منصة Music AI Sandbox تحصل على ميزات جديدة وتوسع نطاق المستخدمين
تاريخ النشر: 27th, April 2025 GMT
في عالم الموسيقى اليوم، يعتمد الفنانون على منظومة واسعة من الأدوات، بدءًا من التطبيقات المحمولة إلى محطات العمل الصوتية الرقمية التقليدية (DAWs)، مرورًا بالإضافات المتخصصة والمعدات الاحترافية.
يبرز الآن الذكاء الاصطناعي (AI) كأحدث إضافة قوية إلى هذا الصندوق الإبداعي، فاتحًا أبوابًا جديدة أمام تدفقات العمل وإمكانات صوتية مبتكرة.
لطالما تعاونت جوجل مع الموسيقيين والمنتجين والفنانين في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالموسيقى.
فمنذ إطلاق مشروع "Magenta" عام 2016، تعمل الشركة على استكشاف كيفية تعزيز الإبداع بالذكاء الاصطناعي، من خلال إلهام الفنانين، وتوسيع آفاقهم، وتمكين أشكال جديدة من التعبير الفني، بالتعاون الوثيق مع مجتمع الموسيقى.
وتوجت هذه الجهود بإطلاق "Music AI Sandbox" عام 2023، وهي منصة تم تقديمها لمجموعة مختارة من الموسيقيين والمنتجين وكُتّاب الأغاني ضمن مبادرة YouTube’s Music AI Incubator.
واليوم، تعلن جوجل عن ميزات جديدة وتحديثات جوهرية لـ"Music AI Sandbox"، تتضمن إطلاق نموذج "Lyria 2" لتوليد الموسيقى، مع توسيع نطاق الوصول إلى هذه الأدوات التجريبية أمام مزيد من الفنانين والمنتجين وكتاب الأغاني في الولايات المتحدة، بهدف جمع الملاحظات وتطوير التجربة بشكل مستمر.
طُورت منصة "Music AI Sandbox" بتعاون وثيق مع الموسيقيين، حيث استُوحي تصميم الأدوات بناءً على احتياجاتهم الإبداعية، والنتيجة حزمة من الأدوات التجريبية المصممة بشكل مسؤول، والتي تهدف إلى فتح آفاق جديدة للإبداع الموسيقي.
تتيح هذه الأدوات للفنانين توليد أفكار موسيقية جديدة، صياغة ترتيبات صوتية، أو تجاوز العقبات الإبداعية.
كما يمكنهم استكشاف أنواع موسيقية جديدة، توسيع مكتباتهم الصوتية، أو حتى ابتكار أنماط موسيقية فريدة.
إنشاء مقاطع موسيقية جديدة (Create)يمكن للمستخدمين ابتكار أفكار موسيقية بسهولة عبر وصف نوع الصوت الذي يرغبون به، حيث يفهم النظام الأنماط الموسيقية، الحالات المزاجية، أنماط الغناء، والآلات الموسيقية.
كما يمكن إضافة كلمات الأغاني إلى الخط الزمني وتحديد سمات موسيقية مثل الإيقاع والمفتاح.
توسيع الأفكار الموسيقية (Extend)لمن يبحثون عن تطوير مقطع موسيقي قائم، توفر ميزة Extend إمكانيات لاستكمال الألحان بناءً على مقاطع صوتية مُرفوعة أو مولدة، ما يفتح المجال لإعادة تخيل الأعمال الموسيقية أو كسر جمود الكتابة الإبداعية.
إعادة تخيل الموسيقى (Edit)تمكن أداة Edit الفنانين من إعادة تشكيل المقاطع الموسيقية، سواء بتغيير النمط أو الحالة المزاجية أو الأسلوب بالكامل، وتوفر تحكمًا دقيقًا يتيح إجراء تعديلات طفيفة أو تغييرات جذرية.
كما أصبح بإمكان المستخدمين الآن تحويل المقاطع الصوتية عبر أوامر نصية، أو استخدام تحويلات مُعدة مسبقًا لدمج المقاطع أو بناء انتقالات بين أجزاء الأغنية المختلفة.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي جوجل الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2025
يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلةً أكثر نضجًا في عام 2025، حيث يتم تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها، وتقوم الشركات بدمجها في سير العمل اليومي.
يتحول التركيز من ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمة إلى كيفية تطبيقها بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. ما يبرز هو صورة أوضح لما يتطلبه بناء ذكاء اصطناعي توليدي ليس قويًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا.
جيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
تتخلى نماذج اللغات الكبيرة عن سمعتها كعملاق متعطش للموارد. فقد انخفضت تكلفة توليد استجابة من نموذج بمقدار 1000 ضعف خلال العامين الماضيين، مما جعلها تضاهي تكلفة البحث البسيط على الويب. هذا التحول يجعل الذكاء الاصطناعي الفوري أكثر قابلية للتطبيق في مهام الأعمال الروتينية.
يُعدّ التوسع مع التحكم أيضًا من أولويات هذا العام. لا تزال النماذج الرائدة (Claude Sonnet 4، وGemini Flash 2.5، وGrok 4، وDeepSeek V3) كبيرة الحجم، ولكنها مصممة للاستجابة بشكل أسرع، والتفكير بوضوح أكبر، والعمل بكفاءة أكبر. لم يعد الحجم وحده هو العامل المميز. المهم هو قدرة النموذج على التعامل مع المدخلات المعقدة، ودعم التكامل، وتقديم مخرجات موثوقة، حتى مع ازدياد التعقيد.
شهد العام الماضي انتقادات كثيرة لهلوسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في إحدى القضايا البارزة، واجه محامٍ من نيويورك عقوبات لاستشهاده بقضايا قانونية من اختراع ChatGPT. هذا أمرٌ تكافحه نماذج اللغات الكبيرة هذا العام. حيث تُستخدم معايير جديدة لتتبع هذه الإخفاقات وتحديد كميتها، مما يُمثل تحولًا نحو التعامل مع الهلوسة كمشكلة هندسية قابلة للقياس بدلاً من كونها عيبًا مقبولًا.
مواكبة الابتكار السريع
أحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2025 هو سرعة التغيير. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. بالنسبة لقادة المؤسسات، يُنشئ هذا فجوة معرفية قد تتحول بسرعة إلى منافسة.
البقاء في الطليعة يعني البقاء على اطلاع دائم. تُتيح فعاليات، مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فرصة نادرة للاطلاع على مستقبل التكنولوجيا من خلال عروض توضيحية واقعية، ومحادثات مباشرة، ورؤى من القائمين على بناء هذه الأنظمة ونشرها على نطاق واسع.
تبني المؤسسات
في عام 2025، سيتجه التحول نحو الاستقلالية. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، لكن التركيز الآن منصبّ على الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذه نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط توليد المحتوى.
وفقًا لاستطلاع رأي حديث، يتفق 78% من المديرين التنفيذيين على ضرورة بناء منظومات رقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. يُشكّل هذا التوقع كيفية تصميم المنصات ونشرها. هنا، يُدمج الذكاء الاصطناعي كمشغل؛ فهو قادر على تشغيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، ومعالجة المهام بأقل قدر من التدخل البشري.
كسر حاجز البيانات
تُعدّ البيانات أحد أكبر العوائق أمام التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعتمد تدريب النماذج الكبيرة تقليديًا على استخراج كميات هائلة من النصوص الواقعية من الإنترنت. ولكن في عام 2025، سيجفّ هذا النبع. أصبح العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام أصعب أخلاقيًا، ومعالجتها أكثر تكلفة.
لهذا السبب، أصبحت البيانات الاصطناعية أصلًا استراتيجيًا. بدلاً من استخراج البيانات من الإنترنت، تُولّد البيانات الاصطناعية بواسطة نماذج لمحاكاة أنماط واقعية. حتى وقت قريب، لم يكن واضحًا ما إذا كانت البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب على نطاق واسع، لكن أبحاث مشروع SynthLLM، التابع لشركة مايكروسوفت، أكدت قدرتها على ذلك (إذا استُخدمت بشكل صحيح).
تُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداء يمكن التنبؤ به. والأهم من ذلك، اكتشفوا أيضًا أن النماذج الأكبر حجمًا تحتاج إلى بيانات أقل للتعلم بفعالية، مما يسمح للفرق بتحسين نهج التدريب الخاص بها بدلًا من إهدار الموارد على حل المشكلة.
جعله يعمل
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا متزايدًا في عام 2025. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة الأكثر ذكاءً، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المنظمون، واستراتيجيات البيانات القابلة للتطوير، الآن عوامل أساسية للتبني العملي. وللقادة الذين يخوضون هذا التحول، يقدم معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا رؤية واضحة لكيفية تطبيق هذه التقنيات وما يتطلبه نجاحها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مرحلة جديدة من الصراع السياسي المفتوح والحسم مؤجل