قيمة إنفيديا الأميركية ترتفع إلى 3.43 تريليونات دولار وتصبح الأعلى في العالم متخطية آبل
تاريخ النشر: 6th, November 2024 GMT
ارتفعت أسهم شركة إنفيديا لتتجاوز فيمتها السوقية شركة آبل وتصبح للمرة الثانية الشركة الأعلى قيمة في العالم.
وزاد سهم إنفيديا بنحو 3% لترتفع القيمة السوقية عند إغلاق تعاملات أمس إلى 3.43 تريليونات دولار متجاوزة القيمة السوقية لشركة آبل البالغة 3.4 تريليونات دولار.
اقرأ أيضا list of 2 itemslist 1 of 2ثروة ترامب تزيد 610 ملايين دولار في خضم الانتخابات الأميركيةlist 2 of 2الطلب الزائد على النقد الأجنبي يدفع الجنيه المصري للانخفاضend of listوارتفعت قيمة أسهم إنفيديا 3 أضعاف خلال العام الجاري؛ بعد أن أظهر المستثمرون ثقة مستمرة بقدرة الشركة على الحفاظ على معدل نمو سريع من وحدات معالجة الرسومات (جي بي يو) الخاصة بها ومكانة قيادية في سوق الذكاء الاصطناعي.
وجاء ارتفاع أسهم إنفيديا أيضا مدفوعًا بالإعلان الذي صدر بعد ظهر الجمعة عن أنها ستحل محل إنتل في مؤشر داو جونز الصناعي، وهو إنجاز يعكس أهمية الشركة في قطاع التكنولوجيا.
ومن المقرر أن تدخل الشركة المؤشر الجمعة المقبلة.
في الوقت نفسه، واجهت شركة آبل ضغوطًا هبوطية على سهمها بسبب تحرك ملحوظ من جانب أحد أكبر مساهميها، شركة بيركشاير هاثاواي، بقيادة وارن بافيت الذي كشف خلال عطلة نهاية الأسبوع عن قيامه ببيع كبير آخر لأسهمه في آبل.
وفي 25 أكتوبر/تشرين الأول الماضي تفوقت شركة إنفيديا لفترة وجيزة على شركة آبل لتصبح أكبر شركة في العالم، لكنها لم تحافظ على مستواها عند إغلاق التداول منذ يونيو/حزيران الماضي.
أداء إنفيدياشهدت إنفيديا نموا ماليا غير عادي، إذ ارتفع صافي دخلها من 2.3 مليار دولار في النصف الأول من عام 2022 إلى 31.5 مليار دولار خلال الفترة نفسها من عام 2024، وذلك يمثل زيادة كبيرة مدفوعة بالطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وعلى مدار العامين الماضيين، ارتفع سعر سهم إنفيديا بنسبة 850%، وهذا الارتفاع يعكس ثقة المستثمرين القوية ومكانة الشركة المهيمنة في سوق أشباه الموصلات خصوصًا في مسرعات الذكاء الاصطناعي.
المصدر: الجزيرة
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة