ذكاء اصطناعي من جوجل.. Gemini يحصل على أكبر تحديث في تاريخه
تاريخ النشر: 29th, May 2025 GMT
- جوجل تكشف عن تحديثات كبرى لتطبيق Gemini- أبرز مزايا أضافتها جوجل إلى المساعد الذكي Gemini- Veo 3 جيل جديد من توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة جوجل Google، عن إطلاق مجموعة من التحديثات الجوهرية لتطبيق Gemini، وذلك خلال فعاليات مؤتمر المطورين السنوي Google I/O 2025.
تهدف تحديثات جوجل الجديدة إلى توسيع قدرات التطبيق وتوفير طرق أكثر تنوعا وتفاعلية للتواصل مع الذكاء الاصطناعي، وتشمل أدوات للمساعدة البصرية، إنشاء الوسائط، وتحسين إمكانيات البحث، وهي متوفرة الآن على أجهزة أندرويد وiOS.
أصبح بإمكان مستخدمي Gemini Live الآن استخدام خاصية مشاركة الكاميرا أو شاشة الهاتف مجانا، ما يتيح للمستخدمين عرض ما يرونه بدلا من وصفه نصيا.
وتقول جوجل إن المحادثات عبر Gemini Live تكون غالبا أطول من المحادثات النصية، نظرا للطابع التفاعلي الأكبر الذي توفره هذه الخاصية.
Veo 3 جيل جديد من توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي
قدمت جوجل أيضا إصدارا جديدا من أداة إنشاء الفيديو Veo 3، والتي تتيح للمستخدمين توليد مقاطع فيديو من النصوص، مع إمكانية إضافة مؤثرات صوتية وخطوط حوار بسيطة.
وحاليا، هذه الأداة متاحة فقط لمشتركي خطة Google AI Ultra في الولايات المتحدة، مما يحد من إمكانية الوصول إليها دوليا أو عبر الخطط المجانية.
Deep Research يدعم الآن رفع الملفات الشخصيةميزة Deep Research حصلت على تحديث يسمح للمستخدمين برفع ملفاتهم الشخصية مثل PDFs أو الصور ليتم تضمينها في تقارير الذكاء الاصطناعي، الهدف من هذه الخطوة هو تقديم نتائج مخصصة أكثر ودقة، من خلال دمج المعلومات الخاصة بالمستخدم مع مصادر البيانات العامة، وتخطط جوجل لاحقا لتوسيع هذا الدعم ليشمل محتوى Google Drive وGmail.
Canvas: أدوات جديدة لإنشاء المحتوى والبرمجة
بيئة العمل الإبداعية Canvas شهدت تحسينات تشمل دعم إنشاء محتوى تفاعلي مثل الاختبارات والإنفوجرافيك وملخصات صوتية قصيرة بأكثر من 40 لغة.
كما يمكن تحويل التعليمات النصية إلى كود برمجي فعال باستخدام نموذج 2.5 Pro، وهي ميزة موجهة للمبتدئين أو من يطورون نماذج أولية للبرمجيات.
Search Live: البحث بالكاميرا في الزمن الحقيقيمن خلال تقنية مقتبسة من Project Astra، أصبح بإمكان المستخدمين الآن التحدث إلى محرك البحث باستخدام كاميرا الهاتف، وهذه الخاصية تتيح للتطبيق فهم ما يراه المستخدم وتقديم مساعدات فورية، سواء كان عالقا في مشروع أو بحاجة لفهم مفهوم معين.
اشتراكات جديدة ودعم للطلبة
في خطوة داعمة للتعليم، أعلنت جوجل عن منح طلاب الجامعات في خمس دول (الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، البرازيل، إندونيسيا، واليابان) عاما أكاديميا مجانيا من اشتراك Google AI Pro.
كما أطلقت الشركة فئة اشتراك جديدة باسم Google AI Ultra توفر حدود استخدام أكبر وإمكانية وصول مبكر إلى أدوات جديدة.
أداء أسرع مع نموذج 2.5 Flash
كما تم اعتماد نموذج الذكاء الاصطناعي 2.5 Flash كنموذج افتراضي في تطبيق Gemini، وهو نموذج مصمم لتحقيق توازن بين السرعة وجودة النتائج.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: جوجل الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
أداة ذكاء اصطناعي تمنح العلماء فهماً أعمق لجهاز المناعة
طوّر علماء من جامعة طوكيو اليابانية، بالتعاون مع باحثين من جامعات أخرى، أداة ذكاء اصطناعي جديدة تتيح تحليلاً أسرع وأكثر دقة لخلايا الجهاز المناعي البشري، مع القدرة على اكتشاف أنماط خلوية وجينية جديدة لم تُرصد من قبل.
