تقليص خدمات مساعد جوجل مع استعداد Gemini لتولي المهمة
تاريخ النشر: 28th, April 2025 GMT
تستعد جوجل لإحداث تحول كبير في عالم الذكاء الاصطناعي؛ من خلال استبدال "Google Assistant" بمنصة الذكاء الاصطناعي الجديدة "Gemini"، في خطوة تعكس توجه الشركات التقنية الكبرى مثل جوجل وآبل نحو جعل الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي لمساعديهم الرقميين.
Apple تتأخر... وSiri تستعد للتحول إلى شات بوتفي المقابل، لا تزال شركة آبل تسعى إلى تطوير قدرات سيري (Siri)، ولكنها اضطرت إلى تأجيل بعض التحديثات التي كانت ستمكن مساعدها الرقمي من تصفح رسائل البريد الإلكتروني والنصوص الخاصة بالمستخدمين للإجابة عن استفسارات أكثر تخصيصًا.
وتهدف آبل في نهاية المطاف إلى جعل Siri أكثر شبهًا بالـ "شات بوت"، قادرة على التعامل مباشرةً مع أسئلة المستخدم دون الاعتماد على ChatGPT، كما هو الحال حاليًا.
بالتزامن مع تحضيرات جوجل لإطلاق Gemini، بدأت الشركة في إزالة بعض الميزات تدريجيًا من أجهزة أندرويد، وأحدث ميزة تم سحبها هي "وضع القيادة" (Assistant Driving Mode)، الذي تم تقديمه لأول مرة عام 2019.
وصمم وضع القيادة خصيصًا لتسهيل التفاعل مع الهاتف أثناء القيادة، من خلال واجهة مستخدم كبيرة وواضحة، وأزرار ضخمة يسهل رؤيتها والتفاعل معها، بالإضافة إلى بيانات مهمة يمكن قراءتها بنظرة سريعة دون تشتيت السائق.
تفاصيل التغييرات الأخيرةأزالت جوجل شريط وضع القيادة الموجود أسفل تطبيق خرائط Google Maps، والذي كان يُمكّن السائقين من استخدام نسخة مبسطة وآمنة من مساعد جوجل أثناء القيادة.
كما سبق وأن أوقفت الشركة العام الماضي دعم العديد من التطبيقات في وضع القيادة، مثل Wazeو YouTube Music و تطبيق Play Books و Podcasts و تطبيق Spotify وأيضًا تطيق Pandora و Telegram.
وما تبقى هو مجرد أدوات تحكم بالموسيقى والوصول إلى مساعد جوجل الأساسي فقط.
الجدير بالذكر أن وضع القيادة عند إطلاقه قبل 6 سنوات، وكان مصممًا لتوفير ردود مختصرة وسريعة من المساعد الصوتي، للحد من التشتت أثناء القيادة.
ماذا بعد إيقاف وضع القيادة؟أكدت جوجل أن منصة Gemini ستكون مستقبل بديلًا لوضع القيادة القديم، وستوفر قدرات ذكية جديدة وأكثر تطورًا لدعم السائقين.
أما في الوقت الحالي، فإن المستخدمين بحاجة للضغط على زر المساعد الموجود أعلى يمين واجهة Google Maps للوصول إلى مساعد جوجل خلال التنقل.
كما يمكن التحكم بتشغيل وإيقاف أدوات التحكم بالموسيقى عبر إعدادات الملاحة في خرائط جوجل.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی وضع القیادة مساعد جوجل
إقرأ أيضاً:
أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2025
يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلةً أكثر نضجًا في عام 2025، حيث يتم تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها، وتقوم الشركات بدمجها في سير العمل اليومي.
يتحول التركيز من ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمة إلى كيفية تطبيقها بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. ما يبرز هو صورة أوضح لما يتطلبه بناء ذكاء اصطناعي توليدي ليس قويًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا.
جيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
تتخلى نماذج اللغات الكبيرة عن سمعتها كعملاق متعطش للموارد. فقد انخفضت تكلفة توليد استجابة من نموذج بمقدار 1000 ضعف خلال العامين الماضيين، مما جعلها تضاهي تكلفة البحث البسيط على الويب. هذا التحول يجعل الذكاء الاصطناعي الفوري أكثر قابلية للتطبيق في مهام الأعمال الروتينية.
