Meta AI يمكنه التحدث إليك وتحرير صورك
تاريخ النشر: 27th, September 2024 GMT
على مدار العام الماضي، جعلت Meta مساعدها الذكي منتشرًا في تطبيقاتها لدرجة أنه من الصعب تصديق أن Meta AI يبلغ من العمر عامًا واحدًا فقط. ولكن بعد مرور عام واحد على إطلاقه في آخر مؤتمر Connect، تقوم الشركة بتزويد Meta AI بمجموعة من الميزات الجديدة على أمل أن يجد المزيد من الأشخاص مساعدها مفيدًا.
أحد أكبر التغييرات هو أن المستخدمين سيتمكنون من إجراء محادثات صوتية مع Meta AI.
ستتمكن Meta AI من تولي أصوات Awkwafina وDame Judi Dench وJohn Cena وKeegan Michael Key وKristen Bell، بالإضافة إلى حفنة من الأصوات الأكثر عمومية. في حين تأمل الشركة أن يبيع المشاهير للمستخدمين قدرات Meta AI الجديدة، فمن الجدير بالذكر أن الشركة أوقفت بهدوء شخصيات الدردشة الآلية للمشاهير التي أطلقتها في مؤتمر Connect العام الماضي.
بالإضافة إلى دعم الدردشة الصوتية، تحصل Meta AI أيضًا على قدرات صور جديدة. ستتمكن Meta AI من الاستجابة لطلبات تغيير وتحرير الصور من الدردشات النصية داخل Instagram وMessenger وWhatsApp. تقول الشركة أنه يمكن للمستخدمين أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعي إضافة أو إزالة أشياء أو تغيير عناصر الصورة، مثل تبديل الخلفية أو عنصر الملابس.
تختبر Meta توصيات المحتوى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في موجز Facebook وInstagram الرئيسي.
تختبر Meta توصيات المحتوى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في موجز Facebook وInstagram الرئيسي. (Meta)
تصل القدرات الجديدة جنبًا إلى جنب مع أحدث طراز Llama 3.2 للشركة. الإصدار الجديد، الذي يأتي بعد شهرين فقط من إصدار Llama 3.1، هو الأول الذي يتمتع بقدرات الرؤية ويمكنه "سد الفجوة بين الرؤية واللغة من خلال استخراج التفاصيل من الصورة وفهم المشهد ثم صياغة جملة أو اثنتين يمكن استخدامها كتعليق توضيحي للصورة للمساعدة في سرد القصة". يقول Meta إن Llama 3.2 "تنافسي" في "التعرف على الصور ومجموعة من مهام الفهم البصري" مقارنة بالعروض المماثلة من ChatGPT و Claude.
تختبر الشبكة الاجتماعية طرقًا أخرى مثيرة للجدل لإدخال الذكاء الاصطناعي في الميزات الأساسية لتطبيقاتها الرئيسية. ستختبر الشركة ميزات الترجمة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ Reels مع "الدبلجة التلقائية ومزامنة الشفاه". وفقًا لـ Meta، فإن ذلك "سيحاكي صوت المتحدث بلغة أخرى ويزامن شفتيه لتتناسب". سيصل أولاً إلى "بعض مقاطع فيديو المبدعين" باللغتين الإنجليزية والإسبانية في الولايات المتحدة وأمريكا اللاتينية، على الرغم من أن الشركة لم تشارك تفاصيل حول توقيت الطرح.
وتخطط Meta أيضًا لتجربة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرة في موجزات الأخبار الرئيسية على Facebook وInstagram. ومن خلال الاختبار، ستعرض Meta AI صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي من المفترض أن تكون مخصصة لاهتمامات كل مستخدم ونشاطه السابق. على سبيل المثال، يمكن أن تعرض Meta AI صورة "متخيلة لك" تتميز بوجهك.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: بواسطة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.
مباريات سيراميكا كليوباترا فى الدور الأول 2025-2026