10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, January 2024 GMT
البوابة - يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير العالم من حولنا بسرعة، وأصبح تأثيره محسوسًا في مجموعة واسعة من الصناعات. ونتيجة لذلك، هناك طلب متزايد على المهنيين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي 10 وظائف مثيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي:
10 وظائف مستقبلية تستخدم الذكاء الاصطناعي
1. مهندس التعلم الآلي: (Machine Learning Engineer)
يتحمل مهندسو التعلم الآلي مسؤولية بناء ونشر الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم من البيانات.
2. عالم البيانات: (Data Scientist)
علماء البيانات هم محققون يستخدمون مهاراتهم التحليلية لاستخلاص الأفكار من البيانات. يقومون بجمع وتنظيف وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار. غالبًا ما يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.
3. مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي: (AI Software Engineer)
يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بتصميم وتطوير التطبيقات البرمجية التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون لديهم فهم عميق لكل من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومبادئ تطوير البرمجيات. يعد هذا الدور ضروريًا لإضفاء الحيوية على نماذج الذكاء الاصطناعي وجعلها في متناول المستخدمين.
4. مهندس الرؤية الحاسوبية: (Computer Vision Engineer)
يقوم مهندسو رؤية الكمبيوتر بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الكمبيوتر من رؤية وفهم العالم من حولهم. وتستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل السيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الوجه، وتحليل الصور الطبية. يحتاج مهندسو رؤية الكمبيوتر إلى مهارات قوية في معالجة الصور والتعلم الآلي ورسومات الكمبيوتر.
5. مهندس معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing (NLP) Engineer):
يقوم مهندسو البرمجة اللغوية العصبية بتطوير أنظمة يمكنها فهم اللغة البشرية وتوليدها. تُستخدم هذه التقنية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل برامج الدردشة الآلية والترجمة الآلية وتحليل المشاعر. يحتاج مهندسو البرمجة اللغوية العصبية إلى مهارات قوية في اللغويات وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي.
6. مهندس الروبوتات: (Robotics Engineer)
يقوم مهندسو الروبوتات بتصميم وبناء وبرمجة الروبوتات التي يمكنها أداء المهام في العالم الحقيقي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لجعل الروبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية. يحتاج مهندسو الروبوتات إلى مهارات قوية في الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر.
7. مدير منتج الذكاء الاصطناعي: (AI Product Manager)
مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن جلب المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى السوق. إنهم يعملون بشكل وثيق مع المهندسين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لتحديد رؤية المنتج وتطوير خارطة الطريق والتأكد من أن المنتج يلبي احتياجات المستخدمين. يحتاج مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في إدارة المنتجات واستراتيجية الأعمال وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
8. باحث في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: (AI Ethics Researcher)
مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي، هناك مخاوف متزايدة بشأن آثاره الأخلاقية. يدرس الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، مثل التحيز والتمييز وانتهاكات الخصوصية. يقومون بتطوير المبادئ التوجيهية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. يحتاج الباحثون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات قوية في الفلسفة وعلوم الكمبيوتر والسياسة العامة.
9. أخصائي الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: (Healthcare AI Specialist)
للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على صناعة الرعاية الصحية، حيث تتراوح التطبيقات من التشخيص الطبي والعلاج إلى اكتشاف الأدوية والطب الشخصي. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بتطوير وتنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية والمرضى. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في علم الأحياء والطب وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
10. الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي: (AI for Social Good)
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة بعض التحديات الأكثر إلحاحا في العالم، مثل الفقر وتغير المناخ والجوع. يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي في مجال الصالح الاجتماعي بتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على العالم. إنهم بحاجة إلى مهارات قوية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والسياسة العامة والعدالة الاجتماعية.
هذه مجرد أمثلة قليلة من العديد من الوظائف المثيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من الأدوار الجديدة والمبتكرة. إذا كنت مهتمًا بالعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فليس هناك وقت أفضل لبدء استكشاف خياراتك.
المصدر: بارد
اقرأ أيضاً:
ما مدى أهمية الصداقة والأصدقاء في حياتنا؟
كيف تدير عواطفك في مكان العمل ؟
المصدر: البوابة
كلمات دلالية: ذكاء اصطناعي الذكاء الاصطناعي مهندس مهني فني وظائف المستقبل تستخدم الذکاء الاصطناعی الرعایة الصحیة التعلم الآلی فی مجموعة
إقرأ أيضاً:
أخطاء الذكاء الاصطناعي تربك ملخصات برايم فيديو
لم تبدأ تجربة أمازون مع تقديم ملخصات المسلسلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي كانت الشركة تأملها. فبدلًا من تسهيل مهمة المشاهدين وتقديم محتوى مختصر ودقيق، كشفت أولى التجارب عن مشكلات واضحة في الدقة والفهم، كان أبرزها ما حدث مع ملخص الموسم الأول من مسلسل Fallout على منصة برايم فيديو.
