الذكاء الاصطناعي في مواجهة التوحد
تاريخ النشر: 30th, September 2023 GMT
عندما أعلن الملياردير الأمريكي إيلون ماسك صاحب شركة «نيورلينك» المتخصصة في إنتاج الشرائح الإلكترونية شهر يوليو الفائت أن شركته ستقوم قريبًا بزراعة أول شريحة في دماغ بشري قادرة على شفاء أي تلف يصيب الدماغ ويتسبب في حدوث العمى أو الشلل، تجدد لديّ الأمل في أن تكون هذه الخطوة بداية لعلاج اعتلالات خطيرة وغامضة تُصيب الإنسان ولمّا يُعثر لها بعدُ عن علاج ومن بينها «اضطراب التوحد».
ولعل حصول الشركة على موافقة إدارة الأغذية والدواء الأمريكية وإعراب «ماسك» نفسه عن تطلعه لأن تساعد هذه التقنية في علاج أمراض أخرى كالاكتئاب والسُمنة، ضاعف من نسبة الأمل لدى كثير من أُسر المُشخصين باضطرابات ومتلازمات مختلفة أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تخفيف معاناتهم ومعاناة أبنائهم.
دفعني إعلان «ماسك» مباشرة للبحث في جانب آخر أُعول عليه كثيرًا لإحداث اختراق في عالم التوحد وهو «الذكاء الاصطناعي» خاصة بعد الثورة التي أحدثها في مجالات حياتية عِدة.
قادني هذا البحث لمعرفة أن دور الذكاء الاصطناعي يقتصر في الوقت الحالي على اختصار سنوات طويلة من المراقبة والتقييم للوصول إلى التشخيص الدقيق، إذ لا يتجاوز وقت إنجازه لهذه المهمة الساعات أو حتى الدقائق وهو عمل مهم جدًا كونه يُسهم في التدخل وتقديم الخطط المناسبة في وقت مبكر ومن أهمها خطط التدريب والتأهيل بمختلف أدواتها.
ويأمل الباحثون أن يتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من مساعدة هذه الفئة، ليس فقط عبر التشخيص المُبكر إنما بمعرفة أسبابه والتوصل إلى طرق حاسمة لعلاجه خاصة أن ذلك بدأ فعليًا باستخدام أساليب مبتكرة يقف على رأسها «العلاج الفردي» الذي يعتمد على تطوير خطط تُحللُ تاريخ المصابين الطبي وبياناتهم الجينية وبيانات السلوك وأسلوب توظيف «النمذجة التنبؤية» بنتائج خيارات العلاج المختلفة للأطفال ومن خلال «تحليل السلوك» واعتماد طريقة «المساعدون الافتراضيون» الذي يركز على دعم الأطفال المصابين بالتوحد وعائلاتهم بهدف تحسين مهاراتهم الاجتماعية.
لقد بدأ تأثير الذكاء الاصطناعي الذي يجزم الكثيرون أنه «سيُغير وجه العالم» في سنوات قليلة قادمة يظهر بوضوح في العديد من مناحي الحياة خاصة مجالات التعليم وتحليل النُظم والبرمجة وهندسة الحاسوب والتجارة الإلكترونية وهذا الأمر يجعل حُلم العثور على مخرج لعلاج اضطراب التوحد المُحير مشروعًا.
وأنا أبحث في موضوع مستقبل الذكاء الاصطناعي قرأت بموقع «بي بي سي» عربي خبرا أورده مراسل الشؤون العلمية والطبية « جيمس غالغر» يقول: إن العلماء تمكنوا بمساعدة الذكاء الاصطناعي من اكتشاف مضاد حيوي تجريبي قوي يمكنه قتل أنواع مميتة من البكتيريا الخارقة أطلقوا عليه «أباوسين abaucin».
وجاء في تفاصيل الخبر أن الباحثين ومن أجل التوصل إلى هذا المضاد لجأوا إلى تدريب الذكاء الاصطناعي مستعينين بآلاف الأدوية المعروفة بدقة تركيبها الكيميائي واختبروها يدويًا على بكتيريا « Acinetobacter baumannii» لمعرفة أي نوع يمكنه إبطاء أو قتل هذه البكتيريا.
وقد أظهرت النتائج التي نشرتها دورية «نيتشر كميكال بيولوجي» أن الذكاء الاصطناعي استغرق وقتًا قدره ساعة ونصف فقط لتحديد قائمة مختصرة من المضادات الحيوية بعد اختبار 240 نوعًا في المختبر وتوصل إلى تسعة مضادات محتملة من بينها «أباوسين abaucin»
وبيّن العلماء أنه لم يكن لهذا المضاد الحيوي التجريبي أي تأثير على الأنواع الأخرى من البكتيريا إنما تقتصر فاعليته فقط على بكتيريا «A. baumannii» وأعربوا عن اعتقادهم بأن ذلك سيجعل من الصعب ظهور مقاومة بكتيرية للأدوية مع تراجع الآثار الجانبية وهذا بدوره يعطي أملًا قويًا في التوصل إلى علاجات طال انتظارها لكثير من الأمراض المستعصية والمتلازمات والاضطرابات كاضطراب طيف التوحد.
آخر نقطة..
«إن الكلمات لا يمكنها أبدًا أن تخفف عما في قلب الإنسان وتريحه، الصمت وحده قادر على فعل ذلك».
نيكوس كازانتزاكيس
عمر العبري كاتب عماني
المصدر: لجريدة عمان
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسّن التنبؤ بالعواصف وموجات الحر
يشكّل تحسين دقّة توقعات موجات الحر والعواصف، هدفا لمختلف هيئات الأرصاد الجوية التي باتت تعوّل في ذلك على التقدم السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتيح التحوّط للكوارث المتفاقمة بسبب التغير المناخي.
