ميزات «غير مسبوقة».. «آبل» تختبر نسخة جديدة من أنظمة «آي أو إس18»
تاريخ النشر: 19th, February 2025 GMT
ذكرت بعض المواقع المهتمة بشؤون التقنية أن شركة آبل بدأت باختبار نسخة iOS 18.5 المخصصة لهواتف آيفون.
وتبعا لموقع MacRumors فإن هذه النسخة من المفترض أن يتاح بشكل تجريبي لمستخدمي هواتف آبل في شهر أبريل المقبل، وسط تقارير تشير إلى احتمال تأجيل بعض مزايا الذكاء الاصطناعي (Apple Intelligence) الخاصة بالمساعد الصوتي.
ووفقًا لما ذكرته بلومبيرغ سابقًا، فقد كان من المتوقع أن تُطرح تحسينات سيري المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع تحديث iOS 18.4، لكنها قد تتأخر بسبب مشكلات برمجية وأخطاء تقنية.
وأشار الموقع إلى أن النسخة القادمة من أنظمة التشغيل ستحمل إلى مساعد Siri الذكي في هواتف آيفون العديد من الميزات والقدرات الإضافية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأن آبل لن تطرح هذه الميزات في Siri مع نسخة iOS 18.4 التي ستطلق قريبا.
وللاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي في نسخة iOS 18.5 يجب أن يكون لدى المستخدم هاتف “أيفون 15 برو” أو “15 برو ماكس” أو من فئة “آيفون 16”.
كما تشير التسريبات إلى أن نسخة iOS 18.5 ستحمل للهواتف ميزات الذكاء الاصطناعي التي تسهل على المستخدم عمليات البحث على الإنترنت وميزات تتعلق بتحرير ومعالجة النصوص وميزات جديدة لإنشاء الصور والفيديوهات بالذكاء الاصطناعي.
وتزامنا مع إطلاق iOS 18.5 من المفترض أن تطلق آبل نسخا جديدة من أنظمة تشغيل حواسب iPad وMac، وستحمل هذه النسخ ميزات جديدة لمعالجة رسائل البريد الإلكتروني وأرشفتها باستخدم الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى ميزات إضافية لمعالجة الصور والفيديوهات.
المصدر: عين ليبيا
كلمات دلالية: أجهزة آيفون الذكاء الاصطناعي شركة آبل نسخة iOS 18 5 هواتف آيفون الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مباريات سيراميكا كليوباترا فى الدور الأول 2025-2026