تجربة مثيرة للتسوق.. الذكاء الاصطناعي يختار لك أفضل السلع ويدفع الثمن نيابة عنك
تاريخ النشر: 12th, June 2025 GMT
تتذكر كارولين بينيت الأيام التي كانت تتصفح فيها الأوراق الصفراء بدفتر أرقام الهواتف، في الثمانينيات من القرن الماضي لكي تبحث عن متاجر للسجاد، وعن عمال متخصصين في أعمال الأخشاب لتجديد منزلها.
وذكرت صحيفة لوس أنجلوس تايمز أن هذه السيدة (67 عاما) تستخدم تطبيق الدردشة لمساعدتها في التسوق، وتحولت بينيت إلى استخدام تطبيق "شات جي بي تي"، للعثور على بائعين لشراء مستلزمات تجديد مطبخها.
وكان في استطاعة بينيت التي تقيم في سان فرانسيسكو أن تتصفح المواقع الإلكترونية على محرك البحث غوغل، ولكنها فضلت اختيار التطبيق الذي يقوم على الذكاء الاصطناعي توفيرا للوقت.
وتقول "أعتقد أن هذا التطبيق يقدم كثيرا من المساعدة، في حالة رغبة المستهلك المقارنة بين مختلف المنتجات من حيث المزايا".
ويلاحظ أن الزيادة في الإقبال على تطبيقات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تولد النصوص والصور تغير حاليا الطريقة التي يطرح بها الناس الأفكار ويكتبون ويعدون الأبحاث، كما تراهن شركات التكنولوجيا وخدمات الدفع الإلكتروني أيضا على أن الذكاء الاصطناعي سيغير الطريقة التي يتسوق بها الناس، بل إن هذه الشركات تجري بحثا تجاريا بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي وكيلا للمتسوقين، بحيث يقوم بوضع الطلبات نيابة عن المستهلك بعد الحصول على إذن منه.
وتتصور غوغل وأمازون وغيرهما من المنصات الإلكترونية مستقبلا يصبح فيه التسوق عبر الإنترنت أكثر دقة للطلبات الخاصة بكل مستهلك وأكثر توقعا لمتطلباته، غير أنه يتعين على الشركات أن تقنع المستهلكين بقبول هذه الفكرة، والتأكيد لهم بأنها تعمل على حماية خصوصيتهم وإتاحة نتائج دقيقة.
إعلانومن التحديات التي تواجه هذه الفكرة ما يقوله بعض الخبراء في مجال تجارة التجزئة من أنه سبق لروبوتات المحادثة الذكية إصدار معلومات غير صحيحة وغير منطقية، ومن هنا فقد يتردد المشترون في منح السيطرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتعلق الأمر بتسليمهم بطاقات الائتمان الخاصة بهم.
وفي هذا الصدد، تقول راشيل وولف -محللة تجارة التجزئة والتجارة الإليكترونية- إن "هناك كثيرا من القلق في ما يتعلق بمدى الوثوق بهذه الأنواع من الأدوات، ومن هنا فقد لا تريد أن تثق بأولئك الوكلاء تماما، بحيث يتخذون قرارات نيابة عنك".
وتتزايد في الوقت الحالي تجارب التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي، وقالت شركة "أوبن إيه آي" الشهر الماضي إنها تجري بعض التجارب حول مزايا جديدة للتسوق، من بينها طريقة لرؤية صور وأسعار عديد من المنتجات، إلى جانب روابط يستخدمها الزبائن لشراء السلع التي يختارونها.
كما شارك محرك البحث الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بربليكستي -الذي أدخل ميزة جديدة العام الماضي تسمح للمشتركين فيه بشراء منتجات من خلال تطبيق الدردشة الخاص به- مع شركة فيزا للمساعدة على تحسين خبراته في التسوق مستقبلا.
وما زالت هذه الجهود في مراحلها المبكرة، غير أن شركات الذكاء الاصطناعي تحاول هي الأخرى أن تضع فوارق بينها وبين المنافسين من أمثال غوغل وأمازون، وهي شركات لديها أيضا تطبيقات الدردشة ووسائل للتسوق تدار بالذكاء الاصطناعي، ويشير كل من بربليكستي و"أوبن إيه آي" إلى أن المنتجات التي تعرض في تطبيق الدردشة الخاص بكل منهما ليست إعلانات.
وتعمل غوغل أيضا على تعزيز ميزات التسوق الذكية الخاصة بها حيث تتنافس مع شركة "أوبن إيه آي"، وقال محرك البحث العملاق غوغل الأسبوع الماضي إن الناس سيستطيعون خلال الأشهر المقبلة أن يستخدموا أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي، ترد على أسئلتهم مثل تطبيق الدردشة، وأيضا العثور على المنتجات ومقارنتها بأنواع أخرى، وهذه الأداة يتم تشغيلها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي لغوغل المسمى "جيميناي".
إعلانوأبرزت بعض النتائج أيضا آراء للمستهلكين جمعت من المواقع الإلكترونية، غير أن غوغل لديه أكثر من 50 مليار قائمة منتجات، ويتم تحديث هذه المعلومات باستمرار.
وتقوم شركة غوغل باستكشاف واختبار الإعلانات في تجاربها للتسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكشفت غوغل عن أدوات تسوق أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وسيلة لتجربة الملابس افتراضيا، وشراء منتجات عند انخفاض الأسعار.
ويقول المسؤولون بشركة فيزا إنهم يتصورون مستقبلا يقوم فيه الوكلاء من الذكاء الاصطناعي بحجز تذاكر الطائرات وغرف الفنادق وغير ذلك من الخدمات والمنتجات، نيابة عن الزبون بعد موافقته.
وأواخر أبريل/نيسان الماضي، أعلنت شركة المدفوعات فيزا -التي مقرها سان فرانسيسكو، والتي تعمل مع شركات الذكاء الاصطناعي مثل "أوبن إيه آي" وبربليكستي وأنثروبيك- عن مبادرة جديدة، لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التسوق وشراء منتجات لصالح الأفراد، غير أن هذا العمل لا يزال خاضعا للاختبار.
وتشير الأبحاث إلى أن المستهلكين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات التسوق، وقالت شركة أدوبي أناليتكس لتحليل البيانات، والتي استطلعت آراء 5 آلاف من المستهلكين الأميركيين، إن ما نسبته 39% منهم أفادوا بأنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل الشراء من المواقع الإليكترونية، كما أفاد ما نسبته 53% منهم بأنهم يعتزمون اتخاذ هذه الخطوة خلال العام الحالي، ويستخدم المتسوقون هذا التطبيق لأغراض البحث ومعرفة التوصيات بشأن صفقات شراء المنتجات وغير ذلك من مهام التسوق.
وأشار استطلاع للرأي أجراه معهد كابجميني للأبحاث، وشارك فيه 12 ألف مستهلك بالغ في 12 دولة، إلى أن ما نسبته 24% من المستهلكين استخدموا الذكاء الاصطناعي التوليدي في تجارب التسوق، وكانت نسبة الاستخدام أعلى بين شريحة الجيل "زد" وجيل الألفية، مقارنة بالجيل "إكس" والجيل الذي ولد بعد انتهاء الحرب العالمية الثانية، غير أن الاستطلاع أشار أيضا إلى تراجع رضا المستهلكين عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إعلانويرى الخبراء في مجال التجزئة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعد خيارا آخر أمام المستهلكين، بينما تعددت خيارات أخرى للتسوق مثل الذهاب إلى مراكز التسوق، أو الشراء من المواقع الإلكترونية أو من منصات التواصل الاجتماعي.
وتعرب كارولين ريبرت، مديرة سياسات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا في الاتحاد الوطني لتجارة التجزئة، عن اعتقادها بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي وجد ليبقى، وتقول إن تجار التجزئة سيلتقون المستهلكين في النهاية حيثما وجدوا.
وأضافت أن "هذا الاتجاه لا يزال في طور البزوغ، سنرى إذا ما كان الحال سينتهي به ليكون اتجاها دائما".
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: الحج حريات الحج الذکاء الاصطناعی التولیدی بالذکاء الاصطناعی تطبیق الدردشة أوبن إیه آی نیابة عن غیر أن إلى أن
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يوجه المسيّرات رغم العوائق الطبيعية
في مهمة لإطفاء حرائق الغابات في سلسلة جبال سييرا نيفادا، قد تجد طائرة مسيّرة ذاتية التحكم نفسها تواجه رياح «سانتا آنا» العاتية التي تهدد بإخراجها عن مسارها. التكيف السريع مع مثل هذه التقلبات الجوية غير المتوقعة أثناء الطيران يمثل تحديًا هائلًا لأنظمة التحكم في وضع الطيران الخاصة بهذه الطائرات.
ولمواجهة مثل هذه التحديات، طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا «MIT» خوارزمية تحكم تفاعلي جديدة تعتمد على تقنيات تعلّم الآلة، قادرة على تقليل انحراف الطائرة عن مسارها المحدد حتى في مواجهة عوائق مفاجئة مثل هبوب الرياح.
وعلى عكس الطرق التقليدية، لا تتطلب هذه التقنية من المبرمج أن يكون على دراية مسبقة ببنية أو نمط هذه الاضطرابات. بدلاً من ذلك، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في نظام التحكم كل ما يحتاجه من خلال بيانات ملاحظة تُجمع خلال 15 دقيقة فقط من الطيران.
الميزة الأبرز لهذه التقنية تكمن في أنها تحدد تلقائيًا خوارزمية التحسين الأمثل للتكيف مع هذه الاضطرابات، مما يعزز من دقة تتبع المسار. إذ تختار الخوارزمية الأنسب بحسب طبيعة الاضطرابات التي تواجهها الطائرة في كل حالة.
