"تينسنت" تعتزم ترشيد الإنفاق على تقنيات الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 14th, August 2025 GMT
تعهدت شركة الإنترنت والتكنولوجيا الصينية العملاقة تينسنت هولدنجز بتوخي الحذر في إنفاقها على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من النمو الأسرع من المتوقع في أعمالها في مجال الألعاب والإعلان، مما يشير إلى أن الشركة الأعلى قيمة في الصين تعتزم اتباع نهج أكثر تحفظًا في تطوير الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالعديد من الشركات العالمية المنافسة.
أعلنت الشركة الرائدة في مجال وسائل التواصل الاجتماعي بالصين الأربعاء أن إيراداتها قفزت خلال الربع الثاني من العام الحالي بنسبة 15 بالمئة لتصل إلى 184.5 مليار يوان (25.7 مليار دولار) بزيادة نسبتها 3 بالمئة عن توقعات المحللين.
ويعزى ذلك إلى نمو معظم قطاعات الأعمال الرئيسية في الشركة، بما في ذلك الإعلان بأكثر من 10 بالمئة، بفضل التحسينات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما تجاوز صافي أرباح تينسنت التوقعات، بحسب ما ذكرته وكالة بلومبرغ نيوز.
تُسرّع شركة تينسنت الإنفاق على أبحاث الذكاء الاصطناعي بعد أن أطلقت الشركات الصينية المنافسة مثل مجموعة علي بابا هولدنغ و بايت دانس ، نماذج ذكاء اصطناعي لمنافسة شركات أمريكية مثل أوبن أيه.آي وإنثروبيك.
وبينما يسعى الآخرون إلى التفوق على بعضهم البعض من خلال مجموعة من المنصات، تركز تينسنت بشكل أكبر على دمج التكنولوجيا في خدماتها ومحتواها - وهي نقطة أكدتها اليوم.
ويساعد نموذج الذكاء الاصطناعي آر1 من شركة ديب سيك الصينية الناشئة والنموذج هونيوان الخاص بتينسنت على تشغيل مجموعة من المنتجات والألعاب، بينما تؤجر وحدة الحوسبة السحابية في تينسنت خدمات الحوسبة للعملاء الراغبين في تدريب أو تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وزادت الشركة الصينية إنفاقها الرأسمالي - بما يصل إلى 19 مليار يوان في الربع الثاني من العام الحالي - لكنها لا تشجع توظيف أعداد كبيرة من الموظفين أو إنفاق مبالغ طائلة على خدمات التسويق ذات الإمكانات غير المستغلة بعد، وفقا لما صرّح به الرئيس مارتن لاو للمحللين.
وأضاف لاو: "علينا أيضا أن ننفق بذكاء، بدلا من مجرد القول إننا سننفق كل شيء على شراء الكثير من الرقائق، وتوظيف الكثير من الموظفين والقيام بالكثير من التسويق .. ستنفق تينسنت بالوتيرة المناسبة".
عندما يتعلق الأمر بأحد الجوانب الأكثر تكلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي وهي الرقائق التي تنتجها شركات مثل إنفيديا الأميركية، فقد خزنت تينسنت ما يكفي من الرقائق المطلوبة لأغراضها.
وقد حثت بكين الشركات المحلية على الامتناع عن استخدام رقائق إتش20 التي تنتجها إنفيديا حتى مع بدء واشنطن في السماح بتصدير هذه الرقائق المتطورة إلى الصين.
المصدر: سكاي نيوز عربية
كلمات دلالية: ملفات ملفات ملفات الذكاء الاصطناعي الشركات الصينية تينسنت التكنولوجيا الحوسبة السحابية الموظفين إنفيديا الشركات المحلية تينسنت الصينية الصين الشركات الصينية الذكاء الاصطناعي قمة الذكاء الاصطناعي قوة الذكاء الاصطناعي سحر الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الشركات الصينية تينسنت التكنولوجيا الحوسبة السحابية الموظفين إنفيديا الشركات المحلية أخبار الشركات الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
قوة الذكاء الاصطناعي في التنبؤ باحتياجات المستهلكين
أصبح السباق لمواكبة تطلعات العملاء مطلبًا جوهريًا لنجاح المؤسسات، وفي هذا السياق، برز الذكاء الاصطناعي كأداة فارقة تمكّن الشركات من التنبؤ باحتياجات عملائها، بل وتجاوز ذلك إلى تهيئة عروضها وخدماتها قبل أن تتبلور هذه الاحتياجات، وهذا النهج الاستباقي لا يسهم في تعزيز رضا العملاء فحسب، بل يرفع كفاءة العمليات التشغيلية، ويدعم الربحية على نحو ملموس.
ميزات استراتيجية -
يوظّف الذكاء الاصطناعي كمّيات هائلة من البيانات لصياغة توقعات دقيقة حول سلوك المستهلك، فمن خلال تحليل مؤشرات رئيسية مثل سجل المشتريات وسلوك التصفح والنشاط على منصات التواصل الاجتماعي، تتمكّن الأنظمة المعززة بالذكاء الاصطناعي من رصد الأنماط والتنبؤ باتجاهات الشراء المستقبلية، وهذه القدرة تمنح الشركات ميزة استراتيجية عبر:
1. الاستباق في تلبية احتياجات العملاء: من خلال فهم ما قد يرغب به العملاء مستقبلًا، تستطيع الشركات تصميم عروضها بما يتناسب مع ذلك.
2. تطوير استراتيجيات تسويق موجّهة: بما يضمن وصول الرسائل التسويقية إلى الجمهور المناسب في التوقيت الأمثل.
3. تحسين إدارة المخزون: عبر خفض الفائض وضمان توفر المنتجات المطلوبة دائمًا، وهو ما ينعكس إيجابًا على الربحية.
4. التعرّف على الاتجاهات الناشئة في السوق: مما يتيح للشركات الابتكار والتكيّف بسرعة للحفاظ على موقعها في سوق ديناميكي.
تحليل بيانات العملاء -
- تحليل سجل المشتريات
تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بدراسة المشتريات السابقة للعملاء لاستخلاص أنماط متكررة وتفضيلات واضحة، ويتيح هذا التحليل للشركات فهم المنتجات أو الخدمات التي يُرجّح أن يشتريها العملاء مستقبلًا، ومن خلال رصد هذه الاتجاهات، يمكن تصميم عروض ترويجية مخصّصة تتماشى مع اهتمامات كل عميل، مما يعزز مستوى التفاعل.
- تحليل سلوك التصفح
عبر دراسة كيفية تنقّل العملاء في المواقع الإلكترونية وتفاعلهم مع المحتوى الرقمي، يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى قيّمة حول اهتماماتهم وآليات اتخاذ القرار لديهم، ويساعد فهم هذه السلوكيات الشركات في تحسين تصميم مواقعها واستراتيجيات المحتوى، بما يضمن تجربة استخدام سلسة تشجع على إتمام عمليات الشراء.
- تحليل النشاط على وسائل التواصل الاجتماعي
تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي جمع معلومات عن تفاعلات العملاء وتفضيلاتهم وانطباعاتهم من خلال منصات التواصل الاجتماعي، مما يمكّن الشركات من التواصل مع جمهورها المستهدف بفعالية أكبر، ويساعد هذا التدفق المستمر من ردود الأفعال في تعديل الاستراتيجيات التسويقية بسرعة وفقًا للمزاج العام والاتجاهات السائدة.
فوائد التنبؤ باحتياجات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي -
- استراتيجيات تسويق مخصّصة
يتيح الذكاء الاصطناعي للشركات تصميم حملات تسويقية موجّهة بدقة من خلال التنبؤ بتفضيلات كل عميل على حدة، وهذا التخصيص ينعكس في معدلات تحويل أعلى وعائد استثمار أفضل، كما أن الرسائل المصممة بعناية تخلق إحساسًا بالارتباط بين العلامة التجارية والعميل، مما يعزّز الولاء على المدى البعيد.
- تعزيز رضا العملاء
من خلال القدرة على استباق احتياجات العملاء، تستطيع الشركات توفير تجربة أكثر سلاسة وتكيّفًا، وهو ما يرفع مستوى الرضا والولاء. العملاء الراضون يميلون إلى تكرار الشراء، بل ويتحوّلون إلى سفراء للعلامة عبر التوصيات الشفوية.
- تحسين إدارة المخزون
تساعد قدرات التنبؤ في ضمان توفر المنتجات المناسبة في الوقت المناسب، والحد من الهدر، وتحقيق التوازن بين العرض والطلب، وهذه الممارسات تسهم في تحسين التدفقات النقدية وتقليل مخاطر نقص أو فائض المخزون التي قد تؤثر سلبًا على المبيعات.
- ميزة تنافسية
إن التنبؤ المسبق باحتياجات المستهلكين يعزز فهم الشركات لاتجاهات السوق، مما يمكّنها من الابتكار باستمرار والحفاظ على تقدمها على المنافسين، والشركات التي توظّف الذكاء الاصطناعي بفاعلية تستطيع تمييز نفسها في الأسواق المزدحمة عبر تقديم حلول متجددة تلبي احتياجات العملاء المتغيرة.
أدوات توقّع احتياجات العملاء -
- أدوات تحليل الانطباعات (Sentiment Analysis)
تتيح منصات مثل MonkeyLearn تقييم الانطباعات والمشاعر وراء المراجعات الإلكترونية والذكر في وسائل التواصل الاجتماعي، ما يساعد الشركات على فهم كيفية perceiving العلامة التجارية. ومن خلال قياس الرأي العام في الوقت الفعلي، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات مدروسة بشأن تعديل المنتجات أو إعادة صياغة الاستراتيجيات التسويقية.
- تتبّع سلوك المستخدم
توفر أدوات مثل Google Analytics رؤى عميقة حول تفاعل المستخدمين مع المواقع الإلكترونية، ما يتيح تتبّع وتحليل سلوك العملاء، وتساعد هذه البيانات في تحديد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين ضمن الواجهة الرقمية للشركة، بما يعزّز التفاعل ورضا المستخدمين.
- تكامل أنظمة إدارة علاقات العملاء مع الذكاء الاصطناعي
تتيح حلول مثل ChatSpot المدمجة في نظام HubSpot ربط الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرة ببيانات العملاء المخزنة في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، مما يمكّن الشركات من صياغة مواد تسويقية تتلاءم مع جمهورها المحدد، وهذا التكامل يسهّل جهود التواصل ويضمن أن تكون الرسائل في الوقت المناسب وبأعلى قدر من الملاءمة.
- التجزئة الاستراتيجية للجمهور
تستخدم منصات مثل Adobe Analytics تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء شرائح استراتيجية من الجمهور بناء على سلوكياتهم السابقة وتوقعاتهم المستقبلية، ومن خلال تقسيم الجمهور بدقة، تستطيع الشركات تصميم رسائل موجّهة تحقق فعالية أكبر للحملات التسويقية.
مستقبل التنبؤ باحتياجات العملاء -
مع استمرار تطوّر تقنيات الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن نشهد قدرات تنبؤية أكثر تطورًا، أبرزها:
1. التخصيص الفوري لتجربة العميل: عبر التكيّف اللحظي مع البيانات الحية بما يعزز تفاعل العملاء ويثري تجربتهم.
2. توقعات طويلة المدى أكثر دقة: حيث ستتيح الخوارزميات المتقدمة للشركات الاستعداد مبكرًا للتحولات في سلوك المستهلك.
3. دمج الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الناشئة: مثل الواقع المعزز، لتقديم تفاعلات مبتكرة وغامرة تعمّق من ارتباط العملاء بالعلامة التجارية.
تطبيقات واقعية للتنبؤ باحتياجات العملاء -
- توصيات المنتجات في التجارة الإلكترونية
تعتمد المتاجر الإلكترونية الكبرى مثل أمازون على محركات توصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاقتراح منتجات استنادًا إلى سلوك الشراء السابق، وسجل البحث، والتفضيلات المعلنة، وهذا المستوى من التخصيص يعزز تفاعل العملاء ويزيد المبيعات عبر عرض خيارات قد لا يفكر العميل في البحث عنها بشكل مباشر.
- التنبؤ بمغادرة العملاء في قطاع الاتصالات
تستفيد شركات الاتصالات من أدوات مثل SAS Customer Intelligence 360 للتنبؤ بالعملاء المحتملين لمغادرة الخدمة، وتحليل أسباب ذلك، ويتيح هذا النهج اتخاذ إجراءات استباقية مثل تقديم عروض مخصصة أو تحسين جودة الخدمة؛ بما يقلل معدلات فقدان العملاء بشكل ملموس.
- تخصيص المحتوى في خدمات البث
تطبق منصات البث مثل نتفليكس خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط المشاهدة واقتراح محتوى يتماشى مع اهتمامات كل مستخدم. ومن خلال التحديث المستمر لهذه التوصيات بناء على ردود الفعل وسلوك المشاهدة، تضمن المنصة تجربة مشاهدة متجددة تحافظ على ارتباط المشتركين.
لانش كونسلتنج (Launch Consulting)، مؤسسة استشارية متخصصة في تقديم الحلول الرقمية المبتكرة
بدرية طلبة تنفي اتهامات القتل وتجارة الأعضاء وتؤكد نيتها اللجوء إلى القضاء