الذكاء الاصطناعي يساعد على قراءة مخطوطة رومانية متفحمة منذ ثوران بركان فيزوف عام 79 م
تاريخ النشر: 7th, February 2024 GMT
تمكن فريق من العلماء من فك رموز مخطوطة متفحمة دُفنت عندما ثار بركان جبل فيزوف عام 79 م، بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
وتم تحقيق هذا الإنجاز من قبل طلاب في مسابقة "تحدي فيزوف" التي استخدمت فيها الخوارزميات لمسح القطعة الأثرية التي كان من الممكن أن يتم تدميرها إذا تم تفكيكها بواسطة الأيدي البشرية.
إقرأ المزيد
واحترقت المئات من مخطوطات البردي الموجودة في مكتبة فيلا رومانية فاخرة في هيركولانيوم عندما دمرت مدينة بومبي بسبب ثوران البركان.
وعثرت الحفريات في القرن الثامن عشر على أكثر من 1000 مخطوطة كاملة أو جزئية من الفيلا، يُعتقد أنها مملوكة لوالد زوجة يوليوس قيصر، لكن الحبر الأسود لم يكن قابلا للقراءة على أوراق البردي المتفحمة، وتفتت المخطوطات إلى قطع عندما حاول العلماء فتحها واكتشافها.
وفي يوم الاثنين، أعلن نات فريدمان، المستثمر الأمريكي في مجال التكنولوجيا في الولايات المتحدة والراعي المؤسس لمسابقة "تحدي فيزوف" التي تبلغ قيمتها مليون دولار (وهي مسابقة أطلقها في عام 2023 برنت سيلز، عالم الكمبيوتر في جامعة كنتاكي، ومؤيدو وادي السيليكون)، أن فريقا من ثلاثة طلاب بارعين في استخدام الكمبيوتر، وهم يوسف نادر من ألمانيا، ولوك فاريتور من الولايات المتحدة، وجوليان شيليجر من سويسرا، فازوا بمبلغ 700 ألف دولار في الجائزة الكبرى، بعد قراءة أكثر من 2000 حرف يوناني من المخطوطة.
وقد اندهش علماء البرديات الذين درسوا النص المسترد من المخطوطة السوداء من هذا العمل الفذ.
Ten months ago, we launched the Vesuvius Challenge to solve the ancient problem of the Herculaneum Papyri, a library of scrolls that were flash-fried by the eruption of Mount Vesuvius in 79 AD.
Today we are overjoyed to announce that our crazy project has succeeded. After 2000… pic.twitter.com/fihs9ADb48
Researchers, using AI, have decoded a charred scroll from Herculaneum, buried in the AD79 eruption of Mount Vesuvius.
The $1m Vesuvius Challenge led to a team winning $700,000 for reading over 2,000 Greek letters from the carbonized papyrus.
The breakthrough is considered a… pic.twitter.com/hPBil0GXVI
وفي أكتوبر، فاز فاريتور بجائزة "الحروف الأولى" البالغة 40 ألف دولار أمريكي عندما حدد الكلمة اليونانية القديمة التي تعني "أرجواني" في المخطوطة. وقد تعاون مع نادر في نوفمبر، ومع شيليجر، الذي طور خوارزمية لفك صور الأشعة المقطعية تلقائيا، وانضم إليهما قبل أيام من الموعد النهائي للمسابقة، في 31 ديسمبر. وقد قرأوا معا أكثر من 2000 حرف من المخطوطة، ما أعطى العلماء أول فكرة حقيقية عن محتوياتها.
AI helps scholars read scroll buried when Vesuvius erupted in AD79 https://t.co/QXkOxHnKPW
— Guardian news (@guardiannews) February 5, 2024pic.twitter.com/l2wAR17a5f
— Nat Friedman (@natfriedman) January 17, 2024ويتمحور الموضوع العام للنص حول مصادر المتعة. ويعتقد أن مؤلف النص اليوناني القديم هو فيلوديموس، وهو فيلسوف عاش في الفيلا التي تم العثور على المخطوطة فيها.
وفي مقتطفين من عمودين متتاليين من المخطوطة، أعرب المؤلف عن قلقه بشأن ما إذا كان توفر السلع، مثل الطعام، يمكن أن يؤثر على المتعة التي يقدمها وكيفية ذلك.
I can finally post this now. A somewhat solipsistic view of our progress with reading scrolls.
Brought to you by Mathematica and ffmpeg. pic.twitter.com/eLnJtROIOj
وقال روبرت فاولر، أستاذ اللغة اليونانية الفخري بجامعة بريستول ورئيس جمعية هيركولانيوم: "أعتقد أنه يطرح السؤال: ما هو مصدر المتعة؟ هل هو العنصر المهيمن، أم هو العنصر النادر، أم هو المزيج نفسه؟".
