بريطانيا تستعين بـ«الذكاء الإصطناعى» لكشف خطر الإرهابيين
تاريخ النشر: 7th, August 2023 GMT
كشف رئيس المخابرات البريطانية، كين ماكالوم MI5، أنه طور أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة به لتصفح مقاطع الفيديو عبر الإنترنت التي يشاهدها المشتبه بهم، لكشف أولئك الذين يمثلون خطرا إرهابيا.
أخبار متعلقة
استطلاع رأى يرصد الوضع الحالى للذكاء الاصطناعى التوليدى
حماقي تريند بسبب أول فيديو كليب بالذكاء الاصطناعي «حبيت المقابلة» (تفاصيل)
تصميمات الذكاء الاصطناعى التخيلية تثير الجدل
وحسبما نقلت صحيفة «ديلي ميل» البريطانية عن ماكالوم، أن التكنولوجيا أيضًا تكتشف العنف في الصور حتى لا يضطر الموظفون إلى مشاهدة مقاطع فيديو قطع الرأس والتعذيب.
و أشار ماكالوم إلى أنه «عندما انضممت إلى الجهاز، كان تحويل هذا الصوت الخام إلى معلومات مفيدة، مهمة شاقة لمئات المهنيين، الذين كانوا يجلسون طويلا وهم يرتدون سماعات الرأس. اليوم نريد الأتمتة قدر الإمكان».
وفي خطاب ألقاه ماكالوم أمام الطلاب في جامعة جلاسكو سلط الضوء على التالى:
- دور الرياضيات وعلوم البيانات في الحفاظ على أمن الدولة، حيث قال، إن التطورات في الذكاء الاصطناعي تغير عالمنا: عالمك وعالمي على حد سواء ''.
- فهم شخص يشاهد أيضًا مقاطع فيديو لقطع الرؤوس يمكن أن يساعد في تقييم مستوى الخطر الذي قد يشكلونه.
- وضع قدرات آلية لاكتشاف المواد العنيفة ضمن تدفقات البيانات الكبيرة.
- اقترح ماكالوم أن MI5 تقوم أيضًا بتطبيق الذكاء الاصطناعي- الذي تستخدمه بالفعل أجهزة استخبارات أخرى- لتحليل المحادثات التي تم التنصت عليها.
- ليس سرا أن MI5 بحاجة إلى فهم كتل البيانات الصوتية، حيث نسعى جاهدين لاختراق نوايا وخطط الجواسيس والإرهابيين.
الذكاء الاصطناعى قسم الذكاء الأصطناعى الارهاب خطر الارهاب والذكاء الاصطناعى الذكاء الاصطناعي
المصدر: المصري اليوم
كلمات دلالية: زي النهاردة شكاوى المواطنين الذكاء الاصطناعى الارهاب الذكاء الاصطناعي زي النهاردة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
حسب أبحاث آبل.. الذكاء الاصطناعي غير قادر على التفكير العميق
أثار البحث الذي طرحته "آبل" حول تقنيات التفكير العميق في نماذج الذكاء الاصطناعي ضجة عالمية واسعة، إذ يشير البحث إلى أن نماذج الاستدلال الكبيرة للذكاء الاصطناعي غير قادرة على التفكير العميق بشكل جيد رغم ما تحاول الشركات الترويج له، وذلك حسب ما نقله موقع "ماشابل" (Mashable).
طرحت "آبل" البحث قبل مؤتمر المطورين السنوي التابع لها بعدة أيام، وأشارت فيه إلى أن النماذج مثل "أوبن إيه آي أو 1″ و"أو 3″ و"ديب سييك آر 1″ تفشل بشكل كامل في حل المشكلات المعقدة مع ازدياد درجة الفشل كلما ازداد تعقيد المشكلة، ويأتي هذا البحث من الفريق الذي نشر ورقة بحثية سابقة أظهرت قصور نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة في العام الماضي.
ويوضح بحث "آبل" بالتجربة أن أداء نماذج التفكير العميق أفضل قليلا من النماذج اللغوية المعتادة للذكاء الاصطناعي في مواجهة المشكلات البسيطة، لكن مع ازدياد معدل التعقيد ووصول المشكلة إلى مرحلة متوسطة من التعقيد.
أي أن النموذج يفشل في حل التحديات والوصول إلى النتائج المرغوبة، ويصف البحث هذا الفشل بكون نماذج التفكير العميق تمتع بأداء جيد عند مواجهة المشكلات البرمجية أو الحسابية، لكنها تفشل في مواجهة المشكلات المنطقية.
ومن أجل تنفيذ هذه الاختبارات، اعتمدت "آبل" بشكل كامل على المشكلات المنطقية التقليدية، مثل برج هانوي أو مشكلة عبور النهر التي تتضمن في العادة مجموعة من الحيوانات الأليفة وحيوانا مفترسا وبعض النباتات وتكديس الكتل في تكوين محدد.
وبينما وجد المشككون في قدرات الذكاء الاصطناعي غايتهم بهذا البحث، فإن خبراء الذكاء الاصطناعي يجدون أن البحث لا يعني بالضرورة أن نماذج التفكير العميق سيئة ولا تؤدي عملها بشكل جيد، لكنها تشير إلى أن هذه النماذج في الوقت الحالي أضعف في التفكير المنطقي من البشر.
إعلانكما قال خبير الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس على مدونته "يعاني البشر في الواقع من مجموعة من القيود المعروفة التي تتطابق مع ما اكتشفه فريق آبل"، إذ يفشل العديد من البشر في حل بعض الألغاز مثلما وجدها بحث "آبل" مع نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن جانبه قال كارل فرانزمان خبير الذكاء الاصطناعي أن بحث "آبل" مبهر بحق، لكنه لا يقارن نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي مع البشر أثناء محاولة حل هذه الألغاز المنطقية.
بالتعاون مع الملحن أحمد زعيم.. آدم البنا يطرح أغنية بتاع الصبر