وزير التعليم العالى لأعضاء الشيوخ: تم إعداد برامج عمل بالجامعات للذكاء الاصطناعى وتم انفاق نحو 10 مليار جنيه لمشروع التحول الرقمى بالوزارة
تاريخ النشر: 9th, June 2024 GMT
قال الدكتور أيمن عاشور، وزير التعليم العالى، إنه يتم الأن الاستعداد لمواكبة الذكاء الاصطناعى، من خلال استراتيجية استخدامات الذكاء الاصطناعى، مشيرا إلى إعداد برامج عمل بالجامعات للذكاء الاصطناعى، و تم التوصل إلى عدد من التوصيات التى يتم تنفيذها، وتم انفاق نحو 10 مليار جنيه لمشروع التحول الرقمى بالوزارة.
جاء ذلك خلال كلمته بالجلسة العامة لمجلس الشيوخ اليوم، لمناقشة تقرير اللجنة المشتركة من لجنة الشباب والرياضة ومكاتب لجان التعليم والبحث العلمي والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات والطاقة والبيئة والقوى العاملة والصناعة والتجارة والمشروعات المتوسطة والصغيرة ومتناهية الصغر، حول الدراسة المقدمة من النائب أحمد أبو هشيمة، رئيس لجنة الشباب والرياضة بمجلس الشيوخ بعنوان: الشباب والذكاء الاصطناعي.. الفرص.. التحديات.
وأضاف عاشور، تضمنت التوصيات، تغيير المناهج لتستوعب مفهوم الذكاء الاصطناعى، وتنمية مهارات الطلاب لمواطبة مجالات العمل، وكذلك تحول الحرم الجامعى ليعمل بشكل ذكى، وكذلك تفعيل المنصات الاليكترونية، وتطوير المحتوى التعليمى.
وأكد وزير التعليم العالى، أهمية التحول الرقمى، قائلا، : من غير التحول الرقمى الجيد لن نستفيد من الذكاء الاصطناعى.
وتابع، أيضا من بين محاور الاستراتيجية، البرامج البينية بين التخصصات المختلفة، نظرا لأن الذكاء الاصطناعى يدخل فى كل التخصصات.
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعى التحول الرقمى
إقرأ أيضاً:
«نوتانيكس» تُعزز نشر الذكاء الاصطناعي الذاتي في مختلف البيئات عبر أحدث إصدار من منصتها للذكاء الاصطناعي المؤسسي
المناطق_متابعات
أعلنت شركة «نوتانيكس» Nutanix (NASDAQ: NTNX)، الرائدة في مجال الحوسبة متعددة السحابات، اليوم عن التوفر العام لأحدث إصدار من منصة “نوتانيكس للمؤسسات الذكية” (NAI)، والذي يتضمن تكاملًا أعمق مع منصة NVIDIA AI Enterprise، بما في ذلك خدمات NVIDIA NIM خدمات ميكرو وإطار عمل NVIDIA NeMo، بهدف تسريع عملية نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذاتية التوجيه داخل المؤسسات.
تم تصميم منصة NAI لتعزيز وتسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن بيئة المؤسسات من خلال تبسيط عملية إنشاء وتشغيل وإدارة النماذج وخدمات الاستنتاج بشكل آمن وفعّال، سواء كان ذلك على الحافة (edge)، أو في مراكز البيانات، أو في موفري الحوسبة السحابية العامة، وذلك على أي بيئة Kubernetes معتمدة من مؤسسة Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
أخبار قد تهمك رئيس المركز الوطني للأرصاد يلتقي الممثل الدائم لجمهورية الصين الشعبية لدى المنظمة العالمية للأرصاد الجوية 19 يونيو 2025 - 7:23 مساءً علماء روس يتمكنون من سد الفجوات في بنية الحمض النووي باستخدام الذكاء الاصطناعي 15 يونيو 2025 - 12:29 مساءًتقدم أحدث إصدارات منصة NAI منهجية خدمة النماذج المشتركة simplify workflows الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتسهم في تبسيط عمليات النشر والصيانة اليومية. تعمل على توفير وتنسيق الموارد والنماذج الضرورية لنشر تطبيقات متعددة عبر وحدات الأعمال، مع اعتماد مجموعة موحدة وآمنة من نماذج التضمين وإعادة الترشيح وبارامترات الحماية الخاصة. وتُبنى هذه المنصة على جوهر NAI، الذي يتضمن مستودع نماذج LLM مركزي، يُمكن من إنشاء نقاط اتصال آمنة تسهل ربط تطبيقات الوكيل الذكي بشكل خاص وآمن، مع ضمان دقة وسرية العمليات التشغيلية.
قال “توماس كورنيلي”، نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات في شركة «نوتانيكس»: “نوتانيكس تساهم في تمكين عملائها من مواكبة وتيرة الابتكار السريعة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولقد قمنا بتوسيع منصة نوتانيكس للمؤسسات الذكية لتدمج خدمات NVIDIA NIM خدمات ميكرو وإطار عمل NeMo، بهدف تمكين عملائنا من بناء وتشغيل وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وفعالة، وذلك في أي مكان، مع الحفاظ على أعلى مستويات الأداء والمرونة”.
