شريحة M4 من آبل تركز بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 8th, May 2024 GMT
فصلت شركة آبل Apple في حدث "Let Loose"، شريحة M4 الجديدة التي تتميز بتركيز كبير على تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تم تصميم شريحة M4 من Apple بناءً على عملية 3 نانومتر جديدة من الجيل الثاني، وتتميز بأربعة أنوية للأداء وستة نوى للكفاءة بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسومات ذات 10 نواة. من حيث الطاقة، تدعي شركة Apple أن وحدة المعالجة المركزية الخاصة بـ M4 أسرع بنسبة 50 بالمائة مقارنة بـ M2 مع وحدة معالجة رسومات أسرع بأربع مرات.
تتوفر شريحة M4 من Apple لأول مرة على أجهزة iPad Pros الجديدة، وتتميز بوحدة معالجة مركزية ذات 10 نواة، ووحدة معالجة رسوميات ذات 10 نواة، ومحرك عصبي محسّن ذو 16 نواة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
يتميز M4 أيضًا بمحرك عصبي محدث مكون من 16 نواة يمكنه أداء ما يصل إلى 38 تريليون عملية في الثانية، وهو أسرع 60 مرة من أول وحدة NPU للشركة في A11 Bionic. تقول Apple إن المحرك العصبي لـ M4 سيدعم ويسرع المهام مثل Live Captions في الوقت الفعلي، وعزل الموضوع أثناء مقاطع الفيديو في Final Cut Pro والأمة الموسيقية التلقائية في StaffPad.
تتضمن بعض الإمكانيات الأخرى لشريحة M4 تسريع الأجهزة AV1 - وهو أول شيء آخر في خط iPad - وتقليل متطلبات الذاكرة عند تنفيذ أحمال العمل القائمة على الاستدلال.
ستتوفر شريحة M4 من Apple أولاً على أجهزة iPad Pro الجديدة مقاس 11 و13 بوصة، والتي تتوفر للطلب المسبق اليوم قبل بدء المبيعات الرسمية في 15 مايو.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: آبل الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي وحدة معالجة
إقرأ أيضاً:
دراسة: استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة يؤثر سلبًا في نشاط الدماغ
كشفت دراسة حديثة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، أن الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT في مهام الكتابة يؤدي إلى تراجع ملحوظ في نشاط الدماغ والوظائف المعرفية، مقارنةً بمن يستخدمون محركات البحث أو يعتمدون على مهاراتهم الذاتية في الكتابة.
تفاصيل دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجياأجرى باحثون من مختبر Media Lab التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، دراسة استمرت لمدة تبلغ أربعة أشهر، قارنوا فيها بين ثلاث مجموعات من المشاركين في أثناء إنجاز مهام كتابية.
وأظهرت النتائج أن الأشخاص الذين استخدموا ChatGPT أتموا مهامهم الكتابية بسرعة تجاوزت غيرهم بنسبة قدرها 60%، لكن جاء ذلك على حساب الجهد العقلي المرتبط بفهم المعلومات وتنظيمها في الذاكرة الطويلة الأمد.فقد سجلوا انخفاضًا بنسبة قدرها 32% فيما يُعرف بـ (Germane Cognitive Load)، وهو مؤشر على مدى استيعاب الدماغ للمعلومات بنحو عميق وتنظيمها في الذاكرة الطويلة الأمد.
وأظهرت الدراسة أيضًا، أن المقالات التي كتبتها المجموعة التي استخدمت ChatGPT كانت متشابهة بنحو ملحوظ وافتقرت إلى الأصالة، كما عبّر المشاركون عن شعور ضعيف بالانتماء أو «الملكية» تجاه ما كتبوه.
ومع تكرار استخدام الأداة، لاحظ الباحثون تدهورًا تدريجيًا في الأداء، فقد أصبح المستخدمون يكتفون بنسخ النصوص المولدة دون مراجعة أو تفكير نقدي. واستمرت هذه التأثيرات السلبية حتى بعد التوقف عن استخدام الأداة، مما يشير إلى احتمالية حدوث تغيّرات دائمة في طريقة عمل الدماغ.
ومن المُتوقع أن تكون أدمغة الشباب، التي ما تزال في طور النمو، أكثر عرضة لهذه التأثيرات، مما يثير القلق من الانتشار الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية.
تغيّرات في الأنشطة العصبية في الدماغاعتمدت الدراسة على فحوصات التخطيط الكهربائي للدماغ «EEG» لرصد الأنشطة العصبية. وقد أظهرت النتائج أن المشاركين الذين كتبوا بالاعتماد على قدراتهم الذاتية كان لديهم اتصالات عصبية أكثر ترابطًا من غيرهم، إذ سُجل لديهم 79 اتصالًا عصبيًا في نطاق موجات ألفا المرتبطة بالتركيز والتفكير الإبداعي. وأما الذين استخدموا محركات البحث فحققوا مستوى أداء متوسط، وسجل مستخدمو ChatGPT أضعف أداء بلغ 42 اتصالًا فقط.
كما رُصد انخفاض مماثل في نطاق موجات «ثيتا» Theta، المرتبط بالذاكرة والتحكم التنفيذي، إذ بلغ عدد الاتصالات العصبية لدى المجموعة التي اعتمدت على مهاراتها الذاتية في الكتابة 65 اتصالًا، مقابل 29 اتصالًا عصبيًا فقط لدى مستخدمي ChatGPT. وتُشير هذه الفروقات إلى وجود علاقة عكسية بين الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي وبين انخراط الدماغ في معالجة المعلومات.
خلل في الذاكرة وتراجع القدرة على التذكرمن أكثر النتائج إثارة للقلق، أن ما نسبته 83% من مستخدمي ChatGPT لم يتمكنوا من تذكّر اقتباسات من مقالات كتبوها قبل دقائق فقط، وبلغت النسبة 11.1% فقط لدى من استخدموا محركات البحث أو كتبوا دون مساعدة. وعند مطالبتهم بإعادة كتابة المقال دون استخدام الذكاء الاصطناعي، عجزوا عن تذكر معظم المحتوى، مما يشير إلى ضعف معالجة المعلومات في الذاكرة الطويلة الأمد.
تأثيرات مستقبلية في التعليمتثير نتائج هذه الدراسة تساؤلات جوهرية عن الخطر المرتبط بالاستخدام الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية، خاصة لدى الفئات العمرية الصغيرة التي ما تزال في طور تطوير قدراتها العقلية. وقد حذّرت الباحثة الرئيسية في الدراسة، Nataliya Kosmyna من أن الطلاب الذين يعتمدون على أدوات مثل ChatGPT قد يطوّرون أنماطًا معرفية مختلفة تؤثر في مهاراتهم الذهنية المستقبلية.
وتتوافق هذه النتائج مع دراسات أخرى تشير إلى أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي قد يُساهم في زيادة الشعور بالوحدة وانخفاض الإبداع، حتى مع مساهمته في تحسين الإنتاجية.
اقرأ أيضاًالتكنولوجيا الرقمية والذكاء الاصطناعي يعيدان تشكيل مستقبل التعليم
«ميتا» تستثمر 14.3 مليار دولار في شركة الذكاء الاصطناعي «سكيل»
الذكاء الاصطناعي يزف بشرى سارة لـ الأهلي قبل مواجهة إنتر ميامي
الأمم المتحدة.. ثمانون عامًا : السقف الأخير للعالم المفتوح على المجهول