OpenAI تحدث وكيلها الذكي Operator بنموذج o3 الأكثر ذكاء
تاريخ النشر: 24th, May 2025 GMT
أعلنت شركة OpenAI، عن تحديث النموذج الذي يشغل وكيلها الذكي Operator، وهو أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تصفح الإنترنت واستخدام بعض البرامج تلقائيا ضمن بيئة سحابية افتراضية لتلبية طلبات المستخدمين.
وبحسب ما ذكره موقع “techcrunch”، سيعتمد Operator على نموذج جديد يدعى o3، وهو من أحدث النماذج في سلسلة OpenAI المسماة بـ "سلسلة o" والمتخصصة في مهام التفكير المنطقي والاستنتاج، حيث كان الوكيل في السابق يعتمد على إصدار مخصص من النموذج المعروف GPT‑4o.
وبحسب OpenAI، يظهر نموذج o3 أداء متفوقا في العديد من المعايير، خاصة في المهام التي تتطلب مهارات رياضية واستدلال منطقي.
وقالت الشركة في منشور على مدونتها: “نقوم الآن باستبدال النموذج المعتمد سابقا على GPT‑4o في Operator بنسخة مبنية على نموذج o3، وسيظل الإصدار المتاح عبر واجهة API مستندا إلى 4o”.
ويعد Operator واحدا من عدة أدوات "وكلاء ذكيين" أطلقتها شركات الذكاء الاصطناعي مؤخرا، ضمن سباق لتطوير وكلاء يستطيعون تنفيذ المهام بشكل شبه ذاتي دون إشراف مباشر.
في هذا المجال، تقدم شركة جوجل وكيلا ذكيا عبر واجهة Gemini API يمكنه أيضا تصفح الإنترنت واتخاذ إجراءات نيابة عن المستخدم.
بالإضافة إلى إصدار آخر موجه للمستهلكين يسمى Mariner، كما أن نماذج شركة أنثروبيك أصبحت قادرة على تنفيذ مهام حوسبية، مثل فتح الملفات وتصفح صفحات الويب.
وأكدت OpenAI أن النسخة الجديدة المسماة o3 Operator قد تم ضبطها باستخدام بيانات إضافية تتعلق بالسلامة، تم تطويرها خصيصا لتعريف النموذج بالحدود المناسبة للموافقة أو الرفض في التعامل مع الطلبات.
وفي تقرير تقني نشرته الشركة، أظهرت نتائج o3 Operator تفوقا من ناحية السلامة مقارنة بنموذج GPT-4o السابق، حيث أصبح أقل ميلا لتنفيذ أنشطة مخالفة أو البحث عن معلومات شخصية حساسة، وأقل تعرضا لهجمات "حقن التعليمات".
رغم أن o3 Operator يقدم قدرات البرمجة المتقدمة من نموذج o3، إلا أنه بحسب OpenAI، لا يملك وصولا مباشرا لبيئة برمجة أو واجهة الأوامر الطرفية terminal، مؤكدين أنهم مستمرون في تطبيق نهج الأمان متعدد الطبقات ذاته المستخدم في النسخة السابقة.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضاً:
نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق على خبراء الأرصاد في توقعات الطقس
وكالات(أبوظبي) في خطوة جديدة تؤكد تسارع دور الذكاء الاصطناعي في فهم وتحليل العالم من حولنا، كشفت مايكروسوفت عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد قادر على تقديم توقعات طقس دقيقة تتفوق في بعض الحالات على التنبؤات البشرية التقليدية.
النموذج، الذي يعتمد على تقنيات تعلم عميق ومعالجة بيانات ضخمة، لا يتنبأ فقط بدرجات الحرارة وهطول الأمطار، بل يرصد أيضًا الظواهر المناخية المعقدة بمستوى غير مسبوق من الدقة.
ونجح نموذج الذكاء الاصطناعي من شركة مايكروسوفت في إنتاج توقعات جوية لمدة 10 أيام أكثر دقة وبتكلفة أقل من النماذج التقليدية التي تعتمدها الهيئات الدولية المختصة الكبرى، وفقًا لنتائج نشرتها مجلة "نيتشر" العلمية.
وتشكّل هذه النتائج التجريبية غير المتاحة للعامة إنجازا في العصر الذي بدأه عام 2023 نموذج الذكاء الاصطناعي "بانغو-ويذر" من شركة هواوي، فيما تسعى الهيئات الكبرى المختصة إلى إنتاج توقعات أكثر موثوقية لظواهر الطقس الحادة التي تتسبب بأضرار بشرية ومادية وتفاقمت بفعل الاحترار المناخي العالمي.
وأعلنت جوجل أيضا في العام المنصرم أنها تغلبت على النماذج التقليدية بنموذج قائم على الذكاء الاصطناعي.
وأوضح الباحثون في نتائج دراستهم المنشورة في "نيتشر" أن نموذج التعلم الآلي "أورورا" من مايكروسوفت "تفوق على التوقعات التشغيلية في التنبؤ بجودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، وظروف الطقس العالية الدقة، وكل ذلك بتكلفة حسابية" أدنى بكثير.
وشرح مصممو "أورورا" أنه بات، من خلال إعادة محاكاة حالات من الماضي القريب، أول نموذج ذكاء اصطناعي يتوصل إلى توقعات لمسار الأعاصير المدمرة على امتداد خمسة أيام، تبيّن أنها أفضل من تلك التي توصلت إليها سبعة مراكز للأرصاد الجوية، من بينها مركز الأعاصير الأميركي.
فقبل أربعة أيام من إعصار "دوكسوري" في المحيط الهادئ، تنبأ "أورورا" في محاكاته بأن هذا الإعصار سيضرب الفيليبين، وهو ما حصل فعلا، في حين كانت التوقعات الرسمية في ذلك الوقت، عام 2023، تشير إلى أنه سيتجه شمال تايوان.
كذلك تفوّق نموذج الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت في 92 في المئة من الحالات على توقعات نموذج المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى العالمية لمدة 10 أيام، وعلى مقياس يبلغ نحو عشرة كيلومترات مربعة.
ويُعد المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى الذي يوفر توقعات لـ35 دولة في أوروبا، المرجع العالمي للدقة في مجال الأرصاد الجوية.
وفي ديسمبر، أعلنت شركة جوجل أن نموذجها "جنكاست" GenCast تجاوز دقة المركز الأوروبي في أكثر من 97 في المئة من الكوارث المناخية البالغ عددها 1320 كارثة المسجلة عام 2019.
وبفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن تحليل كميات هائلة من بيانات الطقس في وقت قياسي، والتعلّم من أنماط جوية سابقة لتوليد توقعات أسرع وأكثر دقة.
مايكروسوفت انضمت إلى هذا التوجه العالمي عبر تطوير نموذجها الجديد، الذي يُظهر نتائج واعدة، خصوصًا في الحالات الحرجة مثل العواصف، الأمطار الغزيرة، أو تقلبات الرياح الشديدة، مما قد يفتح الباب لتحسين أنظمة الإنذار المبكر وحماية الأرواح والبنية التحتية.
المصدر: الاتحاد - أبوظبي
اللواء شقير: ستعود المناطق المحتلة في الجنوب الى الدولة وأهلها