«الرعاية الصحية» تعلن توافر وظائف جديدة لخريجي كليات التجارة
تاريخ النشر: 4th, December 2024 GMT
أعلنت الهيئة العامة للرعاية الصحية، وظائف جديدة، لاستقطاب الكوادر المتميزة بالإدارة العامة للشؤون المالية، موضحة أنها تشمل أخصائي شؤون مالية ومراجع حسابات وأخصائي موازنة وأخصائي عقود ومشتريات وأخصائي محاسبة تكليف، وذلك عن طريق الندب أو الإعارة.
شروط الوظائفوأوضحت الهيئة في مستند رسمي، أن شروط الوظائف كالتالي:
- أن يكون المؤهل بكالوريوس تجارة «المجموعة التخصصية أو تمويل ومحاسبة»
- يفضل أن يكون المتقدم حاصلاً على دراسات عليا في التخصص
- خبرة علمية في نفس المجال الوظيفي من 3 إلى 5 سنوات
- خبرة في مراجعة مستندات الصرف والعمليات الحسابية والتأكد من صحة القيود
- خبرة في تنفيذ عمليات الموازنة ومتابعة الموقف المالي
- خبرة في أحكام القانون رقم 183
- خبرة في حصر وتكويد وتسعير الأوصل الثابتة
وأكدت هيئة الرعاية الصحية، أنه يتم تلقي الطلبات عن طريق مسح الـ «كيو آر كود»، مؤكدة أنه لن يلتفت إلى أي طلب لم يتم فيه استكمال البيانات أو الأوراق المطلوبة لشغل الوظيفة، ولن يلتفت إلى الطلبات المقدمة بدون بيان حالة وظيفية مبيناً به الجزاءات والإجازات والإحالات إلى المحكمة التأدبيبة ولن يلتفت إلى الطلبات المقدمة بعد الميعاد المُعلن.
أكدت الهيئة، أنه يتم اختيار المرشحين ممن ينطبق عليهم الشروط والمعايير لإجراء المقابلات الشخصية طبقاً لمتطلبات شغل الوظيفة، لافته إلى أن آخر موعد للتقديم هو بعد 10 أيام من تاريخ الإعلان عن الوظائف.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: الرعاية الصحية وظائف شاغرة كليات التجارة خريجي التجارة خبرة فی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي من جوجل يمكن أن يحدث تحولا في الرعاية الصحية
بدلاً من حصر نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي في مجال الطب "MedGemma AI" في تطبيقات باهظة الثمن، ستُقدّم شركة "جوجل" هذه الأدوات الفعّالة لمطوّري الرعاية الصحية.
يُطلق على النموذجين الجديدين اسم MedGemma 27B Multimodal وMedSigLIP، وهما جزء من مجموعة جوجل المتنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للرعاية الصحية. ما يُميّز هذه النماذج ليس فقط براعتها التقنية، بل إمكانية تحميلها وتعديلها وتشغيلها بالطريقة التي تراها المستشفيات والباحثون والمطوّرون مناسبة لهم.
الذكاء الاصطناعي في خدمة الرعاية الصحية
لا يقتصر نموذج MedGemma 27B الرائد على قراءة النصوص الطبية كما كانت تفعل الإصدارات السابقة؛ بل يُمكنه بالفعل "النظر" إلى الصور الطبية وفهم ما يراه. سواءً كانت صور أشعة سينية للصدر، أو شرائح تشريحية، أو سجلات مرضى قد تمتد لأشهر أو سنوات، يُمكنه معالجة كل هذه المعلومات معًا، تمامًا كما يفعل الطبيب.
جاءت أرقام أداء تلك النماذج مبهرة حقًا. فعند اختباره على MedQA، وهو معيار للمعرفة الطبية، حصل نموذج 27B على 87.7%. هذا يجعله قريبًا جدًا من النماذج الأكبر حجمًا والأكثر تكلفة، بينما تبلغ تكلفة تشغيله عُشر تكلفة تشغيلها تقريبًا. بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية التي تعاني من مشاكل مالية، قد يُحدث هذا نقلة نوعية.
قد يكون MedGemma 4B، وهو شقيق النموذج MedGemma 27B، أصغر حجما ولكنه ليس بطيئا.
فرغم صغر حجمه، وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي، فقد حقق نسبة 64.4% في الاختبارات نفسها، مما يجعله من أفضل الأجهزة أداءً في فئته. والأهم من ذلك، عندما راجع أطباء الأشعة المعتمدون من البورد الأميركي، تقارير أشعة الصدر التي كتبها، وجدوا أن دقتها تبلغ 81% ما يجعلها كافية لتوجيه الرعاية الفعلية للمرضى.
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يتفوق في التنبؤ بخطر الإصابة بالنوبات القلبية
MedSigLIP: قوة خارقة
إلى جانب نموذجي الذكاء الاصطناعي التوليدي المذكورين آنفا، أطلقت جوجل MedSigLIP. يُعدّ هذا النموذج خفيفًا جدًا مقارنةً بعمالقة الذكاء الاصطناعي الأخرى، ولكنه مُدرّب خصيصًا لفهم الصور الطبية بطرق لا تستطيعها النماذج العامة.
يعتمد هذا الجهاز على صور أشعة الصدر، وعينات الأنسجة، وصور حالات الجلد، ومسح العين. بالتالي، يمكنه تحديد الأنماط والميزات المهمة في السياقات الطبية مع الحفاظ على معالجة الصور اليومية بكفاءة عالية.
يُنشئ MedSigLIP جسرًا بين الصور والنصوص. يكفي أن تظهر له صورة أشعة سينية للصدر، وتطلب منه العثور على حالات مماثلة في قاعدة البيانات، وسوف يفهم ليس فقط التشابه البصري ولكن الأهمية الطبية أيضًا.
يكمن دليل فعالية أي أداة ذكاء اصطناعي في مدى رغبة المُختصّين الحقيقيين في استخدامها. تُشير التقارير الأولية إلى تحمس الأطباء وشركات الرعاية الصحية لما يُمكن أن تُقدّمه هذه النماذج من الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي لا يغني عن الأطباء
من خلال توفير نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، عالجت جوجل الكثير من المخاوف عبر نشرها في مجال الرعاية الصحية. يمكن للمستشفى تشغيل MedGemma على خوادمه الخاصة، وتعديله لتلبية احتياجاته الخاصة، والثقة بأنه سيعمل بثبات مع مرور الوقت.
مع ذلك، حرصت جوجل على التأكيد على أن هذه النماذج ليست جاهزة للحلول محل الأطباء. إنها أدوات تتطلب إشرافًا بشريًا، وتحققًا دقيقًا قبل نشرها فعليا في منظومات الرعاية الصحية. تحتاج المخرجات إلى تدقيق، والتوصيات إلى التحقق، وتظل القرارات بيد متخصصين طبيين مؤهلين. فحتى مع تحقيقه نتائج مبهرة، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مجال الطب عرضة للأخطاء، لا سيما عند التعامل مع حالات غير عادية أو سيناريوهات طارئة.
تتفوق النماذج في معالجة المعلومات ورصد الأنماط، لكنها لا تغني عن الحكمة والخبرة والمسؤولية الأخلاقية التي يتمتع بها الأطباء البشريون.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
قمة منتظرة.. باريس سان جيرمان وتشيلسي في نهائي كأس العالم للأندية