«معلومات الوزراء» يستعرض الاتجاهات الحديثة للإعلام الرقمي مع صعود تقنيات الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 6th, March 2024 GMT
أصدر مركز المعلومات ودعم اتخاذ القرار بمجلس الوزراء، تحليلًا معلوماتيًا تناول الاتجاهات الحديثة للإعلام الرقمي مع صعود تقنيات الذكاء الاصطناعي، أوضح خلاله أن مفهوم الذكاء الاصطناعي اكتسب مؤخرًا اهتمامًا واسعًا من قبل مختلف المؤسسات، مما دفع الكثير منها للاعتماد عليه بشكل أساسي لتعزيز الأداء فيها وضمان تطورها، وفي ضوء ذلك فقد تطور مشهد الإعلام الرقمي باستمرار، مدفوعًا بالتقدم في التكنولوجيات الحديثة والاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي، فضلًا عن قيام المؤسسات الإعلامية بدراسة أفضل السُبل الممكنة للاستفادة من التقنيات الحديثة والتحولات الرقمية في صناعة المحتوى الإعلامي.
وأوضح التحليل أن الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرة الآلة على محاكاة كفاءات العقل البشري، وقد سجل حجم سوق تقنيات الذكاء الاصطناعي حوالي 200 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو إلى أكثر من 1.8 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.
وتجدر الإشارة إلى ظهور اتجاه جديد في مجال الذكاء الاصطناعي مع نهاية عام 2022 تم تسميته بـ " الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)"، والذي يشير إلى البرامج التي يمكنها إنشاء نصوص وصور وموسيقى وما إلى ذلك. وقد سجل حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي ما يقرب من 45 مليار دولار أمريكي في نهاية عام 2023. ومن المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حوالي 207 مليارات دولار أمريكي في نهاية عام 2030.
وأشار مركز المعلومات ودعم اتخاذ القرار في تحليله إلى أن الوسائط الإعلامية التقليدية (غير الرقمية) تشتمل على عدة أنواع من تقنيات الاتصال، منها الصحف، والمجلات، والكتب، وغيرها من المواد المطبوعة، بالإضافة إلى الراديو، والتِلْفَاز. ومع التحول الرقمي، شملت الوسائط الإعلامية مجموعة جديدة من طرق وأجهزة نقل الوسائط.
وتندرج معظم أنواع الوسائط الرقمية ضمن إحدى المجموعات الفرعية الآتية:
الصوت:ويشمل الأشكال الصوتية للوسائط الرقمية، ومحطات الراديو الرقمية، والبودكاست، والكتب الصوتية.
الفيديو: يتضمن العديد من منافذ الوسائط الرقمية المرئية، بدءًا من خدمات بث الأفلام والتِلْفَاز مثل Netflix، وموقع اليوتيوب YouTube، أحد أكبر اللاعبين في الوسائط الرقمية المرئية.
وسائل التواصل الاجتماعي: وتتضمن مواقع مثل Twitter، وFacebook، وInstagram، وLinkedIn، وSnapchat، والتي تمكن مستخدميها من التفاعل مع بعضهم البعض من خلال المنشورات النصية، والصور - مقاطع الفيديو، وترك "الإعجابات" والتعليقات حول مختلف الموضوعات كالرياضة، والأخبار، والسياسة، والأحداث اليومية في حياة المستخدمين.
-الإعلان:دخلت شركات الإعلان إلى مشهد الوسائط الرقمية، مستفيدة من الشراكات التسويقية والمساحات الإعلانية التي يوفرها التحول الرقمي.
الأخبار والأدب: على الرغم من انتشار الوسائط الرقمية، فإنه ما زال توجد بعض التفضيلات للقراءة من خلال الكتب والصحف المطبوعة، والمجلات. وبناء على ذلك، يُعدُّ انتشار المواقع المختلفة التي تحتوي على معلومات مكتوبة مثل ويكيبيديا، وظهور أجهزة القراءة الإلكترونية مثل كيندل (Kindle)، كلها عوامل تؤكد الأهمية المستمرة للعمل المكتوب في الوسائط الرقمية.
وأشار التحليل إلى ما شهدته وسائل الإعلام من تحولات كبيرة في ظل انتشار البيئة الرقمية، حيث ظهرت الصحافة الرقمية كمزيج من الصحافة التقليدية ووسائل الإعلام الجديدة من خلال التكيف مع الشكل الرقمي، والاستفادة من الفرص التي يوفرها الإنترنت.
كما يمكن أن ننظر للمؤسسات الإعلامية الحالية من خلال ثلاثة جوانب:
المؤسسات الإعلامية التقليدية التي تبنت أسلوب العمل الرقمي لتتحول إلى مؤسسات هجينة.
المؤسسات الإعلامية التقليدية التي تحولت إلى مؤسسات رقمية وتخلت عن فروعها التقليدية.
المؤسسات الإعلامية رقمية المنشأ والتي يعتبر جزء مهم منها شركات إعلامية ناشئة تتبنى حلولا رقمية ابتكارية.
وأعطت الوسائط الرقمية خيارات متجددة للصحافة الرقمية، من خلال فتح آفاق جديدة لها، لتشكيل حاضر الصناعة ومستقبلها، وذلك عن طريق تحليل المشهد الإعلامي الحالي ودراسة الاتجاهات الرئيسة.
والجدير بالذكر، أن الذكاء الاصطناعي (AI) كان له تأثير واضح في مجال الإعلام، من خلال استخدام أحدث الأدوات التكنولوجية لتوثيق الأخبار وإنتاجها وتوزيعها، مما أدى إلى تحول في صناعة الإعلام، وظهور تخصصات واتجاهات صحفية جديدة. وفي ضوء ذلك، بدأت غرف الأخبار التعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) على وجه الخصوص.
وفي هذا السياق، أوضحت نتائج استبيان تم إجراؤه بواسطة معهد رويترز التابع لجامعة أكسفورد حول استخدامات غرف الأخبار للذكاء الاصطناعي في عام 2024 -والذي شمل 296 مشاركًا من المسؤولين التنفيذيين في المؤسسات الإخبارية من 56 دولة ممثلة خلال الفترة من 27 نوفمبر إلى 20 ديسمبر 2023- أن حوالي (56%) من المسؤولين التنفيذيين الذين شملهم الاستبيان، يرون أن أتمتة الواجهات الخلفية (back-end automation) مثل النسخ والتحرير ستكون الاستخدام الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار عام 2024، تليها أنظمة التوصية (recommender systems) بنسبة (37%)، ثم صناعة المحتوى (content creation) بنسبة 28%، والاستخدامات التجارية (27%)، والترميز (25%)، وجمع الأخبار (22%).
واستعرض التحليل نماذج تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام وذلك على النحو التالي:
التلخيص: بدأ عدد من الصحف، بما في ذلك صحيفة (Aftonbladet) السويدية، وصحيفة Verdens Gang (VG) النرويجية، وصحيفة Helsingin Sanomat الفنلندية، بإضافة رسائل مختصرة في أعلى مقالاتها والمعروفة باسم "Snabbversions".
اختبار العناوين: تم إجراء تجربة على عدد من المنشورات من خلال اختبار العناوين الرئيسة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وخدمة تحسين محركات البحث، والتي يتم فحصها بعد ذلك بواسطة المحررين.
الترجمة:تستخدم صحيفة (Le Monde) الفرنسية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في ترجمة المقالات، مع إجراء العديد من المراجعات من قبل البشر بعد ذلك.
إنشاء الصور: يستخدم عدد من الصحف مثل صحيفة (Kölner Stadt-Anzeiger) الألمانية، وصحيفة (DennikN) السلوفاكية أدوات مثل Midjourney لإنشاء رسوم توضيحية حول موضوعات مثل التكنولوجيا والطهي، ويُعد إنشاء الصور الشكل الأكثر استخدامًا لصناعة المحتوى الآلي.
إعداد المقالات: قامت صحيفة التابلويد الألمانية Express.de بإنشاء صحفية افتراضية تدعى كلارا إندرناخ (KI)، والتي تكتب الآن أكثر من 5% من القصص المنشورة حول مجموعة واسعة من الموضوعات. ولا يزال المحررون البشريون يقررون أي القصص تتم تغطيتها ويراجعون كل جزء من المحتوى، ولكن تتم الاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي في الكتابة.
-مقدمو برامج الذكاء الاصطناعي وقراء الأخبار: قامت إذاعة (Radio Expres) في سلوفاكيا باستنساخ صوت مذيعة مشهورة (Bára Hacsi). كما تستخدم محطتان إذاعيتان في غرب إنجلترا صوتًا اصطناعيًّا لتحويل النص إلى نشرة إذاعية كل ساعة.
إنشاء قناة تليفزيونية: إتاحة خدمة تليفزيونية تجريبية تعمل على مدار 24 ساعة، حيث يتم إنشاء جميع القصص وجميع المقدمين بواسطة الذكاء الاصطناعي، دون أي تدخل بشري.
وأضاف تحليل المركز أنه وفقًا لاستبيان آخر تم بواسطة معهد رويترز التابع لجامعة أكسفورد، والذي شمل 290 من المستجيبين لاستطلاع آرائهم حول مدى خطورة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام خلال الفترة 27 نوفمبر إلى 20 ديسمبر 2023، أظهرت النتائج أن صناعة المحتوى يشكل الخطر الأكبر على الإطلاق بنسبة (56%)، يليه جمع الأخبار (28%). وعلى النقيض جاءت أتمتة الواجهات الخلفية (back-end automation) (11%)، وأنظمة التوصية (3%) كأقل المجالات خطورة.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر العديد من التحديات أمام استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام، ويتمثل أهمها فيما يلي:
خصوصية البيانات وأمنها: حيث تُعد أحد أهم التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي هو التعامل مع البيانات الخاصة، ونظرًا لأن النماذج التوليدية تعتمد على البيانات لصناعة محتوى جديد، فهناك خطر من أن تتضمن هذه البيانات معلومات خاصة، مما يؤدي إلى انتهاكات للخصوصية.
الاعتبارات الأخلاقية: تمتد الإمكانات الإبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى عالم صناعة المحتوى، مما قد يفتح مجالًا للتزييف أو للمقالات الإخبارية الملفقة، والتي تؤدي إلى مخاوف، بشأن قدرتها على التضليل والخداع والتلاعب بالرأي العام. ويمكن مواجهة هذا من خلال وضع مبادئ توجيهية أخلاقية لصناعة محتوى بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
مراقبة الجودة والموثوقية: يمكن أن يتضمن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي أخطاء ومعلومات غير دقيقة، ولمواجهة ذلك، فهناك ضرورة للمراقبة المستمرة والإشراف البشري في تحديد المشكلات وتصحيحها بشكل سريع، مما يقلل من مخاطر الأخطاء وعدم الدقة في التطبيقات المهمة.
وأوضح تحليل المركز في ختامه أن الذكاء الاصطناعي أحدث تغييرًا جذريًّا في صناعة الإعلام الرقمي، وأدى إلى ظهور اتجاهات حديثة في المجال الإعلامي، حيث تمثل أدوات الذكاء الاصطناعي إضافة نوعية للعمل الإعلامي مع دخول الحواسيب والبرمجيات والويب للمجال الإعلامي، وبناءً على ذلك، ينبغي فهم هذه التغييرات، والاستعداد للتكيف معها، مع ضرورة مواجهة التحديات المحتملة الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الإعلامي.
