صندوق النقد الدولي : الذكاء الاصطناعي يهدد 60% من الوظائف
تاريخ النشر: 14th, May 2024 GMT
قالت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا، إن الذكاء الاصطناعي يضرب سوق العمل العالمية "مثل تسونامي".
صندوق النقد الدولي
وأضافت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا خلال مؤتمر في زيورخ أمس الاثنين، إنه من المرجح أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على 60% من الوظائف في الاقتصادات المتقدمة و40% من فرص العمل حول العالم خلال العامين المقبلين.
وأردفت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا، في المؤتمر الذي نظمه المعهد السويسري للدراسات الدولية المرتبط بجامعة زيوريخ "لدينا القليل من الوقت لإعداد الناس والشركات لذلك".
وقالت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا، "الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة هائلة في الإنتاجية إذا تمكنا من إدارته بشكل جيد، لكنه يمكن أن يؤدي أيضا إلى المزيد من المعلومات المضللة، وبطبيعة الحال، المزيد من عدم المساواة في مجتمعنا".
وقالت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا، إن الاقتصاد العالمي أصبح أكثر عرضة للصدمات في السنوات القليلة الماضية، مشيرة إلى جائحة كورونا في 2020، وكذلك الحرب في أوكرانيا.
وعلى الرغم من أنها توقعت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا، مزيدا من الصدمات، خاصة بسبب أزمة المناخ، فإنها ترى أن الاقتصاد لا يزال صامدا بشكل ملحوظ.
وقالت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا "لسنا في ركود عالمي"، بحسب موقع الأسواق العربية.
وأضافت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا "، في العام الماضي كانت هناك مخاوف من انزلاق معظم الاقتصادات إلى الركود، وهذا لم يحدث. التضخم الذي ضربنا بقوة شديدة آخذ في الانخفاض، في كل مكان تقريبا".
وتعرضت المديرة التنفيذية لصندوق النقد الدولي كريستالينا غورغييفا، خلال توجهها للمؤتمر لمضايقات من قبل متظاهرين مطالبين باتخاذ إجراءات بشأن تغير المناخ ومعالجة ديون العالم النامي.
نقل التجربة المصرية الرائدة عن بنك المعرفة لمنظمة اليونسكو بنك التعمير والإسكان يرعى الملتقى التوظيفي الخامس عشر بجامعة أكتوبر للعلوم الحديثة
سوفت بنك تعزز ربحيتها للربع الثاني على التوالي مع ارتفاع أسهم الذكاء الاصطناعي
سوفت بنك
عززت شركة "سوفت بنك غروب" ربحيتها للربع الثاني على التوالي بفضل طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التي عززت قيمة أصولها مثل "Arm Holdings".
وحققت الشركة التي يقع مقرها في طوكيو صافي دخل أفضل من المتوقع قدره 231.1 مليار ين (1.5 مليار دولار) في ربع مارس، مقارنة بخسارة صافية قدرها 57.6 مليار ين، مدعومة بمكاسب الاستثمار في الشركة القابضة وعقود المشتقات. وللعام بأكمله، أعلنت SoftBankعن خسارة صافية أقل بلغت 227.7 مليار ين، متجاوزة التوقعات.
وأعلن صندوق الرؤية عن خسارة مفاجئة قدرها 96.7 مليار ين، حيث سجل سلسلة من الخسائر الورقية الناتجة عن تراجع التقييمات في محفظة صندوق الرؤية الثاني لمئات الشركات الناشئة غير المدرجة. ويمثل ذلك حوالي 54 مليار ين من الخسائر المحققة وغير المحققة على شركات مثل "JD Logistics"، و""Better Holdco"، و"DingDong"، و"AutoStore Holdings"، وفقاً لما ذكرته "بلومبرغ" .
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: النقد الدولي النقد كريستالينا غورغييفا الذكاء الاصطناعي سوق العمل سوق العمل العالمية غورغييفا الذکاء الاصطناعی ملیار ین
إقرأ أيضاً:
فيديو.. مباراة تنس بلا نهاية بين روبوتات غوغل لتدريب الذكاء الاصطناعي
في صيف 2010، خاض لاعبا التنس جون إيسنر ونيكولا ماهو واحدة من أكثر المواجهات استنزافًا في تاريخ ويمبلدون، فقد استمرت المباراة 11 ساعة على مدار 3 أيام. وبعد أكثر من عقد، يخوض خصمان من نوع آخر مباراة لا تقل عنادًا، لكن هذه المرة داخل مختبرات ديب مايند التابعة لغوغل، وبلا جمهور.
