جامعة نزوى تحتفل بتخريج الدفعة الـ17 من طلبتها
تاريخ النشر: 10th, April 2025 GMT
احتفلت جامعة نزوى بتخريج 1246 طالبًا وطالبة من خريجي الدفعة السابعة عشرة في درجات الماجستير والبكالوريوس والدبلوم، وذلك تحت رعاية معالي الشيخ غصن بن هلال بن خليفة العلوي، رئيس جهاز الرقابة المالية والإدارية للدولة.
وقد بلغ عدد الخريجين من كلية العلوم والآداب 718 طالبًا وطالبة، بينما بلغ عدد خريجي كلية الاقتصاد والإدارة ونظم المعلومات 247 طالبًا، في حين بلغ عدد خريجي كلية الهندسة والعمارة 101 طالبًا، وخريجي كلية العلوم الصحية 153 طالبًا.
وقال الأستاذ الدكتور أحمد بن خلفان الرواحي، رئيس جامعة نزوى: في كلمته بمناسبة حفل التخريج: "نحن على أعتاب الثورة الصناعية الخامسة، وهي ثورة تميزت بتأثيرها العميق على حياتنا اليومية وطبيعة الأعمال التي نقوم بها. ولذا، فإن المهارات والكفاءات التي نحتاجها ليست ثابتة، بل سريعة التغيير والتجدد. وهذا يتطلب منا القدرة على التعلم المستمر والتأهيل المتجدد، لتكون لدينا كفاءة عالية في التعامل مع هذه التحولات".
وأشار رئيس الجامعة إلى أن من بين الخريجين في هذه الدفعة عددًا كبيرًا ممن التحقوا بدرجة جامعية ثانية أو درجة عليا بعد إتمام دراستهم الجامعية الأولى، وهذا يعد نموذجًا من إعادة التأهيل، الذي سيكون أكثر شيوعًا في المستقبل". وأضاف: "إعادة التأهيل ستكون متاحة للجميع، وستتعدد مصادره، وسيتمكن كل فرد من الوصول إلى ما يحتاجه من مهارات ومعارف وفقًا لقدرته على التعلم الذاتي. وهذا يتطلب من المجتمع تبني مفهوم التعلم مدى الحياة وتوفير الدعم له".
كما ألقت الخريجة طيف بنت محمد الكلبانية كلمة الخريجين، إذ قالت: "بكل مشاعر الفخر والاعتزاز، نلتقي اليوم على منصة النجاح والتفوق، لنحتفي بثمرة أعوام من الجد والاجتهاد. إنه يوم تتوشح فيه الأحلام بوشاح الإنجاز، يوم نبدأ فيه رحلة جديدة لخدمة وطننا العزيز عمان".
وأضافت: "أنتم اليوم ترسمون أولى خطواتكم نحو بناء المستقبل، مستقبل وطنكم الذي ينتظر منكم الإبداع والابتكار، ويأمل أن تكونوا خير ممثلين له بعلمكم وقيمكم ومعرفتكم التي نلتموها من هذه الجامعة. إن الوطن عزيز بأبنائه، وقوته تكمن في طاقاتهم وعزمهم".
المصدر: لجريدة عمان
كلمات دلالية: طالب ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يوجه المسيّرات رغم العوائق الطبيعية
في مهمة لإطفاء حرائق الغابات في سلسلة جبال سييرا نيفادا، قد تجد طائرة مسيّرة ذاتية التحكم نفسها تواجه رياح «سانتا آنا» العاتية التي تهدد بإخراجها عن مسارها. التكيف السريع مع مثل هذه التقلبات الجوية غير المتوقعة أثناء الطيران يمثل تحديًا هائلًا لأنظمة التحكم في وضع الطيران الخاصة بهذه الطائرات.
ولمواجهة مثل هذه التحديات، طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا «MIT» خوارزمية تحكم تفاعلي جديدة تعتمد على تقنيات تعلّم الآلة، قادرة على تقليل انحراف الطائرة عن مسارها المحدد حتى في مواجهة عوائق مفاجئة مثل هبوب الرياح.
وعلى عكس الطرق التقليدية، لا تتطلب هذه التقنية من المبرمج أن يكون على دراية مسبقة ببنية أو نمط هذه الاضطرابات. بدلاً من ذلك، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في نظام التحكم كل ما يحتاجه من خلال بيانات ملاحظة تُجمع خلال 15 دقيقة فقط من الطيران.
الميزة الأبرز لهذه التقنية تكمن في أنها تحدد تلقائيًا خوارزمية التحسين الأمثل للتكيف مع هذه الاضطرابات، مما يعزز من دقة تتبع المسار. إذ تختار الخوارزمية الأنسب بحسب طبيعة الاضطرابات التي تواجهها الطائرة في كل حالة.
