ورقة محروقة.. كيف نجح الذكاء الاصطناعي في فك شفرة تاريخية حيرت العلماء لقرون ؟
تاريخ النشر: 27th, April 2024 GMT
مخطوطة قديمة تم فك شفرتها أخيرا بعد مرور مئات الأعوام على وجودها، ويرجع الفضل إلى الذكاء الاصطناعي في هذه المهمة، إذ كشف باحثون إيطاليون عن نجاح فك رموز مخطوطة قديمة كشف عن مكان دفن الفيلسوف اليوناني أفلاطون.
فك شفرة مخطوطة أفلاطوناستخدم جرازيانو رانوكيا ، الفيلسوف في جامعة بيزا، وزملاؤه الذكاء الاصطناعي (AI) لفك تشفير النص المحفوظ على قطع متفحمة من ورق البردي المكتشف في هيركولانيوم، وهي مدينة رومانية قديمة تقع بالقرب من بومبي، وفقًا لبيان مترجم من مجلس البحوث الوطني الإيطالي.
بحسب مجلة “لايف ساينس” العلمية، تم تدمير هركولانيوم في عام 79 بعد الميلاد عندما ثار بركان جبل فيزوف، مما أدى إلى تغطية المنطقة بالرماد وتدفقات الحمم البركانية.
تتضمن إحدى اللفائف التي تفحمت بسبب الثوران كتابات فيلوديموس الجاداري (عاش حوالي 110 إلى 30 قبل الميلاد)، وهو فيلسوف أبيقوري درس في أثينا وعاش لاحقًا في إيطاليا.
أكاديمية أفلاطونيعرض هذا النص، المعروف باسم "تاريخ الأكاديمية"، تفاصيل الأكاديمية التي أسسها أفلاطون في القرن الرابع قبل الميلاد، ويعطي تفاصيل عن حياة أفلاطون، بما في ذلك مكان دفنه.
يعرف المؤرخون بالفعل أن أفلاطون، تلميذ سقراط الشهير الذي كتب فلسفات معلمه بالإضافة إلى فلسفاته، دُفن في الأكاديمية التي دمرها الجنرال الروماني سولا عام 86 قبل الميلاد.
لكن الباحثين لم يكونوا متأكدين بالضبط من مكان وجودها على أرض المدرسة. أو أن أفلاطون، الذي توفي في أثينا عام 348 أو 347 قبل الميلاد، قد دُفن.
ومع ذلك، مع التقدم التكنولوجي، تمكن الباحثون من استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات المتطورة بما في ذلك التصوير البصري بالأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية، والتصوير الحراري والتصوير المقطعي لقراءة البردي القديم، الذي أصبح الآن جزءًا من المجموعة الموجودة في مكتبة نابولي الوطنية.
حتى الآن، حدد الباحثون 1000 كلمة، أو ما يقرب من 30% من النص الذي كتبه فيلوديموس. كما يوضح النص بالتفصيل كيف تم "بيع أفلاطون كعبد" في وقت ما بين 404 و399 قبل الميلاد (كان يُعتقد سابقًا أن هذا حدث في عام 387 قبل الميلاد).
ويصف جزء آخر من النص المترجم حوارا بين الشخصيات، يظهر فيه أفلاطون ازدراء للقدرات الموسيقية والإيقاعية لموسيقي بربري من تراقيا.
ليست هذه هي المرة الأولى التي يستخدم فيها الباحثون الذكاء الاصطناعي لقراءة المخطوطات القديمة التي نجت من ثوران بركان جبل فيزوف. وفي وقت سابق من هذا العام، فك الباحثون رموز لفيفة مختلفة كانت متفحمة أثناء الانفجار البركاني في فيلا قريبة كانت مملوكة في السابق لوالد زوجة يوليوس قيصر.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: أفلاطون اكتشافات التوقعات الباحث الإكتشافات
إقرأ أيضاً:
تراجع الهيمنة الأمريكية في سباق الذكاء الاصطناعي
صراحة نيوز- قال تحليل نشرته “فورين أفيرز” إن ريادة الولايات المتحدة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي ربما بدأت تتلاشى.