وبحسب ما أورده موقع GamesRadar+، فإن الملخص المُولّد بالذكاء الاصطناعي يحتوي على عدد من الأخطاء الجوهرية، من بينها معلومات غير صحيحة تتعلق بأحداث العمل وسياقه الزمني، وهو ما أثار تساؤلات حول مدى جاهزية هذه الأدوات للاستخدام الواسع دون مراجعة بشرية.
يمكن للمشاهدين الاطلاع على هذا الملخص من خلال قسم “الإضافات” الموجود ضمن صفحة الموسم الثاني من مسلسل Fallout على برايم فيديو. وعلى الرغم من أن الفيديو يبدو من الناحية التقنية متماسكًا، حيث يجمع بين المقاطع المصورة والموسيقى والحوار في قالب واحد، إلا أن محتواه يعاني من سطحية واضحة وسوء فهم لتفاصيل أساسية في القصة.
أحد أبرز الأخطاء يتمثل في تحديد الفترة الزمنية لمشاهد الفلاش باك التي تدور في مدينة لوس أنجلوس. إذ يشير الملخص إلى أن هذه المشاهد تعود إلى خمسينيات القرن الماضي، بينما الحقيقة أن أحداثها تقع في عام 2077، وهو العام المحوري في عالم Fallout. وتدور السلسلة في خط زمني بديل انفصل عن تاريخنا الحقيقي بعد عام 1945، وهي نقطة أساسية لفهم أجواء المسلسل ورسائله.
ولم يتوقف الأمر عند هذا الحد. فقد أشار موقع Gizmodo إلى أن الملخص يُسيء أيضًا فهم نهاية الموسم الأول، وهي نهاية تمهّد بوضوح لأحداث الموسم الثاني، وخاصة العلاقة التي تتشكل بين شخصية لوسي، ساكنة الملجأ، وشخصية “الغول”، أحد سكان الأراضي القاحلة المشعة. هذه العلاقة ليست مجرد تحالف عابر، بل ترتبط بشكل وثيق بالغموض الذي يدور حوله الموسم الأول بأكمله، وهو ما تجاهله الملخص أو عرضه بصورة مشوشة.
المفارقة أن الفيديو نفسه يعطي انطباعًا تقنيًا جيدًا، إذ يثبت أن نظام الذكاء الاصطناعي لدى أمازون قادر على تحرير المقاطع ودمج العناصر السمعية والبصرية بسلاسة. غير أن المشكلة الحقيقية تكمن في غياب الفهم العميق للسرد الدرامي، وهو ما يجعل هذه الملخصات غير موثوقة كمصدر لتذكير المشاهد بالأحداث أو تمهيده لموسم جديد.
ورغم أن هذه الأخطاء قد لا تؤثر بشكل مباشر على استمتاع الجمهور بالموسم الثاني من Fallout، فإنها تطرح علامات استفهام كبيرة حول استراتيجية أمازون في الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي دون رقابة بشرية كافية. ويبدو أن حل هذه المشكلة لم يكن معقدًا، إذ كان من الممكن ببساطة عرض الفيديو على موظف شاهد المسلسل لمراجعته قبل نشره.
ولا تُعد هذه الواقعة الأولى التي تكشف عن ضعف مراقبة الجودة في محتوى الذكاء الاصطناعي لدى أمازون. ففي وقت سابق من هذا الأسبوع، اضطرت الشركة إلى سحب مقاطع دبلجة صوتية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لعدد من مسلسلات الأنمي، من بينها Banana Fish، بعد شكاوى واسعة من رداءة الصوت وعدم ملاءمته لطبيعة العمل.
هذا السياق يجعل من المرجح أن تقوم أمازون بسحب ملخص Fallout الحالي، وتصحيحه، ثم إعادة نشره لاحقًا. لكن المشكلة الأعمق تتعلق بالاتجاه العام للشركة نحو إدخال المزيد من المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي إلى منصتها، في وقت لم تصل فيه هذه التقنيات بعد إلى مستوى يضمن الدقة والموثوقية.
ومع قاعدة مستخدمين ضخمة مثل التي تمتلكها برايم فيديو، يصبح أي خطأ صغير مضخمًا، ويؤثر على ثقة الجمهور في المنصة. فالذكاء الاصطناعي قد يكون أداة فعالة لتسريع الإنتاج وخفض التكاليف، لكنه لا يزال، حتى الآن، بحاجة ماسة إلى إشراف بشري حقيقي، خاصة عندما يتعلق الأمر بأعمال درامية معقدة تعتمد على التفاصيل والسياق بقدر اعتمادها على الصورة والصوت.
الحية يتحدث عن مهام القوة الدولية ويدعو الوسطاء لمنع انهيار اتفاق غزة