لا يملكون المال..ماسك ينتقد خطة ترامب للاستثمار في الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 23rd, January 2025 GMT
قال إيلون ماسك، الأربعاء، إنه يعارض خطة الاستثمارت الضخمة في الذكاء الاصطناعي التي قدمها دونالد ترامب منذ يوم، مؤكداً أن الشركاء في المشروع المشترك الجديد "لا يملكون المال" لتمويله.
وفي تجمع كبير في البيت الأبيض كشف ترامب النقاب عن شركة مشتركة "ستارغيت" تخطط لتخصيص "500 مليار دولار على الأقل" للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.وتجمع ستارغيت بين شركة أوراكل المتخصصة في الحوسبة السحابية، وعملاق الاستثمار الياباني سوفت بنك، وشركة اوبن أي آي الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ChatGPT.
وقال ماسايوشي سون رئيس سوفت بنك إن المشروع المشترك "سيبدأ في تخصيص 100 مليار دولار فوراً" للوصول إلى 500 مليار على مدى أربع سنوات.
ترامب يكشف عن مشروع لدعم الذكاء الاصطناعي بـ 500 مليار دولار.. ما هو ستارغيت؟
لمشاهدة المزيد من الفيديوهات:https://t.co/XKZstSvtfW pic.twitter.com/CHljw57GsI
وأنفق رئيس شركة تسلا 277 مليون دولار لتمويل حملة دونالد ترامب الذي كلفه بمهمة غير حكومية لخفض الإنفاق العام.
وتركز ستارغيت بشكل أساسي على بناء مراكز لاستقبال البيانات ومعالجتها، ويتطلب تطوير الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، خاصة التوليدي، قدرات هائلة لتخزين البيانات، ما يعني الحاجة إلى خوادم متطورة.
وأوبن أي آي إن، وأوراكل تستثمران أيضاً في ستارغيت،واكنهما ليستا شركتي استثمار، ولا تملكان القدرة المالية الكافية للمساهمة فيها بشكل كبير. ولم يتعد إنفاق أوراكل على شبكة مراكز البيانات بضعة مليارات خلال سنتها المالية الأخيرة.
وأصدرت الأطراف المشاركة في ستار غيت بياناً مقتضباً الثلاثاء، لم يفصل الجوانب المالية للمشروع.
ورد سام ألتمان رئيس اوبن أي آي على ماسك عبر اكس، وقال: "أحترم بصدق ما حققته وأعتقد أنك رجل الأعمال الأكثر إلهاماً في عصرنا".
ويهاجم ماسك الذي هو أحد مؤسسي أوبن أي آي، بانتظام سام ألتمان الذي يتهمه بتخريب المهمة الأصلية للشركة الناشئة التي تركز على التطوير المنطقي للذكاء الاصطناعي.
ويشارك إيلون ماسك في سباق الذكاء الاصطناعي واستثمرت الشركات التي يملكها مثل تيسلا، بشكل كبير في هذا المجال. وتريد شركته الناشئة في الذكاء الاصطناعي، xAI التي أطلقها في 2023، بناء "مصنع حوسبة عملاق" في موقع صناعي سابق في ممفيس ، بتينيسي.
وفقا لغرفة التجارة في ممفيس، سيكون بمجرد تشغيله أكبر كمبيوتر فائق السرعة في العالم.