أفاد التحليل بأنه على مدى السنوات القليلة الماضية، قادت الولايات المتحدة العالم في تطوير الذكاء الاصطناعي؛ حيث لعبت شركات أمريكية مثل OpenAI وGoogle وAnthropic وMeta دوراً محورياً في دفع عجلة الابتكار بفضل الجمع بين التميز الأكاديمي، والاستثمار الخاص، والتنظيم الحكومي الخفيف نسبياً. وحققت النماذج الأساسية الأمريكية مثل GPT وGemini تقدماً سريعاً في قدرات الاستدلال والمعالجة متعددة الوسائط وحل المشكلات العلمية، مما عزز حصتها في الأسواق العالمية وتفوقها على نظيراتها الصينية.
لكن بحلول أواخر عام 2024، بدأ هذا التفوق الأمريكي بالتلاشي. فقد حققت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek وBaidu وAlibaba وTencent تقدماً هائلاً، وقلصت الفجوة مع النماذج الأمريكية إلى بضع نقاط مئوية. ويعزى هذا التقدم إلى استراتيجية الصين المدفوعة من الدولة والتي تشمل استثمارات ضخمة في أشباه الموصلات والبنية التحتية للطاقة، وتنسيقاً وثيقاً بين القطاعين العام والخاص، ونظاماً تعليمياً يخرج كوادر متخصصة في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، من التصنيع إلى الخدمات العامة.
وكانت شركة Xiaomi في بكين أحد أبرز الأمثلة على ذلك. ومصنع الشركة يستخدم أكثر من 700 روبوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي لإنتاج سيارة كهربائية كل 76 ثانية. كما تستخدم المدن الصينية الذكاء الاصطناعي لإدارة حركة المرور والمراقبة والتنفيذ القانوني، وتقوم الحكومات المحلية بتجريب تطبيقات جديدة في التعليم والرعاية الصحية. وفي الوقت نفسه، قامت الشركات الصينية بتحسين برمجياتها لزيادة كفاءة استخدام العتاد المتوفر، مما خفف من تأثير القيود الأمريكية على تصدير الرقائق المتقدمة.
نتيجة لذلك، تواجه الولايات المتحدة واقعاً جديداً: تفوقها في الذكاء الاصطناعي لم يعد مضموناً. وقد أدركت إدارتا الرئيس الأمريكي السابق جو بايدن والرئيس الأمريكي الحالي دونالد ترامب هذه الحقيقة، فاتبعتا استراتيجيات لتأخير أو منع هذا التراجع من خلال فرض قيود على التصدير وتكثيف الابتكار المحلي عبر استثمارات في أشباه الموصلات والبنية التحتية واعتماد الذكاء الاصطناعي في الحكومة، خصوصاً في الأمن القومي والصحة ومكافحة الاحتيال.
ومع ذلك، لم يعد التفوق الأمريكي مسألة محسومة. ويبدو سباق الذكاء الاصطناعي الآن وكأنه ماراثون طويل الأمد. لذا، على صانعي السياسات في واشنطن أن يستعدوا لعالم تتقاسم فيه الولايات المتحدة الريادة مع قوى أخرى، أو حتى تحتل المرتبة الثانية. لكن هذا لا يعني تكرار أخطاء سباق الجيل الخامس (5G)، حيث تقدمت الصين بسرعة بينما عانت أمريكا من اللحاق بها. لكن بدلاً من ذلك، يجب أن تركز الاستراتيجية الأمريكية على المرونة والقدرة على التكيف والتعاون.
استراتيجية أكثر ذكاءً
ونصح التقرير بأنه بدلاً من التمسك بهيمنة غير مضمونة، يجب على الولايات المتحدة الاستثمار في أطر جديدة تبرز جاذبية نماذجها حتى لو لم تعد الأفضل في المقاييس التقليدية. يمكن لوكالة المعايير الوطنية (NIST) ومعهد سلامة الذكاء الاصطناعي تطوير معايير تقييم جديدة تتجاوز دقة الأداء إلى معايير مثل الشفافية، والأمان، وتكلفة التشغيل، وسهولة التعديل. هذه المعايير قد تكون أكثر أهمية للأسواق الناشئة، حيث تُفضل النماذج القابلة للتكيف والمضمونة والثابتة الكلفة على الأداء التقني البحت.
