بالفيديو.. جدل يرافق قرار منع الاختلاط في حامات مجاورة لأحد أجمل شواطئ شمال المغرب
تاريخ النشر: 12th, July 2024 GMT
أخبارنا المغربية - عبدالاله بوسحابة
تقاسم اليوتيوبر المغربي "صابر الشاوني" مع متابعيه، مقطع فيديو ترويجي، دعا من خلاله إلى ضرورة زيارة واكتشاف شاطئ "حامة الشعابي"، بجماعة دار الكبداني، التابعة لإقليم الدريوش، والذي يعتبر من بين أجمل الشواطئ المغربية المطلة على البحر الأبيض المتوسط.
غير أن أكثر ما لفت انتباه متابعي "الشاوني"، هو تأكيد هذا الأخير على أن هذا الشاطئ لا يسمح فيه بالاختلاط بين الرجال والنساء، بناء على قرار اتخذته مصالح جماعة "دار الكبداني"، التي حددت لكل جنس المواقيت المسموح فيها ولوج هذا الشاطئ، احتراما لخصوصية هذه المنطقة المحافظة.
وارتباطا بما سلف ذكره، استأثر هذا الموضوع (منع الاختلاط) بنقاش جدي من قبل رواد مواقع التواصل الاجتماعي، حيث أشادت فئات عريضة بهذا القرار، بعد أن اعتبرته منسجما تماما مع القيم والمبادئ التي تربى عليها المغاربة، غير أن فئة أخرى من المتابعين، ترى أن فيه (القرار) تأثيرا مباشرا على القطاع السياحي (خاصة الأجانب) الذي قد يتضرر بشكل سلبي.
في ذات السياق، أكد جل المتابعين أن هذا النموذج لابد أن يتم تعميمه على سائر المدن الساحلية للمملكة، عبر تحديد مصايف خاصة لا يسمح فيها بالاختلاط، مراعاة لخصوصية فئات عريضة تحرم من حقها في الاستجمام والسباحة بسبب الإشكال.
المصدر: أخبارنا
إقرأ أيضاً:
«جوجل» تطلق «مرشد الويب» لتنظيم نتائج البحث المعقدة بالذكاء الاصطناعي
واشنطن (وام)
أطلقت شركة التكنولوجيا الأميركية «جوجل» خاصية تجريبية جديدة باسم «مرشد الويب» «Web Guide»، تعمل بالذكاء الاصطناعي لتنظيم نتائج البحث بشكل أكثر فعالية.
وتهدف الميزة الجديدة إلى تجميع صفحات الويب في فئات متخصصة للإجابة على الجوانب المختلفة لسؤال المستخدم، خاصة في عمليات البحث المعقدة والمفتوحة.
وتعتمد الخاصية، المتاحة عبر «معامل البحث» «Search Labs»، على منصة الذكاء الاصطناعي «جيمني» لفهم استفسارات البحث بعمق، ثم تقوم بتنظيم النتائج في مجموعات مترابطة، فعلى سبيل المثال، عند البحث عن «السفر بمفردي في اليابان»، ستقوم الأداة بعرض فئات منفصلة لـ «الأدلة الشاملة»، و«نصائح السلامة»، و«تجارب شخصية».
وستعمل الميزة على إعادة تهيئة علامة تبويب «الويب» في صفحة نتائج البحث، مع إتاحة خيار للمستخدمين لإيقاف هذا العرض والعودة إلى النتائج القياسية بسهولة دون الحاجة لتعطيل التجربة بالكامل.