ويُذكر أن الرئيس المنتهية ولايته جو بايدن، وقع في الأسبوع الماضي مرسوماٍ لتسريع بناء مراكز بيانات جديدة متخصصة في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: اتفاق غزة سقوط الأسد عودة ترامب إيران وإسرائيل غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية ترامب للذكاء الاصطناعي ترامب إيلون ماسك الذكاء الاصطناعي فی الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
هل يخفي الذكاء الاصطناعي عنصرية خلف خوارزمياته الذكية؟
مؤيد الزعبي
بما أننا مقبلون على مرحلة جديدة من استخدامات الذكاء الاصطناعي وجعله قادرًا على اتخاذ القرارات بدلًا عنَّا يبرز سؤال مهم؛ هل سيصبح الذكاء الاصطناعي بوابتنا نحو مجتمع أكثر عدلًا وإنصافًا؟ أم أنه سيعيد إنتاج تحيزاتنا البشرية في قالب رقمي أنيق؟ بل الأخطر من ذلك: هل سيغدو الذكاء الاصطناعي أداة عصرية تمارس من خلالها العنصرية بشكل غير مُعلن؟
قد تحب- عزيزي القارئ- تصديق أن هذه الأنظمة "ذكية" بما يكفي لتكون حيادية، لكن الحقيقة التي تكشفها الدراسات أكثر تعقيدًا؛ فالذكاء الاصطناعي في جوهره يتغذى على بياناتنا وتاريخنا، وعلى ما فينا من تحامل وتمييز وعنصرية، وبالتالي فإن السؤال الحقيقي لا يتعلق فقط بقدرة هذه الأنظمة على اتخاذ قرارات عادلة، بل بمدى قدرتنا نحن على برمجتها لتتجاوز عيوبنا وتاريخنا العنصري، ولهذا في هذا المقال نقترب من هذه المنطقة الرمادية، حيث تتقاطع الخوارزميات مع العدالة، وحيث قد تكون التقنية المنقذ أو المجرم المتخفي.
لنقرّب الفكرة بمثال واقعي: تخيّل شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لفرز السير الذاتية واختيار المتقدمين للوظائف. إذا كانت خوارزميات هذا النظام مبنية على بيانات تحمل انحيازًا ضد جنس أو لون أو جنسية معينة، فقد يستبعد المرشحين تلقائيًا بناءً على تلك التحيزات. وهذا ليس ضربًا من الخيال؛ فقد وجدت دراسة حديثة أجرتها جامعة واشنطن (أكتوبر 2024) أن نماذج لغوية كبيرة أظهرت تفضيلًا واضحًا لأسماء تدلّ على أصحاب البشرة البيضاء بنسبة 85%، مقابل 11% فقط لأسماء مرتبطة بالنساء، و0% لأسماء تعود لأشخاص من ذوي البشرة السوداء، تُظهر هذه الأرقام المقلقة كيف أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي تستخدمها نحو 99% من شركات "فورتشن 500"، يمكن أن تؤثر سلبًا على فرص ملايين الأشخاص الباحثين عن عمل، لا لسبب سوى أنهم وُلدوا بهوية مختلفة، أي أن تحيّز هذه الأنظمة يمكن أن يمس ملايين الباحثين عن العمل.
الأمر يزداد خطورة عند الحديث عن أنظمة التعرف على الوجوه، والتي تُستخدم حاليًا في تعقب المجرمين ومراقبة الأفراد. دراسات عديدة أثبتت أن هذه الأنظمة تخطئ بنسبة تصل إلى 34% عند التعامل مع النساء ذوات البشرة الداكنة، كما تُسجَّل أخطاء في التعرف على الوجوه الآسيوية، ما قد يؤدي إلى اعتقالات خاطئة أو مراقبة غير مبررة لأشخاص أبرياء، فقط لأن الخوارزمية لم تتعلم بشكل عادل، وتخيل الآن كيف سيكون الأمر عندما يدخل الذكاء الاصطناعي- بكل تحيزاته- إلى قاعات المحاكم، أو إلى أنظمة القضاء الإلكترونية، ليصدر أحكامًا أو يوصي بعقوبات مشددة، وحينها بدلًا من أن نصل لقضاء عادل سنصل لعدالة مغلفة بواجهة من الحياد الزائف.
ولننتقل إلى السيناريو الأكثر رعبًا: الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري. ما الذي قد يحدث إذا تم برمجة أنظمة قتالية لتحديد "العدو" بناءً على لون بشرة أو جنسية؟ من يتحمل المسؤولية حين ترتكب هذه الأنظمة مجازر على أساس تحيز مبرمج مسبقًا؟ تصبح هذه الأنظمة أداة للقتل بعنصرية عقل إلكتروني، ومن هنا ستتفاقم العنصرية، وستصبح هذه الأنظمة بلا شك أداة لقتل كل ما تراه عدوًا لها ليأتي اليوم الذي تجدنا فيه نحن البشر ألذ أعدائها.
في قطاع الرعاية الصحية أيضًا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون عنصريًا خصوصًا لو تم برمجتها لتتحكم بمستحقي الدعم الصحي أو حتى استخدامها في أنظمة حجز مواعيد العمليات، فلو وجد أي عنصرية بهذه الأنظمة؛ فبالطبع ستعطي الأولوية لأصحاب بشرة معينة أو جنسية معينة مما سيحرم الكثيرين من الوصول للعلاج في الوقت المناسب.
حتى نكون منصفين هنا نحتاج إلى تمييز دقيق بين نوعين من عنصرية الذكاء الاصطناعي: العنصرية المقصودة: الناتجة عن برمجة متعمدة تخدم مصالح أو توجهات محددة، والعنصرية غير المقصودة: الناتجة عن تغذية الأنظمة ببيانات غير عادلة أو تمثل واقعًا عنصريًا، فتُصبح الخوارزميات انعكاسًا له.
وأيضًا هناك مشكلة مهمة يجب معالجتها فلو عدنا لموضوع الرعاية الصحية؛ فلو قمنا بإدخال بيانات المرضى على هذه الأنظمة وكان حجم البيانات لفئة معينة أكثر من فئة أخرى فربما يعالج الذكاء الاصطناعي هذا الأمر على أن فئة معينة لا تحتاج للعلاج أو تحتاج لرعاية صحية أقل من غيرها وبالتالي يستثنيها من علاجات معينة أو مطاعيم معينة مستقبلًا، ولهذا يجب أن نعمل على تنقيح بيناتنا من العنصرية قدر الإمكان لتجنب تفاقم الأزمة مستقبلا.
يجب ألا نعتقد أبدًا بأن الذكاء الاصطناعي سيكون منصفًا لمجرد أنه آلة لا تفاضل شيء على شيء، فهذا سيمكن الصورة النمطية الموجودة حاليًا في مجتمعاتنا، فالذكاء الاصطناعي تقنية مازالت عمياء وليست واعية بما يكفي لتميز أية التمييز وتحذفه من برمجياتها، إنما تأخذ الأنماط الموجودة وتبني عليها، وسنحتاج وقت أطول لمعالجة هذه الفجوة كلما مضى الوقت.
إذا سألتني عزيزي القارئ ما هي الحلول الممكنة نحو ذكاء اصطناعي عادل وشامل، فالحلول كثيرة أهمها أن نوجد أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على إيجاد العنصرية وتبدأ بمعالجتها واستثنائها في خوارزمياتها، وهذه مسؤولية الشركات الكبرى التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي، وثانيًا يجب أن نطور أنظمة ذكاء اصطناعي مبنية على العنصرية فهذه الأنظمة ستطور من نفسها وستكون عدوة للبشرية في قادم الأيام، أيضًا يجب أن يكون هناك تنويع في البيانات فكلما انعكس التنوع في البيانات والتصميم، كلما انخفضت احتمالية انتشار النتائج العنصرية وحققنا الإنصاف المطلوب.
في النهاية يجب القول إن الذكاء الاصطناعي ليس عدوًا بالضرورة، لكنه قد يكون كذلك إذا تركناه يتغذّى على أسوأ ما فينا وأقصد هنا العنصرية.
رابط مختصر
تفاصيل زيارة مفاجئة للسكرتير العام في مدينة ميت غمر