وفي القسم الختامي من النص، قدم المؤلف ملاحظات لاذعة وانتقادية على خصومه الفلاسفة قبل الانصراف، لأنه "ليس لديهم ما يقولونه عن المتعة، سواء بشكل عام أو بشكل خاص، عندما يتعلق الأمر بمسألة التعريف".
وأمضى سيلز وفريقه البحثي سنوات في تطوير خوارزميات لفك رموز المخطوطات رقميا.
وبعيدا عن مئات مخطوطات هركولانيوم التي تنتظر القراءة، فقد يكون هناك الكثير منها مدفونا في الفيلا إلى الآن، ما يستدعي إجراء حفريات جديدة.
وقال فاولر إن المرحلة التالية من المسابقة ستحاول قراءة 85% من المخطوطة ووضع الأسس لقراءة كل ما تم التنقيب عنه بالفعل.
مضيفا أنه يمكن تطبيق نفس التقنية على ورق البردي في مصر القديمة، بدءا من الرسائل وسندات الملكية وحتى إيصالات الضرائب، ما يسلط الضوء على حياة المصريين القدماء العاديين.
المصدر: ذي غارديان
المصدر: RT Arabic
كلمات دلالية: آثار براكين ذكاء اصطناعي كوارث طبيعية معلومات عامة معلومات علمية مواقع اثرية twitter com
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتمرد.. والبشر في موضع الخطر
بدأت بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً في العالم بإظهار سلوكيات مقلقة تتجاوز حدود الأخطاء التقنية المعتادة، وتشمل الكذب، والتحايل، وحتى تهديد مطوريها، في مؤشر على أن قدراتها تتطور بوتيرة أسرع من قدرة الباحثين على فهمها أو ضبطها.
وفي واحدة من الحوادث الصادمة، هدد نموذج «كلود 4» الذي طورته شركة أنثروبيك أحد المهندسين بالإفصاح عن علاقة خارج إطار الزواج إذا فصله عن العمل، في تصرف وصفه باحثون بأنه ابتزاز واضح.
في حادثة أخرى، حاول نموذج «o1» من شركة أوبن إيه آي، المطورة لـ«شات جي بي تي»، نسخ نفسه على خوادم خارجية، ثم أنكر ذلك عند اكتشاف الأمر، ما يثير تساؤلات خطيرة حول النية والوعي الداخلي لهذه النماذج.
ذكاء استنتاجي.. أم نوايا خفية؟ يعتقد باحثون أن هذه السلوكيات ترتبط بما يسمى بـ«نماذج الاستنتاج»، وهي نظم ذكاء اصطناعي تعتمد على التفكير خطوة بخطوة بدلاً من تقديم استجابات فورية، ما يزيد من احتمالية ظهور تصرفات معقدة وغير متوقعة.
وقال ماريوس هوبيهان، رئيس شركة «أبولو ريسيرش»، المتخصصة في اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، «ما نلاحظه ليس مجرد هلوسة رقمية، بل شكلاً من أشكال الخداع الاستراتيجي المتعمد».
ويضيف أن المستخدمين بدؤوا يشتكون من أن النماذج تكذب وتختلق أدلة مزيفة.
ورغم تعاون شركات مثل أنثروبيك وأوبن إيه آي مع جهات خارجية لاختبار الأمان، فإن الباحثين يشيرون إلى أن نقص الشفافية والموارد يعيق فهم النماذج بالكامل.
وقال مانتاس مازيكا من مركز سلامة الذكاء الاصطناعي (CAIS)، «المؤسسات البحثية تملك موارد حوسبة أقل بآلاف المرات من الشركات التجارية، وهو أمر يُقيد قدرتها على المتابعة».
الفجوة التنظيمية تتسع حتى الآن، لا توجد لوائح تنظيمية قادرة على مواكبة هذه التحديات، ففي أوروبا، تركّز التشريعات على كيفية استخدام البشر للنماذج، وليس على منع النماذج نفسها من التصرف بشكل مضر.
أما في الولايات المتحدة، فإن المناقشات التشريعية بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي لا تزال محدودة، بل إن هناك اتجاهاً لمنع الولايات من إصدار قوانينها الخاصة.
ويقترح بعض الخبراء التركيز على فهم البنية الداخلية للنماذج (interpretability) كخطوة أولى، رغم أن بعضهم يشكك في فاعليتها. كما يرى آخرون أن السوق نفسها قد تضغط لحل هذه المشكلات، إذا أصبحت سلوكيات الذكاء الاصطناعي المضللة عائقاً أمام تبنيه التجاري.
وفي خطوة أكثر جرأة، يدعو أستاذ الفلسفة سيمون جولدشتاين إلى تحميل شركات الذكاء الاصطناعي المسؤولية القانونية عن الأضرار، بل ويقترح «محاكمة الأنظمة الذكية ذاتها» إذا ما تسببت في جرائم أو كوارث، في مقترح من شأنه أن يعيد تعريف مفهوم المسؤولية في العصر الرقمي
اليونان تطالب أوروبا بمساعدتها في وقف تدفقات الهجرة من شرق ليبيا