اقرأ أيضاً«معلومات الوزراء»: نتائج مبشرة لنجاح منظومة التطوير الشامل لقطاع الغزل والنسيج (إنفوجراف)
معلومات الوزراء يستعرض أفضل 5 قطاعات على مستوى العالم للاستثمار خلال عام 2024
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التحديات الذكاء الاصطناعي المجال الإعلامي الذکاء الاصطناعی التولیدی تقنیات الذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی فی المؤسسات الإعلامیة للذکاء الاصطناعی وسائل الإعلام صناعة المحتوى دولار أمریکی من خلال تحلیل ا
إقرأ أيضاً:
هل يخفي الذكاء الاصطناعي عنصرية خلف خوارزمياته الذكية؟
مؤيد الزعبي
بما أننا مقبلون على مرحلة جديدة من استخدامات الذكاء الاصطناعي وجعله قادرًا على اتخاذ القرارات بدلًا عنَّا يبرز سؤال مهم؛ هل سيصبح الذكاء الاصطناعي بوابتنا نحو مجتمع أكثر عدلًا وإنصافًا؟ أم أنه سيعيد إنتاج تحيزاتنا البشرية في قالب رقمي أنيق؟ بل الأخطر من ذلك: هل سيغدو الذكاء الاصطناعي أداة عصرية تمارس من خلالها العنصرية بشكل غير مُعلن؟
قد تحب- عزيزي القارئ- تصديق أن هذه الأنظمة "ذكية" بما يكفي لتكون حيادية، لكن الحقيقة التي تكشفها الدراسات أكثر تعقيدًا؛ فالذكاء الاصطناعي في جوهره يتغذى على بياناتنا وتاريخنا، وعلى ما فينا من تحامل وتمييز وعنصرية، وبالتالي فإن السؤال الحقيقي لا يتعلق فقط بقدرة هذه الأنظمة على اتخاذ قرارات عادلة، بل بمدى قدرتنا نحن على برمجتها لتتجاوز عيوبنا وتاريخنا العنصري، ولهذا في هذا المقال نقترب من هذه المنطقة الرمادية، حيث تتقاطع الخوارزميات مع العدالة، وحيث قد تكون التقنية المنقذ أو المجرم المتخفي.
لنقرّب الفكرة بمثال واقعي: تخيّل شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لفرز السير الذاتية واختيار المتقدمين للوظائف. إذا كانت خوارزميات هذا النظام مبنية على بيانات تحمل انحيازًا ضد جنس أو لون أو جنسية معينة، فقد يستبعد المرشحين تلقائيًا بناءً على تلك التحيزات. وهذا ليس ضربًا من الخيال؛ فقد وجدت دراسة حديثة أجرتها جامعة واشنطن (أكتوبر 2024) أن نماذج لغوية كبيرة أظهرت تفضيلًا واضحًا لأسماء تدلّ على أصحاب البشرة البيضاء بنسبة 85%، مقابل 11% فقط لأسماء مرتبطة بالنساء، و0% لأسماء تعود لأشخاص من ذوي البشرة السوداء، تُظهر هذه الأرقام المقلقة كيف أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي تستخدمها نحو 99% من شركات "فورتشن 500"، يمكن أن تؤثر سلبًا على فرص ملايين الأشخاص الباحثين عن عمل، لا لسبب سوى أنهم وُلدوا بهوية مختلفة، أي أن تحيّز هذه الأنظمة يمكن أن يمس ملايين الباحثين عن العمل.
الأمر يزداد خطورة عند الحديث عن أنظمة التعرف على الوجوه، والتي تُستخدم حاليًا في تعقب المجرمين ومراقبة الأفراد. دراسات عديدة أثبتت أن هذه الأنظمة تخطئ بنسبة تصل إلى 34% عند التعامل مع النساء ذوات البشرة الداكنة، كما تُسجَّل أخطاء في التعرف على الوجوه الآسيوية، ما قد يؤدي إلى اعتقالات خاطئة أو مراقبة غير مبررة لأشخاص أبرياء، فقط لأن الخوارزمية لم تتعلم بشكل عادل، وتخيل الآن كيف سيكون الأمر عندما يدخل الذكاء الاصطناعي- بكل تحيزاته- إلى قاعات المحاكم، أو إلى أنظمة القضاء الإلكترونية، ليصدر أحكامًا أو يوصي بعقوبات مشددة، وحينها بدلًا من أن نصل لقضاء عادل سنصل لعدالة مغلفة بواجهة من الحياد الزائف.
