وكيل تعليم الفيوم يشيد بانضباط التعليم الفني ويدعم تطوير المدارس الفنية
تاريخ النشر: 26th, December 2024 GMT
شهد الدكتور خالد خلف قبيصي، وكيل وزارة التربية والتعليم بمحافظة الفيوم، طابور الصباح بمدرسة الفيوم الثانوية الصناعية للبنات بشرق الفيوم، في زيارة تهدف إلى متابعة سير العملية التعليمية والوقوف على مستوى الأداء بالمدارس الفنية.
حضر الجولة محمد عبد السلام، مدير عام التعليم الفني، ومحمود الباهي، مدير إدارة التعليم الصناعي، وسوسن مصطفى، مدير وحدة التعليم والتدريب المزدوج بالمديرية.
تكريم المتميزين في الأنشطة المدرسية
أشاد وكيل الوزارة بانضباط طابور الصباح والإذاعة المدرسية، حيث قرر تكريم الطالبة حبيبة محمد رشاد مقدمة الإذاعة، والطالبة رحمة الدسوقي إبراهيم التي ألقت قصيدة شعرية، وذلك لتميزهما في الأداء والإلقاء.
تطوير برامج التعليم الفني
بدأت الجولة بزيارة قسم الملابس الجاهزة (التعليم المزدوج)، حيث تفقد الدكتور قبيصي ورش العمل وناقش مع الطلاب سبل تطوير مهاراتهم، مؤكدًا أهمية التعليم الفني في إعداد كوادر قادرة على تلبية متطلبات سوق العمل. كما طرح تصورًا لإنشاء خط إنتاج ملابس جاهزة بالمدرسة بأسعار تنافسية.
وفي قسم الزخرفة، استعرض الأعمال الفنية التي أبدعتها الطالبات، وأشاد بمستوى الإبداع والابتكار. وأكد ضرورة تعزيز تعليم الفنون التطبيقية لتطوير مهارات الطالبات وتحفيزهن على الابتكار.
تعزيز الأنشطة الثقافية والتعليمية
تضمنت الزيارة تفقد مكتبة المدرسة الفنية للبنات، حيث أشاد بمبادرة "معًا ننطلق" التي تهدف إلى دعم الطالبات في الأنشطة الثقافية والتعليمية. كما ناقش مع المسؤولين سبل تحسين استخدام المكتبة وتوفير موارد تعليمية حديثة.
دعم المدارس الفنية
في ختام الجولة، أكد وكيل الوزارة على أهمية التعليم الفني كركيزة لتطوير الاقتصاد المحلي، مشددًا على ضرورة تحسين جودة التعليم الفني وتوفير الأدوات الحديثة. وأشاد بجهود فريق الجودة بالمدرسة، داعيًا إلى الاستمرار في تطوير الأداء للحصول على الاعتماد والجودة.
تأتي هذه الزيارة في إطار حرص وزارة التربية والتعليم على دعم المدارس الفنية والمهنية، وتقديم الدعم اللازم لتحقيق تكامل التعليم والتدريب المهني، بما يتماشى مع رؤية الوزارة لتطوير مهارات الطلاب وتأهيلهم لسوق العمل.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: المدرسة الفنية تطوير المدارس تكريم المتميزين محافظة الفيوم مدرسة الفيوم الثانوية وكيل تعليم الفيوم وكيل وزارة التربية والتعليم التعلیم الفنی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة