كشفت تقارير تقنية حديثة “أن شركة آبل تعمل على تطوير جيلين جديدين من نظارات الواقع الافتراضي Vision Pro، في إطار سعيها لتوسيع استخدامات الواقع المعزز وتقديم حلول أكثر تطورًا شوأقل تكلفة”.

وبحسب ما نقله المدوّن التقني المعروف، مارك غورمان، “فإن آبل تطوّر نموذجين مختلفين من النظارة، حيث سيكون الأول أخف وزنًا بنسبة تصل إلى 30% مقارنة بالإصدار الحالي الذي يزن حوالي 680 غرامًا، كما أنه سيأتي بسعر أقل قد لا يتجاوز 2000 دولار أمريكي، مما يجعله أكثر جذبًا للمستهلكين العاديين”.

ووفق صحيفة “ميل”، “يركز النموذج الثاني، وفقًا للتسريبات، “على المستخدمين المحترفين، إذ سيدعم الاتصال السلكي المباشر مع أجهزة ماك بوك، مما يتيح سرعات عالية في نقل البيانات وأداءً استثنائيًا في التطبيقات المتخصصة”.

وبحسب الصحيفة، “تشمل الاستخدامات المحتملة لهذا النموذج: الجراحة الإلكترونية، حيث يحتاج الأطباء إلى دقة عرض فائقة أثناء العمليات، محاكاة الطيران، لتدريب الطيارين ضمن بيئات افتراضية غامرة وعالية الدقة”.

وأوضح غورمان “أن هذه التحديثات تأتي استجابة لتحديات الإصدار الحالي من Vision Pro، خصوصًا الوزن المرتفع والسعر الباهظ، حيث يبلغ سعر النظارة الحالية 3,499 دولارًا أمريكيًا”.

ومن المتوقع، بحسب التقرير، “أن يتم طرح الطراز الأول في الأسواق خلال الربع الأول من عام 2026، فيما لم يُحدد بعد موعد إطلاق الطراز الثاني، وسط ترقب للإعلان الرسمي من آبل”.

المصدر: عين ليبيا

كلمات دلالية: آبل أجهزة ماك بوك نظارات الواقع الافتراضي

إقرأ أيضاً:

تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه

أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار. 

أخبار ذات صلة "واتساب" يختبر ميزة إنشاء مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي ريديت تلاحق "أنثروبيك" قضائياً بتهمة استغلال بيانات المستخدمين دون إذن المصدر: الاتحاد - أبوظبي

مقالات مشابهة

  • “فيفا” يكشف عن تقنيات جديدة بالذكاء الاصطناعي في كأس العالم للأندية 2025
  • “فيفا” تعتزم اعتماد تقنيات مبتكرة جديدة خلال منافسات مونديال الأندية
  • أكثر من 500 شهيد وجريح بمجازر نازية جديدة ارتكبها العدو الإسرائيلي بغزة في اليوم الـ3 من العيد
  • “الفيفا” تعتزم اعتماد تقنيات مبتكرة جديدة خلال منافسات كأس العالم للأندية
  • اعتماد تقنيات مبتكرة جديدة في "مونديال الأندية"
  • “specialized by stc” التابعة لمجموعة stc تدعم منظومة الحج 1446هـ بتسهيل إدارة الحشود عبر تقنيات اتصالات حرجة
  • هاتف هندي وحاسب شاومي.. مزيج مثالي بين الأداء والسعر
  • المواصفات الكاملة لنظارات ميتا الذكية الجديدة Aria Gen 2
  • الاحتلال الإسرائيلي يرتكب مجازر جديدة في غزة.. أكثر من 35 شهيدا منذ فجر أول أيام عيد الأضحى
  • تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه