الرئيس التنفيذي لشركة غوغل: تطور الذكاء الاصطناعي يتراجع
تاريخ النشر: 8th, December 2024 GMT
الاقتصاد نيوز - متابعة
رأى الرئيس التنفيذي لشركة غوغل، ساندر بيتشاي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يغير حياة الناس في عام 2025، على الأقل، ليس أكثر مما حدث بالفعل حتى هذا الوقت، متوقعاً تراجع تأثيره.
عندما أطلقت شركة أوبن إيه آي OpenAI، تطبيق تشات جي بي تي ChatGPT قبل عامين، استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة على خيال المستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لكن الآن، مع ازدياد المشهد التنافسي في الصناعة إلى حد ما، العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك غوغل، لديها نماذج منافسة، سيستغرق الأمر بعض الوقت لتحقيق اختراق تكنولوجي آخر لصدمة صناعة الذكاء الاصطناعي ودفعها إلى التطور فائق السرعة مرة أخرى، حسبما قال بيتشاي لصحيفة نيويورك تايمز في قمة DealBook الأسبوع الماضي.
"أعتقد أن التقدم سيكون أكثر صعوبة، قال بيتشاي، مضيفاً "عندما أنظر إلى 2025، فإن الثمار الدانية قد اختفت”، وأردف: "التل أكثر انحداراً… ستحتاج بالتأكيد إلى اختراقات أعمق عندما نصل إلى المرحلة التالية".
وقال بيتشاي إن نماذج اللغة الحالية، مثل تشات جي بي تي ChatGPT، أو Gemini من غوغل، أو Meta's Llama، ستستمر في التحسن بشكل تدريجي، لا سيما "في التفكير، واستكمال سلسلة من الإجراءات بشكل أكثر موثوقية".
يمكن أن تساعد هذه التحسينات في دفع الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق أرباح لمستخدمي الشركات، وهو ما لم يحدث بعد، على الرغم من الاستثمارات في التكنولوجيا التي من المتوقع أن تتجاوز تريليون دولار "في السنوات المقبلة"، وفقاً لتقرير حديث صادر عن بنك غولدمان ساكس.
لكن بيتشاي قال إنه من غير المرجح أن يحدث تحول زلزالي آخر يغير الطريقة التي يفكر بها معظم الناس أو يتصورون الذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل.
بعض الرؤساء التنفيذيين للتكنولوجيا، مثل ساتيا ناديلا من شركة مايكروسوفت، يتفقون مع بيتشاي. وقال ناديلا في مهرجان فاست كومباني للابتكار 2024 في أكتوبر/تشرين الأول: "بعد سبعين عاماً من الثورة الصناعية، لم يكن هناك نمو كبير في الصناعة، ثم انطلقت... لن يكون الأمر خطياً أبداً".
ويختلف آخرون، على الأقل علناً. على سبيل المثال، نشر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عبارة "لا يوجد جدار" على منصة التواصل الاجتماعي X في نوفمبر، رداً على التقارير التي تفيد بأن ChatGPT-4 الذي تم إصداره مؤخرًا كان أفضل بشكل معتدل فقط من النماذج السابقة.
المصدر: وكالة الإقتصاد نيوز
كلمات دلالية: كل الأخبار كل الأخبار آخر الأخـبـار الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يقدّر بفاعلية جرعة العلاج الكيميائي لسرطان القولون
طوّر فريق بحث أسترالي خوارزمية ذكاء اصطناعي تستخدم الأشعة المقطعية والخصائص المميزة لكل شخص لتحديد جرعة العلاج الكيميائي بدقة لمرضى سرطان القولون والمستقيم.
وتسمّى الخوارزمية PredicTx، وقد شارك في تطويرها أطباء وأكاديميون من مستشفيات فيكتوريا، وجامعة ملبورن ومعهد WEHI، بالإضافة إلى شركاء في القطاع الصحي الأسترالي.
والهدف هو ضمان حصول معظم المرضى على الجرعة الصحيحة من العلاج الكيميائي، واستمرارهم في تلقي العلاج الكيميائي الكافي والكامل، وفق “مديكال إكسبريس”.
ويُعد العلاج الكيميائي حيوياً لجميع أنواع السرطان. وهو عملية تستخدم أدوية مصممة لقتل أو إتلاف أو إبطاء انتشار الخلايا السرطانية، ومنعها من النمو والانقسام.
جرعات غير صحيحة
لكن طريقة تحديد جرعات العلاج الكيميائي لا تزال بدائية للغاية.
فحوالي 60% من المرضى يُعطون جرعات غير صحيحة – إما زيادة أو نقصان. وقد يؤدي هذا التحديد غير المقصود للجرعات إلى ردود فعل مؤلمة وصعبة، ما يدفع بعض الأشخاص إلى التوقف عن علاج السرطان مبكراً جداً.
وتهدف خوارزمية الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى تحديد جرعات العلاج الكيميائي بدقة لمرضى سرطان القولون والمستقيم، لتحسين فرصهم في عيش حياة كاملة وسعيدة بعد الإصابة بالسرطان.
سرطان القولون والمستقيم
ويُعد سرطان القولون والمستقيم من أكثر أنواع الأورام صعوبة في العلاج، ويتم تشخيص أكثر من 1.9 مليون حالة جديدة كل عام.
ويحتاج حوالي 50% من هؤلاء المرضى إلى علاج كيميائي، ما يُحسّن معدل البقاء الإجمالي بأكثر من 30%.
تقدير الجرعات حالياً
ويعتمد المعيار الذهبي الحالي لجرعات العلاج الكيميائي على مساحة سطح جسم الشخص (BSA)، والتي تُحسب من وزنه وطوله (وهذا ما يُسمى بصيغة موستيلر).
لكن حساب الجرعات هذا غير دقيق للغاية.
ولا ترتبط مساحة سطح جسم الشخص بالضرورة بتركيبة جسم المريض – فتركيبة جسمنا هي التي تُحدد جرعة العلاج الكيميائي بعدة طرق، بما في ذلك مدى فعالية استقلاب العلاج الكيميائي النشط، وكذلك كمية العلاج الكيميائي السام المُخزنة داخل الجسم.
وهذا قد يعني أن أكثر من 60% من جميع مرضى العلاج الكيميائي قد تناولوا جرعات زائدة عن غير قصدـ يرفع مستوى السمّية، ويسبب مضاعفات شديدة.
وقد أظهرت الدراسات الأولية أن خوارزمية PredicTx تسهم في زيادة معدلات الشفاء من السرطان من خلال إتمام العلاج الكيميائي بنجاح.