مصدر يكشف حقيقة تعديل نموذج إجابة امتحان اللغة العربية
تاريخ النشر: 27th, June 2024 GMT
تداول عدد من المنشورات عبر صفحات السوشيال ميديا، تزعم بتعديل نموذج إجابة امتحان اللغة العربية لطلاب الثانوية العامة 2024، بعد صعوبة بعض أسئلة الامتحان.
وفي ذات السياق، نفى مصدر مسئول بوزارة التربية والتعليم والتعليم الفني، بتعديل نموذج إجابة امتحان اللغة العربية.
وأكد المصدر في تصريحات خاصة، أنه لا يوجد تعديل في نموذج إجابة امتحان اللغة العربية، وذلك بعد أن أكدت لجنة الجودة من سلامة أسئلة الامتحان ومطابقتها للمعايير والمواصفات.
وأشار المصدر، إلى أن تصحيح امتحان مادة اللغة العربية مستمر على قدم وساق داخل كنترولات التصحيح الإلكتروني بمدينة السادس من أكتوبر.
والجدير بالذكر أنه من المقرر أن يؤدى طلاب الثانوية العامة امتحان الدور الأول يوم السبت الموافق 29 يونيو 2024 الشعبة العلمية في مادة الفيزياء، والشعبة الأدبية فى مادة التاريخ.
جدول الثانوية العامة 2024
– 29 يونيو 2024: الفيزياء للشعبة العلمية والتاريخ للشعبة الأدبية.
– الثلاثاء 2 يوليو 2024: مادة اللغة الأجنبية الأولى.
– السبت 6 يوليو 2024: مادة الكيمياء والجغرافيا.
– الأربعاء 10 يوليو 2024: الجيولوجيا والعلوم البيئية لشعبة علمي علوم، والجبر والهندسة الفراغية لشعبة علمي رياضة، وعلم النفس والاجتماع للشعبة الأدبية.
– السبت 13 يوليو 2024: التفاضل والتكامل لشعبة علمي رياضة.
– الأربعاء 17 يوليو 2024: الأحياء لشعبة علمي علوم، والاستاتيكا لشعبة علمي رياضة، والفلسفة والمنطق للشعبة الأدبية.
– السبت 20 يوليو 2024: الديناميكا لشعبة علمي رياضة.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: جدول الثانوية العامة 2024 الثانوية العامة 2024 وزارة التربية والتعليم طلاب الثانوية العامة 2024 نموذج إجابة امتحان اللغة العربية نموذج إجابة امتحان اللغة العربیة لشعبة علمی ریاضة یولیو 2024
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يكشف العواصف القوية بسرعة
البلاد ــ وكالات
ذكر باحثون في الولايات المتحدة وهولندا، أنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ للحصول على توقعات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وفي ورقة بحثية علمية نُشرت، قال باحثون في شركة مايكروسوفت:” إن نموذج الذكاء الاصطناعي “أوروا” الذي تطوره الشركة يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التوقعات بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير”. وأضافت:” إن النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، وهي كمية بيانات كافية لجعل النظام قادرًا على تقديم توقعات أكثر دقة ليس فقط بالنسبة للطقس، وإنما لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية من خلال سلاسل التحليلات الاسترجاعية، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية”. في الوقت نفسه، بيّن فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة “أوكلاهوما”، أن نموذج توقع قام بتطويره باستخدام أداة جرافكاست الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي “جوجل ديب مايند”، يمكن أن يكون أسرع عشر مرات من النماذج التقليدية في التوقع بالأعاصير.