«معلومات الوزراء»: استخدام الذكاء الاصطناعي للتأكد من تفعيل مبادرات خفض الأسعار
تاريخ النشر: 16th, April 2024 GMT
سلّط مركز معلومات الوزراء ودعم اتخاذ القرار، الضوء على جهود تطوير آليات الرصد الميداني للأسعار، والتي تتضمن ميكنة كل ما يتم رصده على قواعد بيانات معلوماتية، وتوفيرها للجهات ذات الصلة، لمتابعة لحظة بلحظة لتطورات الأسعار في الأسواق سواء المحلية أو الدولية.
2650 راصدا ميدانيا يغطون محافظات الجمهوريةوأوضح المركز أنّ هناك 2650 راصدا ميدانيا يغطون محافظات الجمهورية، لرصد 270 سلعة يوميا ورفعها بقاعدة بيانات ضمن 3 مجموعات على مستوى 243 سوقا بمحلات التجزئة في الأحياء الشعبية والمتوسطة والراقية.
وبيّن مركز معلومات الوزراء، تفاصيل الرصد الميداني للتأكد من مبادرات انخفاض أسعار السلع، كما يلي.
- رصد انخفاضات سعرية في 23 محافظة تراوحت بين 8.9% إلى 28.9%.
- التوسع في نطاق الرصد الميداني اليومي ليشمل 34 سلعة إضافية.
- تطوير مؤشر مركب لقياس كفاءة أسواق السلع ومتابعة الإجراءات المتخذة.
- أظهر مؤشر الاستقرار السعري تعافيًا ملحوظًا في أسعار السلع الغذائية بواقع 92.5 نقطة خلال مارس.
- أظهر مؤشر الاستقرار الكمي للسلع توافر كمياتها بواقع 83.8 نقطة خلال مارس.
- إطلاق تطبيق المحمول «رادار الأسعار» بالتعاون مع جهاز حماية المستهلك.
- استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي AI للتنبؤ بأسعار السلع الأكثر أهمية في سلة غذاء المواطن.
- تفعيل منظومة التتبع الإلكتروني للسلع الاستراتيجية لمعرفة حجم الإنتاج والتوزيع والمخزون.
- تطوير مؤشر التدخل المؤسسي لضبط توازن الأسواق.
- توسيع نطاق رصد أسواق الجملة في 5 محافظات جديدة ليصل الإجمالي إلى 11 سوقا بالمحافظات والتأكد من تفعيل مبادرات انخفاض أسعار السلع الغذائية.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: أسعار السلع الغذائية أسواق الجملة الأحياء الشعبية انخفاض أسعار جهاز حماية المستهلك حجم الإنتاج الرصد المیدانی أسعار السلع
إقرأ أيضاً:
علماء روس يستخدمون الذكاء الاصطناعي في فهم الجينات
تمكن علماء من معهد سكولكوفو للعلوم والتكنولوجيا الروسي (سكولتيك) من سد الفجوات في البيانات المتعلقة بالمسافات بين الجينات في الحمض النووي (DNA) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يفتح آفاقا جديدة لفهم أفضل لتركيب الجينوم ووظائفه.
وأكد العلماء أن هذا الإنجاز يمثل خطوة مهمة نحو تشخيص وعلاج أكثر دقة للأمراض الوراثية، وذلك وفقا لدراسة نشرها المعهد.
وأفاد المعهد بأن الأداء السليم للحمض النووي في الخلية لا يعتمد فقط على وجود الجينات الصحيحة، بل أيضا على التفافها في شكل ثلاثي الأبعاد محدد، حيث يؤثر هذا التكوين على نشاط الجينات وانقسام الخلايا، وأي خلل في هذه البنية يمكن أن يؤدي إلى أمراض مختلفة، بما في ذلك السرطان.
وعادة ما يدرس العلماء البنية المكانية للحمض النووي باستخدام المجهر الفلوري، حيث يتم تزويد أجزاء من الحمض النووي بعلامات مضيئة لرؤية مواقعها، ولكن نظرا لطبيعة هذه الطريقة، توجد دائما فجوات في هذه البيانات.
وأوضح المشرف العلمي على الأبحاث كيريل بولوفنيكوف أن النماذج التوليدية قادرة على حل هذا النوع من المشكلات، وهذا يمثل استخداما غير تقليدي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، التي غالبا ما تستخدم في مهام أكثر إبداعا، مثل توليد الصور أو النصوص بناء على تعليمات المستخدم.
إعلان
«التعليم» تحقق في تداول امتحان اللغة الأجنبية الثانية للثانوية العامة 2025 على تليجرام