قال “جوستين بوياتانوا”، نائب رئيس منتجات برامج الذكاء الاصطناعي المؤسسي في NVIDIA: “تلزم المؤسسات أدوات متقدمة لتبسيط عملية تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الذاتي التوجيه عبر عملياتها المختلفة. إن دمج منصة NVIDIA AI Enterprise، بما يشمل خدمات NVIDIA NIM خدمات ميكرو وإطار عمل NeMo، مع منصة نوتانيكس للمؤسسات الذكية، يوفر أساسًا مبسطًا وموثوقًا لبناء وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي قويين وآمنين لتسريع الابتكار وتعزيز الكفاءة التشغيلية”.
تساعد منصة NAI للتطبيقات الذاتية العملاء على الاستفادة من الميزات التالية:
* نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذاتي باستخدام نقاط النهاية (LLMs) — حيث يمكن للعملاء إعادة استخدام Endpoints للنماذج المنشورة حالياً كخدمات مشتركة لعدة تطبيقات، مما يقلل من استهلاك الموارد الحيوية مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، والمعالجات المركزية (CPUs)، والذاكرة، ومساحات التخزين على الملفات وObject، وعناقيد Kubernetes®️.
* الاستفادة من مجموعة واسعة من خدمات نقاط النهاية (Endpoints) — تتيح منصة NAI تقديم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الذاتي، بما يشمل نماذج NVIDIA Llama Nemotron للمجادلات المفتوحة، ونماذج NeMo Retriever وNeMo Guardrails لضمان الأمان والجودة. كما يُمكن للمستخدمين الاستفادة من قوالب NVIDIA AI Blueprints، وهي سير عمل مُعدة مسبقًا وقابلة للتخصيص، لتسريع تطوير تطبيقاتهم الخاصة المبنية على نماذج NVIDIA وخدمات الذكاء الاصطناعي الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، تدعم NAI استدعاء الوظائف لتمكين تكامل البيانات من مصادر خارجية لتعزيز دقة وتفصيل مخرجات التطبيقات الذكائية.
* دعم سلامة الذكاء الاصطناعي التوليدي — تُمكّن هذه الإصدارة الجديدة من NAI المؤسسات من تطبيق تطبيقات ذاتية التوجيه بشكل يتوافق مع سياساتها باستخدام نماذج Guardrail، والتي تقوم بفلترة استفسارات المستخدم الأولية واستجابات نماذج اللغة الكبيرة، لمنع المحتوى المتحيز أو الضار، مع الحفاظ على موضوعية النتائج وكشف محاولات الاختراق أو التلاعب. على سبيل المثال، تُعد نماذج NVIDIA NeMo Guardrails نماذج لغة تساهم في فلترة المحتوى غير المرغوب فيه والمواضيع الحساسة، ويمكن تطبيقها أيضًا على عمليات توليد الكود بهدف تحسين الموثوقية والاتساق عبر النماذج.
* استخراج رؤى قيمة من البيانات عبر منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي للبيانات — يستند حل “منصة نوتانيكس السحابي” إلى تصميم مرجعي لمنصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي للبيانات، ويتكامل مع حلول التخزين الموحد من نوتانيكس وخدمة قواعد البيانات لتحقيق إدارة البيانات غير المنظمة والمنظمة لأنشطة الذكاء الاصطناعي. تُوفر منصة نوتانيكس للبنية التحتية السحابية أساسًا خاصًا يدعم الحوسبة المعجلة من NVIDIA، والشبكات، وبرمجيات الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ. كحل معتمد من NVIDIA للتخزين المؤسسي، تفي «نوتانيكس» بالتوقعات من حيث الأداء وقابلية التوسع، وتقدم تخزينًا مؤسسيًا معرفًا برمجياً لمهام الذكاء الاصطناعي، مع ميزات مثل NVIDIA GPUDirect Storage.
تم تصميم منصة NAI للاستفادة من خدمات منصة «نوتانيكس» المتقدمة، مع توفير مرونة في عمليات النشر على بيئات البنية التحتية (HCI)، والخوادم، وخدمات الحوسبة السحابية كخدمة (IaaS). كما يمكن للعملاء الاستفادة من حل منصة نوتانيكس Kubernetes Platform لإدارة أساطيل متعددة من التطبيقات السحابية الأصلية (Cloud Native)، وتوفير خدمات التخزين الموحد من نوتانيكس (NUS) وخدمة قواعد البيانات من نوتانيكس (NDB) كخدمات بيانات مستقلة، مما يمنح منصة كاملة وقوية لتطوير، ونشر، وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذاتي بشكل فعال وآمن.
صرح “حسين دانيال”، مدير فريق مبيعات القطاع العام في شركة «نوتانيكس»: “تتسارع السعودية في استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي وفقًا لرؤية 2030 فحسب، بل تسعى المؤسسات أيضًا إلى اعتماد منصات آمنة وقابلة للتوسيع لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التحولية”.
وأضاف “حسين دانيال”: “مع التحسينات الأخيرة على منصة نوتانيكس للمؤسسات الذكية، بما يشمل التكامل مع خدمات NVIDIA المتقدمة للذكاء الاصطناعي، يمكن الآن لقطاع الأعمال في المملكة أن ينشر ويدير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذاتي بثقة، عبر بيئات السحابة و edgeومراكز البيانات، مع الحفاظ على السيطرة، وسيادة البيانات، والبساطة التشغيلية”.
أصبح حل NAI المدعوم بتقنيات الذكاء الاصطناعي الوكّيلي متاحًا الآن للجميع.
طهران تقدم شكرها للمرجعية الدينية وشعب العراق وقواه السياسية على مساندة الشعب الإيراني