المملكة المتحدة تطلق أول قمة لسلامة الذكاء الاصطناعي في العالم
تاريخ النشر: 1st, November 2023 GMT
افتتحت أول قمة رئيسية في العالم حول سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، يوم الأربعاء، حيث اجتمع القادة السياسيون والتقنيون لمناقشة الاستجابات المحتملة للتكنولوجيا المتغيرة للمجتمع.
ومن المقرر أن يحضر كل من رئيس الوزراء البريطاني ريشي سوناك ونائبة الرئيس الأمريكي كامالا هاريس ورئيسة الاتحاد الأوروبي أورسولا فون دير لاين، والأمين العام للأمم المتحدة أنطونيو غوتيريش المؤتمر الذي يستمر يومين ويركز على المخاوف المتزايدة بشأن تداعيات ما يسمى الذكاء الاصطناعي الحدودية.
قدم إصدار أحدث الموديلات لمحة عن إمكانات الذكاء الاصطناعي ، ولكنه أثار أيضا مخاوف بشأن قضايا تتراوح من فقدان الوظائف إلى الهجمات الإلكترونية والسيطرة التي يمتلكها البشر بالفعل على الأنظمة.
وقال سوناك، الذي بادرت حكومته إلى التجمع، في خطاب ألقاه الأسبوع الماضي إن "هدفه النهائي" هو "العمل من أجل نهج دولي أكثر للسلامة حيث نتعاون مع الشركاء لضمان سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل إطلاقها.
وأضاف "سنبذل قصارى جهدنا للاتفاق على أول بيان دولي على الإطلاق حول طبيعة هذه المخاطر" ، وعقد مقارنات مع النهج المتبع في التعامل مع تغير المناخ.
لكن يقال إن لندن اضطرت إلى تقليص طموحاتها حول أفكار مثل إطلاق هيئة تنظيمية جديدة وسط نقص ملحوظ في الحماس.
كانت رئيسة الوزراء الإيطالية جيورجيا ميلوني واحدة من قادة العالم الوحيدين ، والوحيد من G7 الذي حضر المؤتمر.
وكان من المقرر أيضا أن يظهر إيلون ماسك ، لكن لم يتضح بعد ما إذا كان سيكون حاضرا شخصيا في القمة في بلتشلي بارك ، شمال لندن ، حيث قام كبار مفككي الشفرات البريطانيين بفك شفرة "Enigma" لألمانيا النازية.
"متجر الحديث"
في حين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي تثير العديد من الآمال ، خاصة بالنسبة للطب ، إلا أن تطورها ينظر إليه على أنه غير مقيد إلى حد كبير.
وشدد سوناك في كلمته على ضرورة أن تطور الدول "فهما مشتركا للمخاطر التي نواجهها".
لكن المحامي والمحقق كوري كريدر، وهو ناشط في مجال التكنولوجيا "العادلة"، حذر من أن القمة قد تكون "نوعا من متجر للكلام.
وقالت في مؤتمر صحفي في سان فرانسيسكو "إذا كان جادا بشأن السلامة ، فإن ريشي سوناك بحاجة إلى التدحرج بعمق وجلب جميع الشركات الكبرى والتنظيمية في المملكة المتحدة ولم يفعل ذلك".
"أين ينظر منظم العمل فيما إذا كانت الوظائف غير آمنة أو زائدة عن الحاجة؟ أين منظم حماية البيانات؟"
كما حذر أكثر من 100 موقع على رسالة مفتوحة نشرت يوم الاثنين من أن "المجتمعات والعمال الأكثر تضررا من الذكاء الاصطناعي قد تم تهميشهم بسبب القمة" ، متأسفين لعدم مشاركة منظمات المجتمع المدني.
بعد أن واجهت انتقادات لمجرد النظر في مخاطر الذكاء الاصطناعي ، تعهدت المملكة المتحدة يوم الأربعاء بمبلغ 38 مليون جنيه إسترليني (46 مليون دولار) لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم ، بدءا من إفريقيا.
وقبل الاجتماع، اتفقت القوى السبع يوم الاثنين على "مدونة سلوك" غير ملزمة للشركات التي تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما.
وفي روما، دعا وزراء من إيطاليا وألمانيا وفرنسا إلى "نهج صديق للابتكار" لتنظيم الذكاء الاصطناعي في أوروبا، حيث حثوا على المزيد من الاستثمارات لتحدي الولايات المتحدة والصين.
وقال مكتبها إن نائبة الرئيس هاريس كانت أيضا يوم الأربعاء للإعلان عن إنشاء معهد السلامة الذكاء الاصطناعي الأمريكي (US AISI) ، والذي "سيضع إرشادات وأدوات ومعايير وأفضل الممارسات" لتحديد وتخفيف مخاطر الذكاء الاصطناعي.
ومن المقرر أن تكون الصين حاضرة أيضا، لكن لم يتضح على أي مستوى.
وذكر موقع بوليتيكو الإخباري أن لندن دعت الرئيس شي جين بينغ للدلالة على حرصها على تعيين ممثل كبير.
وأثارت الدعوة الدهشة وسط تصاعد التوترات بين الصين والدول الغربية واتهامات بالتجسس التكنولوجي.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: رئيس الوزراء البريطاني ريشي سوناك الرئيس الأمريكي كامالا هاريس الأمين العام للأمم المتحدة أنطونيو غوتيريش الذکاء الاصطناعی فی المملکة المتحدة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)