلنا اليوم إلى مرحلة باتت فيها الروبوتات تؤدي شتى أنواع المهام اليدوية، وتُظهر مهارات لافتة.
وينطبق الأمر نفسه على الأنشطة الفكرية. فمنذ ظهور برنامج «تشات جي بي تي»، أصبح الجميع يدرك حجم الإمكانات التي يحملها الذكاء الاصطناعي. والمشهد مذهل بالفعل: كيف يمكن لبرامج أن تمتلك هذا القدر من المعرفة، وأن تنتج نصوصا واستنتاجات تبدو منطقية؟ وهل هناك حدّ لما قد تبلغه؟ ولماذا تحتاج هذه الأنظمة إلى موارد هائلة من البيانات والطاقة الحاسوبية؟
لكن لنبدأ من البداية، فمصطلح «الذكاء الاصطناعي» ظهر في خمسينيات القرن الماضي، وصاغه عالم الرياضيات الأمريكي جون مكارثي خلال ورشة عمل كانت مخصّصة للبحث في مستقبل قدرات الحواسيب. وقد قال لاحقا إن المصطلح لم يأت نتيجة تفكير علمي عميق، بل لأنهم أرادوا عنوانا مثيرا يجذب التمويل اللازم للورشة!
ومع ذلك، فإن فكرة الآلة الذكية سبقت ذلك بكثير؛ ففي عام 1939 عرضت شركة «وستنغهاوس» خلال معرض نيويورك العالمي نموذجا بشريّ الشكل يدعى «إلكترو»، قادرا على المشي والكلام والسمع.
وبمعايير اليوم، كان الروبوت بدائيا للغاية، لكنه جسّد مبكرا مفهوم الروبوت الإنساني، وكان يرافقه جهاز آخر على شكل كلب يُسمى «سباركو». وفي عام 1941، قدّم المهندس الألماني كونراد تسوزه أوّل حاسوب حديث، ثم طُوّرت أنظمة التحكم بالحركات الكهربائية عبر الحاسوب في أوائل الخمسينيات ودخلت مرحلة الإنتاج. تلك الخطوات كانت الأساس الذي قامت عليه الأنظمة الحالية، وإن كان أحد في ذلك الوقت لا يتخيّل مدى ما ستصل إليه الحواسيب اليوم.
هذه التطورات تطرح سؤالا أساسيا: هل يمكن للآلات أن تضاهي الذكاء البشري، أو حتى تتجاوزه؟ وكيف يمكن تحقيق ذلك؟ أرى أن المسألة تقوم على ثلاثة مستويات.
أولا، درج الذكاء الاصطناعي التقليدي على محاكاة قدرات معرفية بشرية معينة، ولكن ضمن نطاق ضيّق، ومع ذلك، يمكنه إنجاز المهام بسرعة وكفاءة أكبر. من ذلك التفكير الرياضي، ولعب الشطرنج، وقراءة الخرائط للملاحة. اليوم، يُعدّ من المسلّم به أن هذه مهارات بشرية يمكن نقلها إلى الآلات، لكن في عام 1956 كانت أقرب للخيال العلمي.
لقد أصبحت هذه الأحلام واقعا، لكنها لم تعد تُصنّف ضمن «الذكاء الاصطناعي» بالمعنى الشائع. وكما قال مكارثي: «عندما يعمل النظام جيدا، لا يعود أحد يسمّيه ذكاء اصطناعيا». أما الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي، وهو الذكاء الاصطناعي التوليدي، فقد دخل الوعي العام بقوة، ويمتاز بقدرته على إنتاج نصوص وصور وأصوات جديدة استجابة لتعليمات تُكتب بلغة طبيعية.
غير أن تدريب هذا النوع من «الذكاء الاصطناعي غير المجسّد» يعتمد على كميات ضخمة من البيانات المأخوذة من الفضاء الرقمي، ويتطلب قدرة حسابية هائلة. وهذا يعني أنه يرتبط بعالمنا الواقعي بشكل غير مباشر للغاية. ثانيا، يمكن إيجاد بيئة رقمية تحاكي قوانين الفيزياء في العالم الحقيقي بهدف إنتاج بيانات أقرب إلى الواقع لتدريب الأنظمة الذكية. في هذه البيئة، تُحاكي الأشياء الافتراضية خصائص الأشياء المادية بدقة كبيرة. فمثلا، تسقط قطرة الماء وتتحرك كما تتحرك في الطبيعة.