يُعدّ التوسع مع التحكم أيضًا من أولويات هذا العام. لا تزال النماذج الرائدة (Claude Sonnet 4، وGemini Flash 2.5، وGrok 4، وDeepSeek V3) كبيرة الحجم، ولكنها مصممة للاستجابة بشكل أسرع، والتفكير بوضوح أكبر، والعمل بكفاءة أكبر. لم يعد الحجم وحده هو العامل المميز. المهم هو قدرة النموذج على التعامل مع المدخلات المعقدة، ودعم التكامل، وتقديم مخرجات موثوقة، حتى مع ازدياد التعقيد.
شهد العام الماضي انتقادات كثيرة لهلوسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في إحدى القضايا البارزة، واجه محامٍ من نيويورك عقوبات لاستشهاده بقضايا قانونية من اختراع ChatGPT. هذا أمرٌ تكافحه نماذج اللغات الكبيرة هذا العام. حيث تُستخدم معايير جديدة لتتبع هذه الإخفاقات وتحديد كميتها، مما يُمثل تحولًا نحو التعامل مع الهلوسة كمشكلة هندسية قابلة للقياس بدلاً من كونها عيبًا مقبولًا.
مواكبة الابتكار السريع
أحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2025 هو سرعة التغيير. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. بالنسبة لقادة المؤسسات، يُنشئ هذا فجوة معرفية قد تتحول بسرعة إلى منافسة.
البقاء في الطليعة يعني البقاء على اطلاع دائم. تُتيح فعاليات، مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فرصة نادرة للاطلاع على مستقبل التكنولوجيا من خلال عروض توضيحية واقعية، ومحادثات مباشرة، ورؤى من القائمين على بناء هذه الأنظمة ونشرها على نطاق واسع.
تبني المؤسسات
في عام 2025، سيتجه التحول نحو الاستقلالية. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، لكن التركيز الآن منصبّ على الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذه نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط توليد المحتوى.
وفقًا لاستطلاع رأي حديث، يتفق 78% من المديرين التنفيذيين على ضرورة بناء منظومات رقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. يُشكّل هذا التوقع كيفية تصميم المنصات ونشرها. هنا، يُدمج الذكاء الاصطناعي كمشغل؛ فهو قادر على تشغيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، ومعالجة المهام بأقل قدر من التدخل البشري.
كسر حاجز البيانات
تُعدّ البيانات أحد أكبر العوائق أمام التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعتمد تدريب النماذج الكبيرة تقليديًا على استخراج كميات هائلة من النصوص الواقعية من الإنترنت. ولكن في عام 2025، سيجفّ هذا النبع. أصبح العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام أصعب أخلاقيًا، ومعالجتها أكثر تكلفة.
لهذا السبب، أصبحت البيانات الاصطناعية أصلًا استراتيجيًا. بدلاً من استخراج البيانات من الإنترنت، تُولّد البيانات الاصطناعية بواسطة نماذج لمحاكاة أنماط واقعية. حتى وقت قريب، لم يكن واضحًا ما إذا كانت البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب على نطاق واسع، لكن أبحاث مشروع SynthLLM، التابع لشركة مايكروسوفت، أكدت قدرتها على ذلك (إذا استُخدمت بشكل صحيح).
تُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداء يمكن التنبؤ به. والأهم من ذلك، اكتشفوا أيضًا أن النماذج الأكبر حجمًا تحتاج إلى بيانات أقل للتعلم بفعالية، مما يسمح للفرق بتحسين نهج التدريب الخاص بها بدلًا من إهدار الموارد على حل المشكلة.
جعله يعمل
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا متزايدًا في عام 2025. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة الأكثر ذكاءً، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المنظمون، واستراتيجيات البيانات القابلة للتطوير، الآن عوامل أساسية للتبني العملي. وللقادة الذين يخوضون هذا التحول، يقدم معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا رؤية واضحة لكيفية تطبيق هذه التقنيات وما يتطلبه نجاحها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مرحلة جديدة من الصراع السياسي المفتوح والحسم مؤجل