- اقرأ أيضاً: ضمادة بالذكاء الاصطناعي تسرّع التئام الجروح
منظومة معقدة
يُعد الجهاز المناعي عنصراً أساسياً للحياة، إذ يصعب تخيّل كائنات حية معقدة من دونه. فهو يتكوّن من أنواع متعددة من الخلايا، لكل منها وظيفة مختلفة، تعمل جميعها على التعرف على العناصر التي تهدد الصحة ومواجهتها.
ورغم كفاءته العالية، فإنه ليس مثالياً؛ فالأمراض مثل متلازمة نقص المناعة المكتسبة "الإيدز" توضح محدوديته، كما أبرزت جائحة كورونا أهمية دراسة هذا النظام المعقد والقوي في آن واحد.
- طالع أيضاً: الذكاء الاصطناعي يساعد المصابين بالشلل على استعادة الحركة
تحليل أسرع وأكثر دقة
وفقاً لنتائج البحث المنشورة في مجلة Briefings in Bioinformatics، تعتمد الأداة، التي تحمل اسم "scHDeepInsight"، على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الخلايا المناعية من خلال تحليل الحمض النووي الريبي "RNA" للخلايا.
وتحوّل الأداة البيانات الجينية إلى صور ثنائية الأبعاد، ما يسمح للنظام بالتعرف على العلاقات المعقدة بين الجينات بصورة تتجاوز قدرة التحليل اليدوي أو الأدوات التقليدية.
وقال الباحث شانغرو جيا من جامعة طوكيو إن النموذج الجديد قادر على تصنيف نحو 10 آلاف خلية خلال دقائق، مقارنة بساعات أو أيام عند استخدام الطرق اليدوية، مشيراً إلى أن النظام يعكس البنية الهرمية الطبيعية للجهاز المناعي ويقدّم تصنيفات أكثر اتساقاً ودقة.
- تصفح أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية
هيكل ذكي
يتميّز النظام بثلاث آليات رئيسة: التعلّم الهرمي الذي يحاكي "شجرة العائلة" الخاصة بالخلايا المناعية، والتمثيل الصوري الذي يحوّل البيانات إلى صور تساعد على كشف الروابط الدقيقة بين الجينات، والتحليل التفسيري الذي يحدّد الجينات الأكثر تأثيراً في سلوك الخلية.
وأوضح جيا أن الفريق واجه تحدياً في موازنة الأداء بين الأنواع الرئيسة والتفرعات الدقيقة، خاصة الأنواع النادرة، وتم تجاوز ذلك بتعديل عملية التدريب لزيادة دقة التمييز دون فقدان التفاصيل الصغيرة.
- انظر أيضاً: ابتكار أداة ذكاء اصطناعي لعلاج أحد أخطر أمراض العيون
أداة واعدة
يُعد النظام في مرحلته الحالية أداة بحثية وليس نظاماً تشخيصياً طبياً، إذ جرى تدريبه على خلايا سليمة فقط. ومع ذلك، يمكن استخدامه لمقارنة عينات المرضى بالخلايا السليمة لتحديد الانحرافات المرتبطة بالأمراض.
وأكد الباحثون أن هذه التقنية ستدعم الأبحاث في مجالات مثل مناعة السرطان والأمراض المناعية الذاتية، عبر توفير قاعدة بيانات دقيقة للخلايا المناعية السليمة يمكن اعتمادها كمرجع للمقارنة.
- اطلع أيضاً: نظارات بالذكاء الاصطناعي تمنح ضعاف السمع قدرات خارقة
تطبيقات أوسع
يعمل الفريق على تطوير الأداة لتشمل مجالات بيولوجية أوسع، بهدف اعتمادها مستقبلاً كأداة مساعدة في البحوث السريرية.
كما أظهرت التجارب أن النموذج قد يتمكن من رصد أنواع خلوية جديدة عند انخفاض الثقة في التصنيف الحالي، ما يفتح الباب أمام اكتشافات غير مسبوقة.
وأشار الباحث جيا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعكس جودة البيانات التي تُدرَّب عليها، مؤكداً ضرورة التحقق التجريبي من النتائج لضمان الدقة والشفافية في الاستخدام العلمي.
أمجد الأمين (أبوظبي)
نحو تأسيس المحكمة الدولية الخاصة لجرائم الحرب في غزة