وفي هذا «العالم الافتراضي»، أو ما يُعرف بـ«الميتافرس» (العالم الماورائي الرقمي)، يمكن تدريب أنظمة التعلم الآلي على الاستكشاف والتجربة، وتنمية حسّ الفضول والقدرة على التعامل مع تنوّع المواقف.
غير أن هذا العالم، مهما بلغ تشابهُه مع الواقع، يظل من صنع الإنسان ويُصوّر العالم من منظور الإنسان فقط. وبالتالي، لا يمكن أن نتوقع فيه المفاجآت الحقيقية التي شكّلت مسار حياتنا وأسهمت في تطوّر الذكاء البشري.
في المستوى الثالث، يمكن تجاوز تلك القيود من خلال تمكين الحواسيب من العمل باستقلالية داخل العالم الحقيقي عبر الروبوتات التي تستشعر بيئتها باستخدام المجسّات. وبفضل أدوات الحركة المدمجة فيها ـ مثل الأيدي والأذرع والأرجل ـ تستطيع هذه الروبوتات تغيير بيئتها، ثم ملاحظة النتائج المترتبة على ذلك.
وهكذا تنشأ «حلقة مغلقة» تجمع بين الإدراك، والفهم الذكي، وتنفيذ الأفعال. وبذلك يصبح بإمكان الآلة المزوّدة بنظام ذكاء اصطناعي مدمج أو متصل بها خارجيا أن تخرج إلى العالم «بمفردها»، وأن تتعلم وتطوّر ذكاءها الخاص. ويُطلق على هذا النوع من الذكاء اسم «الذكاء المجسّد»، لأنه مرتبط بجسد، ومصمّم بما يتناسب مع خصائص الروبوت نفسه، من طريقة إدراكه للعالم إلى قدرته على التفاعل معه.
ماذا يمكن أن نتوقع في المستقبل؟ من الواضح أن دمج الذكاء الاصطناعي بالروبوتات ـ وليس بالضرورة الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تمتلك سيقانا، بل بمختلف أشكالها ـ هو الطريق الذي سيُسهم في جعل الآلات الذكية قادرة على أداء مهام مفيدة.
فإذا استطاعت هذه الكيانات «المجسّدة» أن تفهم عالمنا الحقيقي مباشرة، وأن تمزج هذا الفهم بما اكتسبته من الفضاء الرقمي، فقد يؤدي ذلك إلى تآزر أو علاقة تكاملية تجعل الإنسان أكثر ذكاء وتفتح أمامه آفاقا أوسع بكثير.
ويتحمل واضعو السياسات والباحثون مسؤولية رئيسية في الاستثمار في هذا النوع من الروبوتات باعتباره جزءا أساسيا من مهمتهم في دعم تطور الإنسان. كما أن الفوائد العملية لاستخدام هذه الآلات في عمليات الإنتاج ستظهر بوضوح في المدى القصير والمتوسط.
إن البلدان التي تمتلك أعلى كثافة من الروبوتات ـ مثل الصين، وكوريا الجنوبية، وسنغافورة، وألمانيا، واليابان ـ تتمتع بأفضلية إنتاجية هائلة. ومن المتوقع أن يتّسع هذا الفارق بدرجة كبيرة مع دخول الوكلاء المجسّدين إلى خط الإنتاج.
أما الدول التي تمتلك قاعدة صناعية واسعة وموارد بيانات كبيرة، وتعرف كيف توفّق بين البرمجيات وأنظمة الحوسبة المدمجة والمجسّات والميكاترونكس والذكاء الاصطناعي، فهي الأكثر قدرة على طرح هذه الآلات في الأسواق.
وليس من قبيل المصادفة أن هذه الدول هي بالفعل في طليعة صناعة الروبوتات.
ومع الإنجازات اللافتة التي تحققها الشركات الناشئة الصينية في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر، ومع الهدف المعلن للصين بأن تصبح رائدة في الذكاء الاصطناعي المجسّد ـ كما ورد في توصيات الخطة الخمسية الصينية الخامسة عشرة (2026-2030) ومبادرة «الذكاء الاصطناعي بلس» ـ فإننا نتوقع إنجازات كبيرة إذا ما نُفّذت هذه الخطط بذكاء.
كما أن المنافسة الدولية تتصاعد، ما يجعل السنوات المقبلة حبلى بابتكارات لافتة في هذا المجال. وأنا شخصيا لا أطيق الانتظار لرؤية ما سيظهر.
من عالم العقارات إلى الدبلوماسية الفظة.. كيف انعكست النزعة الفوقية في هفوات خطاب توم براك؟