وبعد تحقيق تقدّم أوّلي عام 2023 مع نموذج تعلّم من شركة "هواوي"، ابتكرت كل من "جوجل" و"مايكروسوفت" أدوات ذكاء اصطناعي قادرة، في بضع دقائق، على إنتاج توقعات أفضل من تلك التي تنتجها الأجهزة الحاسبة التقليدية التابعة للهيئات الدولية الكبرى والتي تستغرق بضع ساعات لإنجاز هذه المهمة.
يشكّل هذا الأداء التجريبي وغير المتاح بعد للعامّة أو حتى للمحترفين، مؤشرا إلى التقدم السريع في الأبحاث.
وكانت "جوجل" أعلنت في ديسمبر الفائت، أنّ نموذجها "جين كاست" الذي دُرّب على بيانات تاريخية، أظهر قدرة على التنبؤ بالطقس والعوامل المناخية المتطرفة على فترة 15 يوما بدقة لا مثيل لها. ولو كان "جين كاست" قيد التشغيل عام 2019، لكان تجاوز في 97% من الحالات توقعات المرجع العالمي، وهو المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)، لأكثر من 1300 كارثة مناخية.
أصبح نموذج آخر يسمى "أورورا"، ابتكره مختبر تابع لـ"مايكروسوفت" في أمستردام في هولندا، باستخدام بيانات تاريخية أيضا، أول نموذج للذكاء الاصطناعي يتنبأ بمسار الأعاصير لخمسة أيام بشكل أفضل من سبعة مراكز توقعات حكومية، بحسب نتائج نُشرت خلال هذا الأسبوع في مجلة "نيتشر" العلمية.
بالنسبة إلى إعصار "دوكسوري" عام 2023، وهو الأكثر تكلفة في المحيط الهادئ حتى اليوم (أضرار بأكثر من 28 مليار دولار أميركي)، تمكن "أورورا" من التنبؤ قبل أربعة أيام من وصول العاصفة إلى الفلبين، في حين كانت التوقعات الرسمية آنذاك تشير إلى أنها تتجه شمال تايوان.
يقول باريس بيرديكاريس، المبتكر الرئيسي لـ"أورورا"، في مقطع فيديو نشرته مجلة "نيتشر": "في السنوات الخمس إلى العشر المقبلة، سيكون الهدف الأسمى هو بناء أنظمة قادرة على العمل مباشرة مع عمليات رصد"، سواء أكانت أقمارا اصطناعية أو غير ذلك، "من أجل وضع توقعات عالية الدقة حيثما نريد"، في حين تفتقر بلدان كثيرة حاليا إلى أنظمة تحذير موثوقة.
كان من المتوقع أن تنافس نماذج الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام النماذج الكلاسيكية، لكن "ما كان أحد يظن أن ذلك سيحدث بهذه السرعة"، على ما تقول لور راينو، الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي لدى هيئة "ميتيو فرانس" الفرنسية للأرصاد الجوية، في حديث صحفي، في خضم تطوير نسختين قائمتين على الذكاء الاصطناعي من نموذجي "أربيج" و"أروم".
"الخبرة البشرية"
تعمل النماذج المسماة "فيزيائية"، والتي تم ابتكارها على مدى عقود، من خلال إدخال كميات هائلة من البيانات الرصدية أو أرشيفات الطقس في أجهزة كمبيوتر قوية، ثم تطبيق قوانين الفيزياء المحوَّلة إلى معادلات رياضية، لاستنتاج التوقعات.
وتتمثل سيئاتها في أنها تتطلب ساعات من العمليات الحسابية على أجهزة كمبيوتر تستهلك كميات كبيرة من الطاقة.
ويجمع نموذج تعلّم قائم على الذكاء الاصطناعي البيانات نفسها، لكن شبكته العصبية تغذي نفسها وتستنتج التوقعات بطريقة "إحصائية تماما"، من دون إعادة احتساب كل شيء، وفق لور راينو.
تقول الباحثة "قد نتمكّن، بفضل مكاسب في السرعة والجودة، من احتساب توقعاتنا بشكل أكثر تكرارا يوميا"، خصوصا بالنسبة إلى العواصف التي تُعدّ مدمرة ويصعب التنبؤ بها. تسعى هيئة "ميتيو فرانس" للأرصاد الجوية إلى تقديم توقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق بضع مئات من الأمتار.
ويعمل المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى على ابتكار نموذج ذكاء اصطناعي خاص به، وهو "أقل تكلفة لناحية الحساب بنحو ألف مرة من النموذج التقليدي"، وفق فلورنس رابيه، المديرة العامة للمركز الذي يوفر توقعات لـ35 دولة أوروبية.
ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي هذا حاليا توقعات على مقياس يبلغ حوالى 30 كيلومترا مربعا، وهو بالتأكيد أقل تفصيلا من الخاص بـ"أورورا" (نحو 10 كيلومترات مربعة)، لكن نسخته الأولى تشغيلية أصلا، ويستخدمها منذ فبراير الماضي خبراء الأرصاد الجوية المحليون المسؤولون عن إعداد التنبيهات للسكان.
ولن تختفي هذه التوقعات بشكل سريع، بحسب لور راينو التي تقول "سنحتاج دائما إلى خبراء في الأرصاد الجوية لتقييم البيانات".
وتقول فلورنس رابيه "عندما يتعلق الأمر بحماية الأشخاص والممتلكات، لا أعتقد أننا نستطيع الاستغناء عن الخبرة البشرية".