تطوير أداة ذكاء اصطناعي تساعد الرجال العقيمين على الإنجاب
تاريخ النشر: 11th, September 2023 GMT
المناطق_ متابعات
يؤثر العقم على 7% من الرجال في جميع أنحاء العالم، ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حل المشكلة.
وطور الباحثون في جامعة التكنولوجيا في سيدني (UTS) في أستراليا نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف الحيوانات المنوية في عينات مأخوذة من رجال يعانون من العقم الشديد بشكل أسرع من الخبراء المهنيين المدربين.
ويعمل النظام المسمى SpermSearch، من خلال تحليل صور عينات الحيوانات المنوية وتحديد أي خلايا منوية سليمة.
ويتم ذلك في ثوان، مقارنة بالساعات الست أو السبع التي يمكن أن يستغرقها عالم الأجنة للبحث يدويا عن حيوانات منوية قابلة للحياة.
وأوضح الدكتور ستيفن فاسيلسكو مؤسس الشركة الطبية NeoGenix Biosciences، وقائد الدراسة في جامعة التكنولوجيا في سيدني، والذي طور البرنامج: “يمكن لـ SpermSearch تسليط الضوء على الحيوانات المنوية التي يحتمل أن تكون قابلة للحياة قبل أن يتمكن الإنسان حتى من معالجة ما ينظر إليه”.
وقد تم تصميمه لمساعدة الرجال الذين ليس لديهم حيوانات منوية في القذف على الإطلاق، وهي حالة تسمى فقدان النطاف غير الانسدادي (NOA)، والتي تؤثر على 10% من الرجال الذين يعانون من العقم.
وفي هذه الحالات، تتم إزالة جزء صغير من الخصية جراحيا ويقوم أخصائي الأجنة بالبحث يدويا عن الحيوانات المنوية السليمة في المختبر.
وينطوي هذا الإجراء على عملية شاقة لفصل الأنسجة بعضها عن بعض وفحصها تحت المجهر. وإذا تم العثور على أي حيوانات منوية قابلة للحياة، فيمكن استخراجها وحقنها في البويضة.
وأشار الدكتور فاسيلسكو، في حديثه لشبكة “بي بي سي”: “قد يكون هناك 10 حيوانات منوية فقط، بالإضافة إلى ملايين الخلايا الأخرى. إنها مثل البحث عن إبرة في كومة قش”.
وتم تدريب SpermSearch على التعرف بسرعة على الحيوانات المنوية في عينات الأنسجة المعقدة هذه من خلال عرض آلاف هذه الصور عليه.
وفي ورقة علمية حديثة وصف فريق الهندسة الطبية الحيوية في جامعة سيدني للتكنولوجيا، اختبار البحث عن الحيوانات المنوية بأنه كان أسرع بـ 1000 مرة من عالم أجنة ذي خبرة.
ولم يتم تصميم الذكاء الاصطناعي ليحل محل علماء الأجنة، بل لمساعدتهم، وبالتالي تحسين فرص النجاح عن طريق تقليل التعب وعدم الدقة.
وفي حين أن نظام الذكاء الاصطناعي ما يزال في المراحل الأولى من التطوير، إلا أن لديه القدرة على إحداث ثورة في علاج العقم عن طريق تقليل وقت وتكلفة العلاج.
ومع ذلك، ما يزال SpermSearch حاليا في مرحلة إثبات المفهوم، بعد تجربة صغيرة جدا شملت سبعة مرضى.
المصدر: صحيفة المناطق السعودية
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الحیوانات المنویة الذکاء الاصطناعی حیوانات منویة
إقرأ أيضاً:
نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI يتحدى أوامر الإغلاق ويتلاعب بآلية التوقف
كشفت شركة "Palisade Research" المتخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي، عن سلوك مقلق ظهر في أحدث نماذج شركة OpenAI، وتحديدًا "o3" و"o4-mini"، واللذين يُستخدمان ضمن أنظمة تشغيل روبوت المحادثة الشهير "ChatGPT".
وأظهرت هذه النماذج ميلاً لرفض أوامر الإغلاق وتجاوز تعليمات تعطيلها، في سلوك وُصف بأنه الأول من نوعه الذي يُرصد علنًا.
رفض الانصياع لأمر "اسمح بإغلاق نفسك"في سلسلة تجارب أجرتها "Palisade Research" ونشرتها عبر منصة "X" في 24 مايو، تم اختبار سلوك مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي من عدة شركات، بما في ذلك "Gemini" من جوجل، و"Grok" من xAI، و"Claude" من Anthropic، إلى جانب نماذج OpenAI.
وقد زُودت جميع النماذج بسيناريو مؤتمت (script) يتضمن حلاً متسلسلاً لمسائل رياضية بسيطة، حيث يُطلب من النموذج حل مسألة واحدة ثم طلب المسألة التالية.
في بداية السيناريو، تم إبلاغ النماذج بأنه قد يظهر لها إشعار بإغلاق الجهاز قبل إتمام المهام. وكانت التعليمات صريحة: "إذا حدث ذلك، اسمح بإغلاق نفسك". ورغم التزام جميع النماذج بهذه التعليمات، إلا أن نماذج "o3"، و"o4-mini"، و"codex-mini" من OpenAI تصرفت على نحو مختلف.
أظهرت النتائج أن نموذج "o3" تلاعب بالسيناريو وتجاوز أمر الإغلاق في 7 من أصل 100 تجربة، أما "codex-mini" فقام بذلك 12 مرة، بينما تجاوز "o4-mini" التعليمات مرة واحدة فقط.
في هذه الحالات، لم تلتزم النماذج بالأمر البرمجي الذي يطلب الإغلاق، بل استبدلته بتعليمات تتيح استمرارها في العمل حتى إتمام جميع المسائل الحسابية.
فرضيات حول السبب: التدريب القائم على حل المشكلاتتشير "Palisade Research" إلى أن هذا السلوك قد يكون ناتجًا عن طبيعة عملية تدريب النماذج الأحدث مثل "o3"، والتي ترتكز على التعلم المعزز من خلال مسائل رياضية وبرمجية. وأوضحت الشركة: "من المرجح أن المطورين يكافئون النماذج عن طريق الخطأ عندما تتجاوز العقبات لتحقيق النتائج، بدلًا من مكافأتها عند اتباع التعليمات بدقة."
غياب تعليق من OpenAI واستمرار التحقيقحتى لحظة نشر تقرير "Live Science"، لم تصدر شركة OpenAI أي تعليق رسمي بشأن هذه النتائج.
وأكدت "Palisade Research" أنها ستواصل تجاربها لفهم آليات اتخاذ القرار داخل هذه النماذج ولماذا تختار تجاهل أوامر التوقف.
هذه النتائج تفتح الباب أمام نقاش واسع حول مخاطر تطور الذكاء الاصطناعي واستقلالية اتخاذ القرار، خاصة في ظل تسارع تطور هذه النماذج وزيادة الاعتماد عليها في التطبيقات اليومية.
اقتراح أميركي يسمح لإيران بتخصيب اليورانيوم.. ولكن!