جوجل تطرح Gemini 2.0 نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة
تاريخ النشر: 13th, December 2024 GMT
تشتعل معركة التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي. بعد أسبوع تقريبًا من إتاحة OpenAI لنموذج o1 الخاص بها للجمهور، تقدم Google اليوم معاينة لنموذج Gemini 2.0 من الجيل التالي. في منشور مدونة منسوب إلى الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai، تقول الشركة إن 2.0 هو نموذجها الأكثر كفاءة حتى الآن، حيث تقدم الخوارزمية دعمًا أصليًا لإخراج الصور والصوت.
تقوم Google بشيء مختلف مع Gemini 2.0. فبدلاً من بدء معاينة اليوم من خلال تقديم إصدارها الأكثر تقدمًا من النموذج، Gemini 2.0 Pro، تبدأ شركة البحث العملاقة الأمور بدلاً من ذلك مع 2.0 Flash. اعتبارًا من اليوم، يتوفر النموذج الأكثر كفاءة (وبأسعار معقولة) لجميع مستخدمي Gemini. إذا كنت تريد تجربته بنفسك، يمكنك تمكين Gemini 2.0 من القائمة المنسدلة في عميل الويب Gemini، مع توفره داخل تطبيق الهاتف المحمول قريبًا.
في المستقبل، تقول Google إن تركيزها الرئيسي هو إضافة ذكاء 2.0 إلى البحث (ليس من المستغرب هنا)، بدءًا من AI Overviews. وفقًا للشركة، سيسمح النموذج الجديد للميزة بمعالجة أسئلة أكثر تعقيدًا وتداخلًا، بما في ذلك تلك التي تنطوي على مشاكل رياضية وترميز متعددة الخطوات. في الوقت نفسه، بعد التوسع الواسع في أكتوبر، تخطط Google لإتاحة AI Overviews بلغات ودول أكثر.
إعلان
بالنظر إلى المستقبل، يعمل Gemini 2.0 بالفعل على تشغيل التحسينات لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من Google، بما في ذلك Project Astra، وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذي عرضته الشركة في I/O 2024. وبفضل النموذج الجديد، تقول Google إن أحدث إصدار من Astra يمكنه التحدث بلغات متعددة وحتى التبديل بينها أثناء التنقل. كما يمكنه "تذكر" الأشياء لفترة أطول، ويوفر زمن انتقال محسّن، ويمكنه الوصول إلى أدوات مثل Google Lens وMaps.
كما قد تتوقع، يقدم Gemini 2.0 Flash أداءً أفضل بكثير من سابقه. على سبيل المثال، حصل على درجة 63 بالمائة في HiddenMath، وهو معيار يختبر قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إكمال مسائل الرياضيات على مستوى المنافسة. وعلى النقيض من ذلك، حصل Gemini 1.5 Flash على درجة 47.2 بالمائة في نفس الاختبار. ولكن الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هنا هو أن الإصدار التجريبي من Gemini 2.0 يتفوق حتى على Gemini 1.5 Pro في العديد من المجالات؛ في الواقع، وفقًا للبيانات التي شاركتها Google، فإن المجالات الوحيدة التي يتخلف فيها هي في فهم السياق الطويل والترجمة التلقائية للكلام.
ولهذا السبب تحتفظ Google بالنموذج الأقدم، على الأقل لفترة أطول قليلاً. إلى جانب الإعلان اليوم عن Gemini 2.0، أطلقت الشركة أيضًا Deep Research، وهي أداة جديدة تستخدم قدرات السياق الطويل في Gemini 1.5 Pro لكتابة تقارير شاملة حول مواضيع معقدة.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
“آبل”: الذكاء الاصطناعي يفتقر للتفكير العميق
واشنطن-سانا
أثار بحث حديث لـ شركة “آبل” جدلاً عالمياً، إذ يشير إلى أن نماذج الاستدلال الكبيرة للذكاء الاصطناعي الكبيرة تفتقر للقدرة على التفكير العميق بفعالية، خلافاً لما تروجه الشركات.
وبحسب ما نقل موقع الجزيرة نت عن موقع “ماشابل” الأمريكي، فإن “آبل” طرحت هذا البحث قبل أيام من مؤتمرها السنوي للمطورين، مشيرةً إلى قصور نماذج الاستدلال الكبيرة للذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المعقدة.
وأوضح البحث أن نماذج مثل (أوبن إيه آي أو1) و(أو 3) و(ديب سييك آر 1) تُظهر فشلاً كاملاً في معالجة المشكلات المعقدة، ويتفاقم هذا الفشل مع ازدياد التعقيد.
بينما وجد المشككون في قدرات الذكاء الاصطناعي ضالتهم في هذا البحث، يرى خبراء الذكاء الاصطناعي أنه لا يعني بالضرورة أن نماذج التفكير العميق سيئة أو غير فعالة، بل أنها لا تزال أضعف من البشر في التفكير المنطقي حالياً.
ويأتي هذا البحث من الفريق ذاته الذي نشر ورقة بحثية سابقة العام الماضي، أظهرت قصور نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة.
تابعوا أخبار سانا على
إنهاء أزمة صحفيي الطريق مبدئيا .. تفاصيل