كما إنه يمكن لواشنطن الترويج لتوافق النماذج المختلفة على المستوى العالمي. فمع تزايد عدد النماذج الأساسية، سيبحث المستخدمون عن حرية التنقل بينها دون قيود أو تكاليف باهظة. ويمكن للشركات الأمريكية تسهيل هذا التحول عبر تقليل تكاليف التبديل، وتبسيط التهيئة، وتخفيض متطلبات التدريب والتجهيزات. كما يمكن للحكومة الأمريكية أن تقود جهوداً دولية لتوحيد بروتوكولات واجهات البرمجة (APIs) لجعل التكامل والتنقل بين النماذج أسهل، مما يقلل من الاعتماد على نموذج أو بلد واحد.
من جانب آخر، ينبغي على الولايات المتحدة تطوير طبقات وسيطة للبرمجيات تفصل بين التطبيقات والنماذج الأساسية. هذه الطبقات تقلل من التبعية لنموذج معين، وتتيح مرونة أكبر في التبديل إذا تغير النموذج أو ظهرت بدائل أفضل. وفي حال تفوقت النماذج الصينية، ستكون هذه الطبقات أداة حيوية لتقليل المخاطر مثل الرقابة أو تعطيل الخدمة.
وبالإضافة لذلك، سيكون من الضروري تطوير أنظمة “تحكيم” برمجية تقارن مخرجات نماذج مختلفة. ففي تطبيقات حرجة مثل التشخيص الطبي أو اكتشاف الاحتيال، يمكن لتلك الأنظمة تقييم الإجابات من نماذج موثوقة محلياً وأخرى أكثر كفاءة ولكن أجنبية، وتحذير المستخدم من الإجابات غير الدقيقة. ورغم أن هذا يضيف تكلفة ويبطئ الأداء، إلا أنه يضمن السلامة والموثوقية في مجالات حساسة.
أصعب التحديات
ووفقا للتحليل، فإنه من أصعب التحديات التي ستواجهها الولايات المتحدة هو تحديد متى وكيف تشارك بياناتها. ففرض حظر شامل على مشاركة البيانات مع الصين قد يبدو خياراً آمناً، لكنه قد يضر بالمصلحة العامة. فإذا أثبت نموذج صيني أنه أكثر فعالية في تشخيص الأمراض أو توقع الكوارث، فإن منع استخدامه قد يضر الصحة العامة أو الاقتصاد.
والحل الأمثل هو اعتماد سياسة مدروسة لمشاركة البيانات بناءً على تحليل الفوائد والمخاطر. ويمكن استخدام تقنيات مثل إخفاء الهوية، وتشفير البيانات، والخصوصية التفاضلية لتقليل خطر التسريب مع الحفاظ على الفائدة. ويجب على واشنطن وضع إرشادات واضحة لمتى تكون مشاركة البيانات مقبولة، وتدريب الحلفاء والشركاء، خاصة في الدول النامية، على الاستخدام الآمن والتنقل بين النماذج.
وشدد التقرير على أنه رغم أن شركات الخدمات السحابية الأمريكية مثل أمازون ومايكروسوفت وغوغل ما زالت تهيمن على أكثر من 60% من السوق العالمي مقارنة بـ4% فقط لعلي بابا، إلا أن هذه الهيمنة قد تتراجع. فالابتكار في الذكاء الاصطناعي قد يصبح أبطأ وأكثر تكلفة، مما يمنح الصين ذات التنسيق المركزي ميزة تنافسية.
والخطة الوطنية الجديدة للذكاء الاصطناعي التي ستُصدر في يوليو/تموز يجب أن تعكس هذا الواقع المتغير. وينبغي على أمريكا أن تعترف بأن الريادة مهمة ولكنها ليست مضمونة.
«التعليم» تحقق في تداول امتحان اللغة الأجنبية الثانية للثانوية العامة 2025 على تليجرام