ولننتقل إلى السيناريو الأكثر رعبًا: الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري. ما الذي قد يحدث إذا تم برمجة أنظمة قتالية لتحديد "العدو" بناءً على لون بشرة أو جنسية؟ من يتحمل المسؤولية حين ترتكب هذه الأنظمة مجازر على أساس تحيز مبرمج مسبقًا؟ تصبح هذه الأنظمة أداة للقتل بعنصرية عقل إلكتروني، ومن هنا ستتفاقم العنصرية، وستصبح هذه الأنظمة بلا شك أداة لقتل كل ما تراه عدوًا لها ليأتي اليوم الذي تجدنا فيه نحن البشر ألذ أعدائها.
في قطاع الرعاية الصحية أيضًا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون عنصريًا خصوصًا لو تم برمجتها لتتحكم بمستحقي الدعم الصحي أو حتى استخدامها في أنظمة حجز مواعيد العمليات، فلو وجد أي عنصرية بهذه الأنظمة؛ فبالطبع ستعطي الأولوية لأصحاب بشرة معينة أو جنسية معينة مما سيحرم الكثيرين من الوصول للعلاج في الوقت المناسب.
حتى نكون منصفين هنا نحتاج إلى تمييز دقيق بين نوعين من عنصرية الذكاء الاصطناعي: العنصرية المقصودة: الناتجة عن برمجة متعمدة تخدم مصالح أو توجهات محددة، والعنصرية غير المقصودة: الناتجة عن تغذية الأنظمة ببيانات غير عادلة أو تمثل واقعًا عنصريًا، فتُصبح الخوارزميات انعكاسًا له.
وأيضًا هناك مشكلة مهمة يجب معالجتها فلو عدنا لموضوع الرعاية الصحية؛ فلو قمنا بإدخال بيانات المرضى على هذه الأنظمة وكان حجم البيانات لفئة معينة أكثر من فئة أخرى فربما يعالج الذكاء الاصطناعي هذا الأمر على أن فئة معينة لا تحتاج للعلاج أو تحتاج لرعاية صحية أقل من غيرها وبالتالي يستثنيها من علاجات معينة أو مطاعيم معينة مستقبلًا، ولهذا يجب أن نعمل على تنقيح بيناتنا من العنصرية قدر الإمكان لتجنب تفاقم الأزمة مستقبلا.
يجب ألا نعتقد أبدًا بأن الذكاء الاصطناعي سيكون منصفًا لمجرد أنه آلة لا تفاضل شيء على شيء، فهذا سيمكن الصورة النمطية الموجودة حاليًا في مجتمعاتنا، فالذكاء الاصطناعي تقنية مازالت عمياء وليست واعية بما يكفي لتميز أية التمييز وتحذفه من برمجياتها، إنما تأخذ الأنماط الموجودة وتبني عليها، وسنحتاج وقت أطول لمعالجة هذه الفجوة كلما مضى الوقت.
إذا سألتني عزيزي القارئ ما هي الحلول الممكنة نحو ذكاء اصطناعي عادل وشامل، فالحلول كثيرة أهمها أن نوجد أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على إيجاد العنصرية وتبدأ بمعالجتها واستثنائها في خوارزمياتها، وهذه مسؤولية الشركات الكبرى التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي، وثانيًا يجب أن نطور أنظمة ذكاء اصطناعي مبنية على العنصرية فهذه الأنظمة ستطور من نفسها وستكون عدوة للبشرية في قادم الأيام، أيضًا يجب أن يكون هناك تنويع في البيانات فكلما انعكس التنوع في البيانات والتصميم، كلما انخفضت احتمالية انتشار النتائج العنصرية وحققنا الإنصاف المطلوب.
في النهاية يجب القول إن الذكاء الاصطناعي ليس عدوًا بالضرورة، لكنه قد يكون كذلك إذا تركناه يتغذّى على أسوأ ما فينا وأقصد هنا العنصرية.
رابط مختصر