كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في بحثك عن وظيفة جديدة
تاريخ النشر: 22nd, September 2024 GMT
بحثك عن وظيفة يمكن أن يكون تجربة مرهقة، تتطلب الكثير من الوقت والجهد، ومع ذلك، مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن تسريع هذه العملية بشكل كبير.
وفقًا لتقرير نشرته مجلة PCMag الأمريكية، هناك أربع طرق رئيسية يمكنك من خلالها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في رحلتك للبحث عن وظيفة جديدة.
1. العثور على الوظائف المناسبةعلى الرغم من أن برامج الدردشة الآلية (Chatbots) لا يمكنها البحث عن الوظائف بالنيابة عنك، فإنها تستطيع مساعدتك في توسيع نطاق بحثك.
يمكنك استخدام هذه الأدوات للحصول على اقتراحات حول الوظائف التي يمكنك البحث عنها في مواقع مثل LinkedIn وIndeed.
كيفية الاستخدام:توجه إلى أداة ذكاء اصطناعي: ابدأ بكتابة ملخص لتاريخ عملك، مهاراتك، وخلفيتك التعليمية.طلب الاقتراحات: في نهاية الطلب، اطلب من الأداة تقديم قائمة بالوظائف التي قد تكون مؤهلًا لها.تحميل السيرة الذاتية: يمكنك الاستفادة من روبوتات الدردشة التي يمكنها قراءة المستندات لتحميل سيرتك الذاتية بسهولة.2. تعزيز سيرتك الذاتيةمن المغري استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء سيرة ذاتية كاملة، ولكن هذا يمكن أن يكون محفوفًا بالمخاطر.
إذا اكتشف مدير التوظيف أنك استخدمت الذكاء الاصطناعي في صياغة سيرتك، فقد يؤدي ذلك إلى رفض طلبك أو حتى الإضرار بسمعتك المهنية.
نصائح للاستخدام:استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة: بدلًا من إنشاء السيرة الذاتية بالكامل، استخدم الذكاء الاصطناعي لإعادة ضبط أو تحسين السيرة الذاتية التي أنشأتها بنفسك.التحقق من الأخطاء: يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من الأخطاء النحوية أو الكلمات المكتوبة بشكل خاطئ.إعادة الصياغة: إذا كان هناك جزء معين لا يعجبك، يمكنك طلب إعادة كتابته بأسلوب مختلف.3. تحسين طلب التقديمتعتبر طلبات التقديم جزءًا حيويًا من عملية التوظيف، وقد تحتاج إلى تخصيصها لكل وظيفة تتقدم إليها. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي للمساعدة في صياغتها بشكل فعال.
خطوات التحسين:استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة: يمكنك الاعتماد على الأدوات الذكية للمساعدة في كتابة طلب التقديم.التحقق من الدقة: تأكد من أن أي معلومات مقدمة تعكس مهاراتك وخبراتك بدقة.4. التحضير للمقابلةالحصول على مقابلة عمل هو أحد أهم مراحل البحث عن وظيفة. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للتوقع عن الأسئلة التي قد تُطرح عليك أثناء المقابلة.
كيفية الاستعداد:تحليل الأسئلة المحتملة: استعن بأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط الشائعة في أسئلة المقابلات.التدريب على الإجابات: يمكنك ممارسة الإجابة على الأسئلة المتوقعة مع الذكاء الاصطناعي، مما يساعدك على الشعور بمزيد من الثقة أثناء المقابلة.المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي سير ذاتية طلبات التقديم مقابلات عمل استخدام الذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی فی عن وظیفة
إقرأ أيضاً:
أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2025
يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلةً أكثر نضجًا في عام 2025، حيث يتم تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها، وتقوم الشركات بدمجها في سير العمل اليومي.
يتحول التركيز من ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمة إلى كيفية تطبيقها بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. ما يبرز هو صورة أوضح لما يتطلبه بناء ذكاء اصطناعي توليدي ليس قويًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا.
جيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
تتخلى نماذج اللغات الكبيرة عن سمعتها كعملاق متعطش للموارد. فقد انخفضت تكلفة توليد استجابة من نموذج بمقدار 1000 ضعف خلال العامين الماضيين، مما جعلها تضاهي تكلفة البحث البسيط على الويب. هذا التحول يجعل الذكاء الاصطناعي الفوري أكثر قابلية للتطبيق في مهام الأعمال الروتينية.