وقد درّب الباحثون نظامهم على تنفيذ هذين الأمرين معًا، التكيّف وتحديد الخوارزمية باستخدام تقنية تُعرف باسم التعلم الفوقي «meta-learning»، والتي تُعلّم النظام كيفية التكيّف مع أنواع مختلفة من الاضطرابات.
النتائج جاءت واعدة، إذ سجل النظام الجديد نسبة خطأ في تتبع المسار أقل بنسبة 50% مقارنة بالطرق التقليدية، سواء في المحاكاة أو في الظروف الحقيقية، كما أثبت كفاءته في التعامل مع سرعات رياح لم يسبق له مواجهتها أثناء التدريب.
يأمل الباحثون أن يُسهم هذا النظام مستقبلاً في تحسين كفاءة الطائرات المسيّرة في توصيل الطرود الثقيلة رغم الرياح القوية، أو في مراقبة المناطق المعرضة للحرائق في المحميات الطبيعية.
يقول نافيد عزيزيان، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الميكانيكية ومعهد البيانات والنظم والمجتمع «IDSS» بمعهد «MIT»، والباحث الرئيسي للدراسة: «قوة طريقتنا تكمن في التعلم المتزامن لمكونات النظام. من خلال الاستفادة من التعلم الفوقي، يتمكن نظامنا من اتخاذ قرارات تلقائية تحقق أفضل تكيف ممكن في وقت قصير».
شارك عزيزيان في إعداد الورقة البحثية كل من سونبوتشين تانغ، طالب دراسات عليا في قسم الطيران والفضاء، وهاويان صن، طالب دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب. وقد عُرض البحث مؤخراً في مؤتمر «التعلم للديناميكيات والتحكم»
التعلم على التكيف
تتغير سرعات الرياح التي قد تواجهها الطائرة في كل رحلة، لكن من المفترض أن تبقى الشبكة العصبية ودالة الانحدار المستخدمة ثابتتين، لتجنّب إعادة التدريب في كل مرة.
لتحقيق هذه المرونة، اعتمد الباحثون على التعلم الفوقي، ودربوا النظام على مجموعة من سيناريوهات الرياح المختلفة أثناء مرحلة التدريب.
يوضح تانغ: «الهدف ليس فقط أن يتكيف النظام، بل أن يتعلم كيف يتعلم. عبر التعلم الفوقي، يمكننا إنشاء تمثيل مشترك من بيانات متعددة السيناريوهات بسرعة وكفاءة».
في التطبيق العملي، يقوم المستخدم بتغذية نظام التحكم بمسار الطيران المطلوب، ويقوم النظام بحساب قوة الدفع اللازم في الزمن الحقيقي لإبقاء الطائرة على المسار رغم أي اضطرابات جوية.
وقد أثبت النظام كفاءته سواء في المحاكاة أو في اختبارات حقيقية، حيث تفوق على جميع الطرق التقليدية في تتبع المسار، حتى في الظروف الجوية القاسية.
يضيف عزيزيان: «حتى عندما تجاوزت قوة الرياح مستويات لم نشهدها في التدريب، أثبتت تقنيتنا قدرتها على التعامل معها بكفاءة».
واللافت أن تفوق النظام على الطرق الأخرى ازداد كلما زادت شدة الرياح، مما يدل على قدرته على التكيف مع البيئات الصعبة.
ويجري الفريق الآن تجارب ميدانية على طائرات مسيّرة حقيقية لاختبار النظام في مواجهة ظروف جوية متنوعة.
كما يسعى الفريق لتوسيع قدرات النظام ليتعامل مع اضطرابات متعددة المصادر في وقت واحد. فعلى سبيل المثال، تغير سرعة الرياح قد يغيّر من توزيع وزن الحمولة أثناء الطيران، خصوصاً عند حمل مواد سائلة.
كما يطمح الباحثون إلى تطوير خاصية التعلم المستمر، بحيث يتمكن النظام من التكيف مع اضطرابات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه على البيانات السابقة.
وفي تعليق على البحث، قال بروفيسور باباك حسّیبي من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا «Caltech»، والذي لم يشارك في المشروع: «نجح نافيد وزملاؤه في الجمع بين التعلم الفوقي والتحكم التكيفي التقليدي، لتعلم الخصائص غير الخطية من البيانات. واستخدامهم لخوارزميات الانحدار المرآتي مكّنهم من استغلال البنية الجيومترية الكامنة للمشكلة بشكل لم تفعله الطرق السابقة. وهذا العمل قد يساهم بشكل كبير في تصميم أنظمة ذاتية التشغيل تعمل بكفاءة في بيئات معقدة وغير مؤكدة».
وقد حصل هذا البحث على دعم من عدة جهات، منها شركة «MathWorks»، ومختبر «MIT-IBM Watson» للذكاء الاصطناعي، ومركز «MIT-Amazon» للعلوم، وبرنامج «MIT-Google» للابتكار في الحوسبة.
وزيرة البيئة تناقش مع المديرة التنفيذية لبرنامج الأمم المتحدة للبيئة آخر مستجدات مفاوضات معاهدة البلاستيك