وقد درّب الباحثون نظامهم على تنفيذ هذين الأمرين معًا، التكيّف وتحديد الخوارزمية باستخدام تقنية تُعرف باسم التعلم الفوقي «meta-learning»، والتي تُعلّم النظام كيفية التكيّف مع أنواع مختلفة من الاضطرابات.
النتائج جاءت واعدة، إذ سجل النظام الجديد نسبة خطأ في تتبع المسار أقل بنسبة 50% مقارنة بالطرق التقليدية، سواء في المحاكاة أو في الظروف الحقيقية، كما أثبت كفاءته في التعامل مع سرعات رياح لم يسبق له مواجهتها أثناء التدريب.
يأمل الباحثون أن يُسهم هذا النظام مستقبلاً في تحسين كفاءة الطائرات المسيّرة في توصيل الطرود الثقيلة رغم الرياح القوية، أو في مراقبة المناطق المعرضة للحرائق في المحميات الطبيعية.
يقول نافيد عزيزيان، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الميكانيكية ومعهد البيانات والنظم والمجتمع «IDSS» بمعهد «MIT»، والباحث الرئيسي للدراسة: «قوة طريقتنا تكمن في التعلم المتزامن لمكونات النظام. من خلال الاستفادة من التعلم الفوقي، يتمكن نظامنا من اتخاذ قرارات تلقائية تحقق أفضل تكيف ممكن في وقت قصير».
شارك عزيزيان في إعداد الورقة البحثية كل من سونبوتشين تانغ، طالب دراسات عليا في قسم الطيران والفضاء، وهاويان صن، طالب دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب. وقد عُرض البحث مؤخراً في مؤتمر «التعلم للديناميكيات والتحكم»
التعلم على التكيف
تتغير سرعات الرياح التي قد تواجهها الطائرة في كل رحلة، لكن من المفترض أن تبقى الشبكة العصبية ودالة الانحدار المستخدمة ثابتتين، لتجنّب إعادة التدريب في كل مرة.
لتحقيق هذه المرونة، اعتمد الباحثون على التعلم الفوقي، ودربوا النظام على مجموعة من سيناريوهات الرياح المختلفة أثناء مرحلة التدريب.
يوضح تانغ: «الهدف ليس فقط أن يتكيف النظام، بل أن يتعلم كيف يتعلم. عبر التعلم الفوقي، يمكننا إنشاء تمثيل مشترك من بيانات متعددة السيناريوهات بسرعة وكفاءة».
في التطبيق العملي، يقوم المستخدم بتغذية نظام التحكم بمسار الطيران المطلوب، ويقوم النظام بحساب قوة الدفع اللازم في الزمن الحقيقي لإبقاء الطائرة على المسار رغم أي اضطرابات جوية.
وقد أثبت النظام كفاءته سواء في المحاكاة أو في اختبارات حقيقية، حيث تفوق على جميع الطرق التقليدية في تتبع المسار، حتى في الظروف الجوية القاسية.
يضيف عزيزيان: «حتى عندما تجاوزت قوة الرياح مستويات لم نشهدها في التدريب، أثبتت تقنيتنا قدرتها على التعامل معها بكفاءة».
واللافت أن تفوق النظام على الطرق الأخرى ازداد كلما زادت شدة الرياح، مما يدل على قدرته على التكيف مع البيئات الصعبة.
ويجري الفريق الآن تجارب ميدانية على طائرات مسيّرة حقيقية لاختبار النظام في مواجهة ظروف جوية متنوعة.
كما يسعى الفريق لتوسيع قدرات النظام ليتعامل مع اضطرابات متعددة المصادر في وقت واحد. فعلى سبيل المثال، تغير سرعة الرياح قد يغيّر من توزيع وزن الحمولة أثناء الطيران، خصوصاً عند حمل مواد سائلة.
كما يطمح الباحثون إلى تطوير خاصية التعلم المستمر، بحيث يتمكن النظام من التكيف مع اضطرابات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه على البيانات السابقة.
وفي تعليق على البحث، قال بروفيسور باباك حسّیبي من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا «Caltech»، والذي لم يشارك في المشروع: «نجح نافيد وزملاؤه في الجمع بين التعلم الفوقي والتحكم التكيفي التقليدي، لتعلم الخصائص غير الخطية من البيانات. واستخدامهم لخوارزميات الانحدار المرآتي مكّنهم من استغلال البنية الجيومترية الكامنة للمشكلة بشكل لم تفعله الطرق السابقة. وهذا العمل قد يساهم بشكل كبير في تصميم أنظمة ذاتية التشغيل تعمل بكفاءة في بيئات معقدة وغير مؤكدة».
وقد حصل هذا البحث على دعم من عدة جهات، منها شركة «MathWorks»، ومختبر «MIT-IBM Watson» للذكاء الاصطناعي، ومركز «MIT-Amazon» للعلوم، وبرنامج «MIT-Google» للابتكار في الحوسبة.
الدفاع المدني بميسان يخمد حريقًا في أشجار وأعشاب في جبل بثرة