البيت الأبيض: التزامات طوعية من سبع شركات رائدة بضمان أمان منتجات الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 22nd, July 2023 GMT
شاهد المقال التالي من صحافة الكويت عن البيت الأبيض التزامات طوعية من سبع شركات رائدة بضمان أمان منتجات الذكاء الاصطناعي، واشنطن 22 7 كونا أعلن البيت الأبيض اليوم السبت أن إدارة الرئيس الامريكي جو بايدن حصلت على التزامات طوعية من سبع شركات رائدة في مجال الذكاء .،بحسب ما نشر وكالة الأنباء الكويتية، تستمر تغطيتنا حيث نتابع معكم تفاصيل ومعلومات البيت الأبيض: التزامات طوعية من سبع شركات رائدة بضمان أمان منتجات الذكاء الاصطناعي، حيث يهتم الكثير بهذا الموضوع والان إلى التفاصيل فتابعونا.
واشنطن - 22 - 7 (كونا) -- أعلن البيت الأبيض اليوم السبت أن إدارة الرئيس الامريكي جو بايدن حصلت على التزامات طوعية من سبع شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تهدف إلى ضمان أمان منتجاتها الخاصة بهذه التقنية قبل إطلاقها.وقال البيت الأبيض في بيان ان ادارة بايدن حصلت على تلك الالتزامات الطوعية من شركات امازون وأنثروبيك وغوغل وإنفليكشن وميتا (الشركة الأم لفيسبوك) ومايكروسوفت بالإضافة إلى منظمة (أوبن إيه أي) غير الربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي.ورحب بايدن في البيان بالتزام الشركات السبع باتخاذ تدابير وقائية لتقليل المخاطر التي تشكلها هذه التكنولوجيا والاسهام بجعلها اكثر امانا.وقال البيان ان "الشركات التي تعمل على تطوير هذه التقنيات الناشئة تتحمل مسؤولية ضمان سلامة منتجاتها لتحقيق أقصى استفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي" مؤكدا ان الادارة الامريكية تشجع هذه الصناعة مع الالتزام بأعلى المعايير لضمان ألا يأتي الابتكار على حساب حقوق الأمريكيين وسلامتهم".واشار الى ان هذه الالتزامات الطوعية تؤكد على مبادئ اساسية لمستقبل الذكاء الاصطناعي وهي الخضوع لاختبارات الأمان لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر خبراء داخليين وخارجيين قبل اصدارها.واضاف ان هذه التدابير تشمل ايضا الالتزام بالإبلاغ علنا عن قدرات وقيود هذه التكنولوجيا على اساس منتظم اضافة الى البحث في مخاطر هذه التقنية مثل التحيز والتمييز وانتهاك الخصوصية.واوضح البيان "من الضروري ان يكون من السهل على الناس معرفة متى يتم إنشاء المحتوى عبر الإنترنت بواسطة الذكاء الاصطناعي" لافتا الى ان ادارة بايدن تعمل ايضا على اصدار أمر تنفيذي بهذا الشأن.وتعتبر التدابير الوقائية الطوعية للشركات السبع خطوة نحو تنظيم أكثر صرامة لتقنية الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مع تزايد وتيرة التطوير لهذه التكنولوجيا. (النهاية) ا م م /ط م ا
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: الذكاء الذكاء موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الذکاء الاصطناعی البیت الأبیض
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مباريات سيراميكا كليوباترا فى الدور الأول 2025-2026