آبل تختبر iOS 18.5: تحديث مرتقب بميزات ذكاء اصطناعي متطورة
تاريخ النشر: 19th, February 2025 GMT
فبراير 19, 2025آخر تحديث: فبراير 19, 2025
المستقلة/- بدأت شركة آبل في اختبار النسخة التجريبية من iOS 18.5 المخصصة لهواتف آيفون، والتي من المتوقع أن تجلب تحسينات كبيرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، خاصة لمساعدها الذكي Siri.
موعد الإطلاق والتحديثات المنتظرةوفقًا لموقع MacRumors، ستتوفر iOS 18.5 بشكل تجريبي في أبريل 2025 لمستخدمي آبل، على أن تتضمن تحسينات كبيرة في أداء Siri، مما يجعله أكثر ذكاءً وتفاعلاً من الإصدارات السابقة.
سيحصل مساعد Siri في iOS 18.5 على قدرات متطورة تشمل:
تحسين عمليات البحث عبر الإنترنت. ميزات تحرير النصوص ومعالجتها تلقائيًا. أدوات جديدة لإنشاء الصور والفيديوهات بالذكاء الاصطناعي. تحسينات في التعرف على الأوامر الصوتية وجعل التفاعل أكثر سلاسة. الأجهزة المدعومةللاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة، سيحتاج المستخدمون إلى أجهزة آيفون 15 برو و15 برو ماكس أو إصدارات آيفون 16 القادمة، حيث تتطلب هذه الميزات مواصفات متقدمة لمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي.
تحديثات لأنظمة iPad وMacبالتزامن مع إطلاق iOS 18.5، من المتوقع أن تصدر آبل تحديثات جديدة لأنظمة تشغيل iPad وMac، والتي ستوفر:
أدوات متطورة لإدارة رسائل البريد الإلكتروني وأرشفتها بالذكاء الاصطناعي. ميزات جديدة لمعالجة وتحرير الصور والفيديوهات بكفاءة أعلى. ختامًايبدو أن iOS 18.5 سيكون واحدًا من أهم تحديثات آبل، حيث يدمج ميزات الذكاء الاصطناعي بطرق تعزز تجربة المستخدم اليومية. ومع استمرار آبل في تطوير تقنياتها، يترقب المستخدمون بفارغ الصبر الإصدار الرسمي لمعرفة مدى قوة هذه الميزات الجديدة.
المصدر: وكالة الصحافة المستقلة
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
تعليم الوادي الجديد تعلن مواعيد وأماكن الاعتذارات الخاصة بامتحانات الثانوية