TikTok تتيح العثور على مقاطع فيديو عن طريق التغني أو الهمهمة
تاريخ النشر: 29th, July 2024 GMT
هناك العديد من الأغاني والاتجاهات المنتشرة على TikTok بحيث يصعب تتبعها. إذا كنت منفتحًا على الغناء - أو على الأقل التغني - لحنًا صغيرًا، فقد يتغير ذلك. بدأ TikTok في طرح ميزة جديدة تسمى "البحث الصوتي" والتي تتيح لك التغني أو الغناء أو تشغيل أغنية، وستعرض لك المنصة اللحن ومقاطع الفيديو التي تستخدمها، وفقًا لتقارير TechCrunch.
تميز هذه النقطة الأخيرة TikTok عن YouTube، الذي يتيح لك البحث عن أغنية بنفس الطريقة ولكنه لا يعرض مقاطع الفيديو التي تحتوي عليها. كما أنه متقدم على Shazam القديم، والذي يتطلب منك تشغيل الأغنية الحقيقية بدلاً من التغني ببضعة سطور لتحديدها.
ومع ذلك، يبدو أن ميزة البحث الصوتي في TikTok تعمل بشكل أفضل عندما تكون الأغنية أكثر شهرة على التطبيق. في بعض الحالات، قد تعرض كلمات الغناء بدلاً من ذلك مقطع فيديو حول موضوع أو كلمة مذكورة بدلاً من الأغنية الفعلية. يمكن الوصول إلى الميزة الجديدة بالانتقال إلى شريط البحث والنقر على الميكروفون واختيار البحث الصوتي. حاليًا، لا يتوفر البحث الصوتي إلا لمجموعة صغيرة من المستخدمين في مناطق محددة.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحدد موقعك بدقة من صورك الشخصية
كشفت سلسلة اختبارات أجرتها شركة برامج مكافحة الفيروسات ميلوير بايتس عن قدرات إضافية لمنصة محادثات الذكاء الاصطناعي شات جي.بي.تي بما في ذلك القدرة على تحديد موقع شخص ما من خلال صور غامضة، وكذلك القدرة على إنشاء مقاطع فيديو "مزيفة بدقة متناهية" لا يمكن اكتشاف تزييفها تقريبا.
وقالت شركة ميلوير بايتس أن منصة شات جي.بي.تي "متمكنة بصورة مريبة" في "تخمين المواقع الجغرافية" للمستخدمين من الصور التي لا تحتوي على بيانات وصفية مثل الموقع ووقت التصوير وتاريخه. ووفقا للشركة فإن "هناك أسبابا وجيهة للقلق بشأن ما يظهر في صور الخلفية، لأن الذكاء الاصطناعي أصبح بارعا جدا في تخمين موقعك بناء على أبسط الأدلة". كان من المفترض أن تستخدم منصة المحادثة الأدلة والإشارات في الموجودة في الهندسة المعمارية للمباني والبيئة المحيطة بالمستخدم في الصورة لتضييق نطاق المواقع المحتمل وجوده فيها قبل تحديد المكان بدقة أو الاقتراب منه بشكل مذهل.
وحذرت شركة ميلوير بايتس من أن وجود "عربة يدوية تحمل علامة تجارية محددة أو طائر له موطن محدد في الصورة يكفيان لتخمين موقعك". في الأسبوع نفسه، نشرت دراسة لمعهد فراونهوفر هاينريش هيرتز وجامعة هومبولت في برلين نتائج اختبارات تظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد "إشارات دقيقة مرتبطة بنبضات القلب" فيما يسمى بمقاطع الفيديو المزيفة. وأضاف الفريق: "إن التطور الحالي لتقنيات توليد الصور يجعل اكتشاف المحتوى المتلاعب به من خلال الفحص البصري أكثر صعوبة"، إلا أن بعض التفاصيل الدقيقة في الحياة الواقعية، مثل نبضات القلب، كانت تختفي أثناء عملية توليد مقاطع الفيديو المزيفة، وهو ما كان "يفيد في الكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة". لكن الأمر لم يعد كذلك: فقد تمكن الفريق من إنتاج مقاطع فيديو مزيفة بعمق تحتوي على ما يبدو أنها نبضات بشرية. وتشير نتائج الباحثين، التي نشرت في مجلة "فرونتيرز إن إيمدجنج" للعلوم والتكنولوجيا، إلى أن تقنيات كشف نبضات القلب "لم تعد صالحة لاكتشاف أساليب التزييف العميق الحالية". ومع ذلك، قد لا نفقد الأمل تماما في الوصول إلى عوامل جديدة تسهل كشف الفيديوهات المزيفة بتقنيات التزييف العميق. وقال الباحثون "إن تحليل التوزيع المكاني لتدفق الدم فيما يتعلق بمدى معقوليته يمكن أن يساعد في اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة عالية الجودة".