يُعدّ التوسع مع التحكم أيضًا من أولويات هذا العام. لا تزال النماذج الرائدة (Claude Sonnet 4، وGemini Flash 2.5، وGrok 4، وDeepSeek V3) كبيرة الحجم، ولكنها مصممة للاستجابة بشكل أسرع، والتفكير بوضوح أكبر، والعمل بكفاءة أكبر. لم يعد الحجم وحده هو العامل المميز. المهم هو قدرة النموذج على التعامل مع المدخلات المعقدة، ودعم التكامل، وتقديم مخرجات موثوقة، حتى مع ازدياد التعقيد.
شهد العام الماضي انتقادات كثيرة لهلوسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في إحدى القضايا البارزة، واجه محامٍ من نيويورك عقوبات لاستشهاده بقضايا قانونية من اختراع ChatGPT. هذا أمرٌ تكافحه نماذج اللغات الكبيرة هذا العام. حيث تُستخدم معايير جديدة لتتبع هذه الإخفاقات وتحديد كميتها، مما يُمثل تحولًا نحو التعامل مع الهلوسة كمشكلة هندسية قابلة للقياس بدلاً من كونها عيبًا مقبولًا.
مواكبة الابتكار السريع
أحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2025 هو سرعة التغيير. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. بالنسبة لقادة المؤسسات، يُنشئ هذا فجوة معرفية قد تتحول بسرعة إلى منافسة.
البقاء في الطليعة يعني البقاء على اطلاع دائم. تُتيح فعاليات، مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فرصة نادرة للاطلاع على مستقبل التكنولوجيا من خلال عروض توضيحية واقعية، ومحادثات مباشرة، ورؤى من القائمين على بناء هذه الأنظمة ونشرها على نطاق واسع.
تبني المؤسسات
في عام 2025، سيتجه التحول نحو الاستقلالية. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، لكن التركيز الآن منصبّ على الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذه نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط توليد المحتوى.
وفقًا لاستطلاع رأي حديث، يتفق 78% من المديرين التنفيذيين على ضرورة بناء منظومات رقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. يُشكّل هذا التوقع كيفية تصميم المنصات ونشرها. هنا، يُدمج الذكاء الاصطناعي كمشغل؛ فهو قادر على تشغيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، ومعالجة المهام بأقل قدر من التدخل البشري.
كسر حاجز البيانات
تُعدّ البيانات أحد أكبر العوائق أمام التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعتمد تدريب النماذج الكبيرة تقليديًا على استخراج كميات هائلة من النصوص الواقعية من الإنترنت. ولكن في عام 2025، سيجفّ هذا النبع. أصبح العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام أصعب أخلاقيًا، ومعالجتها أكثر تكلفة.
لهذا السبب، أصبحت البيانات الاصطناعية أصلًا استراتيجيًا. بدلاً من استخراج البيانات من الإنترنت، تُولّد البيانات الاصطناعية بواسطة نماذج لمحاكاة أنماط واقعية. حتى وقت قريب، لم يكن واضحًا ما إذا كانت البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب على نطاق واسع، لكن أبحاث مشروع SynthLLM، التابع لشركة مايكروسوفت، أكدت قدرتها على ذلك (إذا استُخدمت بشكل صحيح).
تُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداء يمكن التنبؤ به. والأهم من ذلك، اكتشفوا أيضًا أن النماذج الأكبر حجمًا تحتاج إلى بيانات أقل للتعلم بفعالية، مما يسمح للفرق بتحسين نهج التدريب الخاص بها بدلًا من إهدار الموارد على حل المشكلة.
جعله يعمل
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا متزايدًا في عام 2025. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة الأكثر ذكاءً، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المنظمون، واستراتيجيات البيانات القابلة للتطوير، الآن عوامل أساسية للتبني العملي. وللقادة الذين يخوضون هذا التحول، يقدم معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا رؤية واضحة لكيفية تطبيق هذه التقنيات وما يتطلبه نجاحها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مرحلة جديدة من الصراع السياسي المفتوح والحسم مؤجل