فبحسب تقرير لموقع بوبيلار سينس (Popular Science)، تتحرك ذراعان روبوتيتان في مباراة تنس طاولة بلا نهاية في مركز الأبحاث جنوب لندن، ضمن مشروع أطلقته ديب مايند عام 2022 لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي عبر التنافس الذاتي المستمر. الهدف لا يقتصر على تحسين مهارات اللعب، بل يتعداه إلى تدريب خوارزميات قادرة على التكيف مع بيئات معقدة، مثل تلك التي تواجهها الروبوتات في المصانع أو المنازل.
من مناوشة بلا فائز إلى تدريب بلا توقففي بدايات المشروع، اقتصر التمرين على ضربات تبادلية بسيطة بين الروبوتين، من دون سعي لتحقيق نقاط. ومع الوقت، وباستخدام تقنيات التعلم المعزز، أصبح كل روبوت يتعلم من خصمه ويطوّر إستراتيجياته.
وعندما أُضيف هدف الفوز بالنقطة، واجه النظام صعوبة في التكيف، إذ كانت الذراعان تفقدان بعض الحركات التي أتقنتاها سابقًا. لكن عند مواجهة لاعبين بشريين، بدأت تظهر بوادر تقدم لافت، بفضل تنوع أساليب اللعب التي وفّرت فرص تعلم أوسع.
ووفق الباحثين، فازت الروبوتات بنسبة 45% من أصل 29 مباراة ضد بشر، وتفوقت على لاعبين متوسطين بنسبة بلغت 55%. فالأداء الإجمالي يُصنّف في مستوى لاعب هاوٍ، لكنه يزداد تعقيدًا مع الوقت، خصوصًا مع إدخال تقنيات جديدة لمراقبة الأداء وتحسينه.
عندما يعلّم الفيديو الذكاء الاصطناعيالتحسينات لم تتوقف على التمرين الفعلي، إذ استخدم الباحثون نموذج جيمناي (Gemini) للرؤية واللغة من غوغل لتوليد ملاحظات من مقاطع الفيديو الخاصة بالمباريات.
ويمكن للروبوت الآن تعديل سلوكه بناء على أوامر نصيّة، مثل "اضرب الكرة إلى أقصى اليمين" أو "قرّب الشبكة". هذه التغذية الراجعة البصرية اللغوية تعزز قدرات الروبوت على اتخاذ قرارات دقيقة خلال اللعب.
إعلان تنس الطاولة بوابة لروبوتات المستقبلتُعد لعبة تنس الطاولة بيئة مثالية لاختبار الذكاء الاصطناعي، لما فيها من توازن بين السرعة والدقة واتخاذ القرار. وهي تتيح تدريب الروبوتات على مهارات تتجاوز مجرد الحركة، لتشمل التحليل والاستجابة في الوقت الحقيقي، وهي مهارات ضرورية للروبوتات المستقبلية في البيئات الواقعية.
ورغم أن الروبوتات المتقدمة ما زالت تتعثر في مهام بسيطة بالنسبة للبشر، مثل ربط الحذاء أو الكتابة، فإن التطورات الأخيرة -كنجاح ديب مايند في تعليم روبوت ربط الحذاء، أو نموذج "أطلس" الجديد الذي قدّمته بوسطن ديناميكس- تشير إلى تقارب تدريجي بين أداء الآلة والإنسان.
نحو ذكاء عام قابل للتكيفيرى خبراء ديب مايند أن هذا النهج في التعلم، القائم على المنافسة والتحسين الذاتي، قد يكون المفتاح لتطوير ذكاء اصطناعي عام متعدد الاستخدامات. والهدف النهائي هو تمكين الروبوتات من أداء مهام متنوعة، ليس فقط في بيئات صناعية بل أيضًا في الحياة اليومية، بأسلوب طبيعي وآمن.
حتى ذلك الحين، ستبقى ذراعا ديب مايند في مباراة مفتوحة، تتبادلان الكرات والمهارات، في طريق طويل نحو مستقبل روبوتي أكثر ذكاء ومرونة.
مباريات سيراميكا كليوباترا فى الدور الأول 2025-2026